视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

此外,通过卫星遥感技术,还可以实现实时监测油田的生态环境和生产状况,及时发现和处理潜在的安全隐患,这是油田安全生产建设的重要一环。慧视GS极限弱网视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。减少入口带宽压力的办法是采用慧视GS弱网高清音视频传输系统。甘肃窄带视频压缩与传输多路

视频压缩与传输

以SDI接口为例,高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,并且控制1路无人机需要2Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后,下行时延60ms(无人机至控制端),上行时延10ms(控制端至视频服务器输出端),2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业,回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案,同样的带宽占用下,能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离,提升救援效率。山西边海防视频压缩与传输山区30ms+的低延迟视频传输方案。

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这两种模式都需要减少电子干扰,同时提高作用距离,前者可以采用慧视光电开发的RV1126芯片打造的Viztra-LE026图像处理板和RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板进行目标的分类识别、锁定跟踪。剩下的就是作用距离的问题,这类穿越机通常作用距离有限,一方面是带宽不足,另一方面是整个无人机控制链路的延迟过高。因此低延迟的窄带宽对于这两项技术帮助极大。慧视光电推出的基于RV1126和RK3588的低延迟图传解决方案就可以很好地解决这个问题。方案将慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统和图像处理板深度融合,实现低延迟控制无人机实现目标识别干扰打击。

新疆幅员辽阔,地质环境复杂,容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大,这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今,在视频采集时,相机使用800万的像素属于正常水平,当多路视频同时进行采集传输时,所需带宽将增至20M甚至更高,这对于应急通信的要求而言,困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅,克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。低延迟的流媒体传输模块。

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随着各路智能化措施的齐头并进,以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产,将信息技术与油气生产业务深度融合,使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征,将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于,智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落,24小时获取和传输生产数据,每年约产生6TB的数据量,而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心,总控中心根据这些实时的生产数据,汇总形成大数据湖,从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
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这就是成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,系统依托研究项目需求自主研发,旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计,实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路高清(1080P)30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外,产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前,产品已完成基于X86和ARM架构版本研发,并实现国产化。甘肃窄带视频压缩与传输多路

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