2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
GS极弱网高清音视频压缩传输系统,能够通过现场自组网实现快速对接卫星等应急通信网络,实现现场多方位音视频采集,并支持多路视频实时联合通信,再通过G-share极限窄带压缩技术实现单路1080P的高清音视频传输只需50Kbps的壮举。这样就能够实现全天候随时随地的应急通信网络搭建,像新疆这样不少地区网络信号不佳的情况,将是一大利好。不仅是灾害应急,新疆的边防通信也同样适用,能够有效实现空地协同、水陆协同、人装协同的技术战法,坚持指挥联动,自治区、市州、县区三级指挥部成体系联动、规范化运行。打造和平安全的新疆环境,打造快速反应的应急能力。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。河南回放视频压缩与传输森林
上可九天揽月,下可五洋捉鳖,这是当下中国武器的发展方向。此次珠海航展向我们展示了海陆空各个领域的震撼装备,其中“九天”无人机的惊艳亮相,坐稳了空中航母这一称号。“九天”作为一款可灵活配置的重型无人机,翼展达25米,比较大起飞重量16吨,最大载荷能力6吨,比较大飞行高度15000米,比较大飞行速度700公里每小时,续航时间大于12小时,比较大航程7000公里;配备可快速更换的重载任务舱和8个弹点,通过换装不同模块化任务载荷。在执行任务时,简单一句话就是可以实现“火力覆盖”!之所以称为“空中航母”,就得益于它能够搭载蜂群无人机系统,将“九天”作为无人机母舰,在执行任务时,同时释放上百架小型无人机,实现大规模覆盖打击。重庆电力运维视频压缩与传输供应商弱网环境下如何做到稳定传输视频?

而对于作用距离的问题,一方面受制于带宽问题,一方面受制于整个链路的延迟时间比较长,慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案,可以很好地解决这个问题,编解码延迟只需要15ms,加上数据链的延迟时间在30ms左右,整体时延达到了惊人的约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制,增加FPV的飞行和控制距离,增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入,无人机的远程作业效能将有效提升,能够更加精细的实现我们的一些目的。
在许多区域,如偏远山区、远洋水域,由于离信号塔离陆地较远,受到带宽不足的限制,各种通信方式信号微弱,不足以支撑多路通信同时并行,甚至单路通信时也会出现延迟高、画面卡顿、无法连接等情况,十分不便。面对这样的困境,成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网高清视频压缩传输系统可以帮助解决,系统利用G-share视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从项目的前端设备到后端指挥中心的通信问题。给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。

上述面临的问题是无人设备大规模有效应用急需解决的问题,针对以上行业应用痛点以及国产化的要求,慧视光电推出了基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案,基本功能如下:(1)在一个窄带收发信道内,例如在信道有效带宽0.5Mb/s~2Mb/s内,多路视频和交互控制共用一对收发信道,信道支持数据透传,外部系统可以使用该信道,传输任意格式的数据;(2)可实时调整视频码率,在低至500K带宽情况下依然可以回传清晰流畅的图像。可以使无人设备飞的更远、走的更远;(3)可实现视频中继转发;(4)能够基于H265实时视频编码;(5)可实现基于视频流的“人在回路低延迟控制”。基于普通60帧相机,实现15ms的低延迟编解码,加上数据链传输延迟时间在30ms左右。通用性强,使用更加灵活,适用更多应用场景;(6)支持多路SDI视频在低至500K带宽情况下的同时传输(1080P60FPS),彻底解决“带宽苦恼”;(7)整体时延约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),实现实时控制、实时打击。5ms的视频编解码延迟。甘肃窄带多路视频压缩与传输技术
视频压缩不一定会影响视频的画质。河南回放视频压缩与传输森林
我国的海上油气开发正处于上升阶段,将会陆陆续续出现有大量的钻井平台,这些平台远离大陆,处于弱网甚至无网环境,因此中海油钻井平台都是通过海底光缆进行通信,一方面是钻井施工的需要,一方面是对在钻井平台工作的人员进行通信需求的保障。但是海底光缆通信的安全性不足,一旦光缆受损,钻井平台就会“失联”。此外,中海油平台会有几百人长期在上面工作,如果大家同时进行通信,则通信带宽的压力不小,通信拥堵甚至会影响到钻井平台的应急通信。河南回放视频压缩与传输森林
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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