2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
今年的珠海航展当中惊艳众人的除了歼系列空中装备和一些地面反无装备外,海上的防务装备同样先进得可怕。这款名为虎鲸的隐身三体无人艇,是同类型产品中遥遥前列的存在。虎鲸无人艇(JARI-USV-A)长58米,宽23米,宽4米,排水量420吨,使用柴电双模推进系统,比较大航速为42节,续航能力超4000海里,运载能力为70吨。舰载武装的一门30毫米速射炮,两座双联装的鱼雷发射管以及一套垂发单元。后甲板设置有可供无人直升机起降的飞行甲板。有没有能够替代卫星通信的低成本通信系统?贵州弱网视频压缩与传输
而要实现这样后端一对多,母舰端一对多的模式,稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下,要想提升远程控制能力,可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题,但是这种模式会大量增加成本,同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是,利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统,通过带宽压缩实现窄带传输,具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业,整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力,让其可以飞得更远,更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域,让蜂群无人机飞得更远,减少损失。安徽实时视频压缩与传输提供商LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人车领域!

为了减少这样的问题出现,可以通过智慧矿山摄像头的建设给摄像头进行减压。慧视光电推出的GS弱网高清音视频压缩传输系统,就可以通过G-share压缩技术,对矿山监控视频传输码流进行深度压缩,4M带宽可以压缩成500K进行传输,但是监控中心所收到的视频清晰度不会受到影响。这样,在多路视频同时回传的情况下,监控中心的带宽压力会有效降低。经过不断地测试验证,系统能够在500K-2Mbps的带宽环境下多同时传输16路高清摄像头。通过慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统的植入,能够成倍提升了安全风险管控工作效率,降低了管理成本,进一步推动了企业安全水平提升以及新形势下安全生产工作的质量、效率及动力变革。
无人控制导弹设备从研发到打击测试再到实际应用需要大量的前端数据用于分析改进,随着前端相机像素的不断提升,整个数据控制链所承受的带宽压力也就水涨船高,为了保证前端视频回传不卡顿,就只能通过大量增加带宽来解决。但是带宽的增加也就使得整个导弹测试的整体成本的增加,面对这样左右为难的境地,如何在保障视频流程回传的同时尽可能减少成本支出成为一个值得探索的问题。有一个全新的降本思路,既能够提升导弹性能,又能降低成本。慧视GS极弱网高清视频压缩传输能够降低通信成本!

打通天山胜利隧道,是建设新疆乌尉高速公路的难题之一,这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道,其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区,气候与地质条件复杂,无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信,中国电信新疆公司克服困难,每800米搭建一座基站,保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题,视频的传输也是一个难点,大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部,同时为了施工安全,施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传,避免出现高反等意外事件。视频压缩后的清晰度为1080P。吉林实时视频压缩与传输解决方案
慧视GS弱网高清视频压缩传输系统是一个低成本的视频通信方案。贵州弱网视频压缩与传输
“伏羲一号”所处环境,明显不能够支持如此大带宽的视频数据传输,慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统刚好能够有效解决这一问题。针对于这样的弱网环境,系统基于先进的智能极限编解码、弱网带宽自适应控制调节、信号时空智能重建等技术,在海洋弱网环境下,建设海洋牧场与岸基管理中心之间的音视频实时同步交互传输可视化通信、监督、指挥系统。通过本系统,实现海上施工安全、施工现场、人员管理音视频数据的实时交互传输可视,从而实现可控、在控和可追溯;通过智能化的监督指挥管理平台,实现海上安全施工实时监控、事故预警、应急处置、责任追溯和应急指挥。系统能够实现在极弱网50Kbps的网络环境下,实现至多16路音视频的传输通信,并且整个延时能够控制在45ms以内,方便岸基中心对海洋牧场的实时查看。贵州弱网视频压缩与传输
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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