2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
无人系统特别是无人机、无人车等在日常生活中逐步普及,例如无人机大量运用于电力巡检、管道巡线、污染防治、森林防火等领域,无人车例如大家近期热议的“萝卜快跑”无人驾驶出租车、反恐机器人、消防机器人、无人自动化生产线等在国民生活中发挥着日益重要的作用。随着上述应用的日益普及,无人设备数量势必爆发式增长、应用过程中也发现了一些急需解决的问题,例如众多无人设备协同工作过程中,怎么在通信带宽有限的情况下,保证视频顺畅、清晰、无卡顿地传输;在一些需要低延迟的情况下,例如远程实时操控反恐机器人上的打击装备,在无人车辆传感器失效的情况下后端的安全人员怎样快速低延迟接管控制前端车辆,避免造成严重的安全事故。稳定500K带宽的远程控制技术。西藏强兼容视频产品展示
创造如此多的就业岗位,势必带来大量的私人通信需求,十几年的工期之下,通信成本也将是一笔天文数字。针对于这些问题,GS极弱网高清音视频压缩传输系统将是有效的解决办法,系统通过“极限视频编码”技术,在50Kbps~100Kbps 带宽下,对高码率高清视频源进行极限编解码处理,极限降低视频码率,实现在极低带宽下1080P 高清视频的传输。同时借助自主研发的GW“低码高清智能编码”技术,在保证同等画质的前提下,实现了对高清视频的压缩,有效降低了码率,同时保持了视频的流畅度和清晰度。河南窄带视频压缩与传输森林稳定的低延迟,窄带宽远程控制系统哪里有?

引江入淮工程是全国172项重大水利工程之一,也是安徽省基础设施建设的“一号工程”。该工程通过沟通长江、淮河两大水系,构建跨流域、跨省重大水资源配置体系,覆盖皖豫两省15个市55个县(区),输水线路总长723公里。其中新开河渠88.7公里、利用现有河湖311.6公里、疏浚扩挖215.6公里、压力管道107.1公里。这之中,有些河道取道原先村庄河流,有些则在山与山之间开凿河渠。村庄附近一般网络通信覆盖好,施工通信也有保障,在荒郊野外进行施工开凿,工地的通信就会受限,首先是信号覆盖问题,远离信号塔,或者受遮挡严重,其次就是带宽问题,大带宽带来的成本压力和实时通信需求之间的矛盾难以协调。
无人机的控制依靠于人工,通过网络信号实现和无人机的连接,这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽,然而现场表演时,观众众多,面临精彩的表演,不免拍下视频进行分享,这也就分走了大量带宽,当无人机的带宽不足,就容易失去控制。这种情况下,为了保障无人机控制的稳定,一种措施是增加带宽,另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩,减少带宽占用,这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本,而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,压缩后,下行时延60ms,上行时延10ms,能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域,能够有效保障无人机控制的稳定性。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域!

台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业,带宽容易不足,要么无人机无法飞抵目标区域,要么就无法稳定回传采集的数据,这对于在极端天气下打通“灾情末端一公里”是莫大的阻碍。低带宽的流媒体传输模块。辽宁可视化视频压缩与传输高清
带宽压缩怎么做能够不影响视频画质。西藏强兼容视频产品展示
随着物联网和人工智能的快速发展,实时视频传输在嵌入式系统中变得越来越重要。无论是智能摄像头、无人机还是工业监控设备,都需要高效、低延迟的流媒体传输解决方案。慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,就能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输,且延迟在50ms左右(不含数据链)。该结果基于我们团队完整而周密的延迟测试!目前大多数流媒体视频典型的传输链路如下:摄像头成像输出->流媒体传输模块处理->拉流端显示西藏强兼容视频产品展示
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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