2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响,如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点,慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计,能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≤80ms(不包含网络延时)。通过降低传输延时,将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法,以实现整体成本的降低,是一个值得全新思路,但很符合降本增效的理念。LLSM流媒体传输模块硬件表现形式为RK3588图像处理板。贵州窄带多路视频压缩与传输技术
飓风米尔顿登录美国佛罗里达州,外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处,拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米,阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲,人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的,无人设备是一个有效的办法,它能够通过摄像头实时回传现场画面,还不用担心人员伤亡问题,要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏,网络变得微弱甚至出现无网状态,波动的网络影响无人艇的控制精度,想要精细的到达指定区域并非易事,更不用说回传如此高清的视频画面。安徽窄带多路视频压缩与传输交互系统视频压缩后再传输能够减少时间成本。

无人机作为辅助工具在我们的生活生产中有着广泛的应用,在艺术领域,它能帮我们进行艺术展示表演。不久前艺术家蔡国强就表演了无人机烟花秀,但是现场表演时出现了意外。现场多架无人机无故失去控制,像雨滴一样坠落,造就了另一番“景象”,在退潮后,海岸线就出现了多架坠落的无人机,有掉在鱼塘里的,有掉在树枝里的,还有卡在石头缝里的。并且,事发后,官方并没有出面说明事故原因。但是分析一下,大概率就是控制端出了问题。
盲区一直是环境治理的难点,很多生态敏感区域,远离城市,地形复杂,有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现,这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用,这些难题迎刃而解。无人机机动灵活,去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题,有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题,那就是在这些区域,往往远离城区,信号薄弱,如果遇到多架无人机同时巡检,稳定性不足。针对于这些问题,成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本,采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。给我一个低带宽的远程控制方案!

GW系列全天候现场应急布控系统布控系统融合我司超星光全彩夜视摄像机和视频智能编码设备,实现在4G/5G网络条件下前端标准视频流经智能编码压缩后回传中心,码率降低30%-90%,且保证视频高清流畅,视频分辨率、帧率以及时长与原始视频保持一致,不损失特征点、不影响后续AI智能分析,真正实现高清视频的至臻压缩。该产品搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。30ms+的低延迟视频传输方案。重庆视频压缩与传输解决方案
视频压缩不一定会影响视频的画质。贵州窄带多路视频压缩与传输技术
另一方面,一些偏远井区通信困难,卫星通信技术可以有效地解决这一问题。通过卫星通信,可以实现偏远井区与总部之间的实时数据传输和沟通,特别是通过慧视光电的GS极弱网高清视频传输系统,能够在50k卫星带宽情况下进行多路视频传输,对于提高生产管理的效率、安全生产起到了重要的作用。新疆还是我国油气大省,也是中亚油气输送回国的关键通道。对于油气管道的巡护是日常的重要工作,目前正由人工巡护变为人工和无人机、固定摄像头相结合的巡护方式转变。而弱网环境的广阔无人区只能依赖于卫星回传现场的视频,通过慧视光电的高倍视频压缩技术和窄带视频传输技术,保证视频质量的同时也节约了流量的费用和后端存储的压力。贵州窄带多路视频压缩与传输技术
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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