湖北网络目标识别自主可控

无人机的普及化使得越来越多人使用无人机进行航拍，有的是为了记录风景，有的则是为了帮助进行更好的工作，如在地质测绘、环境检测等领域。但是无人机航拍带来便利的同时，也可能存在许多安全隐患。不法分子就可能利用航拍威胁国家的安全，在一些明令禁飞的区域进行数据攫取。国安部就披露了不少的案例。比如某测绘公司工作人员林某在不具备无人机驾驶资质，且未向空域管理部门提出飞行申请的情况下，擅自使用自己组装的无人机进行拍照测绘，被某区雷达检测为异常空情，耗费大量资源处置。然后，该测绘公司和林某向有关单位赔偿损失费用12万元，并在国家新闻媒体上刊登道歉声明。无独有偶，某测绘公司在承接一商业楼盘项目用地测绘过程中，在明知该测绘项目周边有我涉密区域的情况下，使用无人机对我某涉密区域进行了空中高清拍摄，并将拍摄的照片存储在连接互联网的电脑硬盘中。经查，该测绘公司拍摄的图像包含国家秘密，测绘公司及涉案人员均已受到法律的严惩。机器人图传识别用哪些AI图像处理板？湖北网络目标识别自主可控

水运运输举足轻重，有序的航道运输是保障整体安全的关键一环，因此水域中的船只管理十分重要。无人机在高空进行鸟瞰，能够纵览全局，快速的对江河湖泊进行巡检，通过AI图像处理板和检测算法的赋能，对船只进行AI检测识别，帮助管理者掌握运输航道的船只数量、作业情况、停泊情况、追踪船只状态等，有效防范安全事故。成都慧视开发的RV1126系列图像处理板Viztra-LE048，算力2T，用在环境不算太复杂的航道中，能够快速稳定地进行船只的识别、跟踪。板卡设计双MIPI接口，一个DVP接口，能够实现可见光和红外两种环境的目标检测识别，守护夜间航道安全。山东数据目标识别郑重承诺可见光AI识别模块定制。

无人机执法已经被有关部门广泛应用，有效提升了执法的效率。它飞得高看得远看的全，特别是像大山、森林等山高坡陡、杂草丛生的环境，传统的人工巡查一是要花费更多时间，二是许多难以到达的区域直接形成死角，而无人机面对这些问题，都能够轻松解决。当无人机成为常规化的检查手段时，智能化巡查的想法也逐步走上舞台，因为无人机的控制比较还是完全依靠于人，而要进一步减少人的干预降低人工成本，AI无人机蓄势待发。想要打造这样的AI无人机可以在传统无人机的基础上，加装智能化图像处理器，通过图像采集、图像分析、图像处理等一系列步骤，完成自动化的巡检流程，从而减少人力干预。成都慧视开发的高性能RK3588系列AI图像处理板Viztra-HE030就可以通过快速的定制开发实现和无人机的强强联合。

成都慧视可以根据需求定制开发HDMI接口的图像处理板。HDMI是被设计来取代较旧的模拟信号影音发送接口如SCART或RCA等端子的。它支持各类电视与计算机视频格式，包括SDTV、HDTV视频画面，再加上多声道数字音频。HDMI与去掉音频传输功能的UDI都继承DVI的技术“传输小化差分信号”TMDS，从本质上来说仍然是DVI的扩展。DVI、HDMI、UDI的视频内容都以即时、专线方式进行传输，这可以保证视频流量大时不会发生堵塞的现象。每个像素数据量为24位。信号的时序与VGA极为类似。画面是以逐行的方式被发送，并在每一行与每祯画面发送完毕后加入一个特定的空白时间（类似模拟扫描线），并没有将数据“Micro-Packet Architecture（微数据包架构）”化，也不会只更新前后两帧画面改变的部分。每张画面在该更新时都会被完整的重新发送。规格初制订时其比较大像素传输率为165Mpx/sec，足以支持1080p画质每秒60张画面，或者UXGA分辨率（1600x1200）；后来在HDMI 1.3规格中扩增为340Mpx/秒，以匹配未来可能的需求。如何提升无人设备的远程识别能力？

无人设备集群化作业是当下的一个趋势。在俄乌战场中，曾有这样令人深思的一幕，据乌方报道，在一项完全由机器人队伍执行的任务中，俄军作战人员在没有人类步兵直接干预的情况下被俘。甚至押送俘虏的也是无人系统，无需乌军士兵踏足战场。这是战场上完全无人化的一个里程碑时刻。同时，也将是民用领域值得借鉴的。无人机配送、无人船运输、机器人集群都是民用方面的应用方向，并且需求巨大。我司为客户深度定制了利用RV1126打造的AI图像处理板Viztra-LE048。这块板卡采用双MIPI接口设计，依托于自研AI算法，能够实时对目标进行自主检测、识别，并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。动物识别的模块定制。甘肃安全目标识别办公平台

如何提升识别算法的性能？湖北网络目标识别自主可控

小型飞行器在低空领域有着重要作用，在许多应用场景中有目标识别、目标跟踪的需求，但由于飞行器体积、功耗等因素限制，对于AI模块的要求也十分严格。面对这样的需求，AS-DR01小型飞行器用AI模块应运而生。AS-DR01AI模块，集成了前沿AI技术，依托先进的AI算法，实现了对静态、动态目标的自动侦测、锁定跟踪。在飞行过程中，AI系统实时评估并调整无人机的飞行姿态，确保目标跟踪的精确性与后续任务的有效执行。高性能的图像处理器和深度学习算法，能够迅速从视频流中识别到目标，并锁定静态、动态目标，实现稳定且精细的跟踪。AI系统锁定目标后，根据实时数据动态调整策略，有效应对目标移动及环境变动等不确定因素。湖北网络目标识别自主可控