2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
成都慧视光电开发的GW智能编码视频压缩传输系统,能够利用自研的“低码高清智能编码”GW技术,实现对单路高清视频流压缩后仍能保持高清晰度,实时处理视频流,减少视频传输带宽,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。经过大量测试验证,1080P2M-4Mbps带宽的视频流压缩后视频码流将变为300-500Kbps,并且保持1080P的高清晰度。实现视频存储10倍扩容,视频带宽减少90%。通过系统的应用,学生将获得体验更好的网络课程,而教师则可以安心教学。山区项目部如何和总部低成本低延迟通信?山西2G信号视频压缩与传输山区
打通天山胜利隧道,是建设新疆乌尉高速公路的难题之一,这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道,其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区,气候与地质条件复杂,无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信,中国电信新疆公司克服困难,每800米搭建一座基站,保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题,视频的传输也是一个难点,大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部,同时为了施工安全,施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传,避免出现高反等意外事件。重庆专业视频压缩与传输解决方案GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。

低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性,成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。12路视频只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩,提升无人设备的控制稳定性,增加控制距离,让无人机飞的更远。
为了减少这样的问题出现,可以通过智慧矿山摄像头的建设给摄像头进行减压。慧视光电推出的GS弱网高清音视频压缩传输系统,就可以通过G-share压缩技术,对矿山监控视频传输码流进行深度压缩,4M带宽可以压缩成500K进行传输,但是监控中心所收到的视频清晰度不会受到影响。这样,在多路视频同时回传的情况下,监控中心的带宽压力会有效降低。经过不断地测试验证,系统能够在500K-2Mbps的带宽环境下多同时传输16路高清摄像头。通过慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统的植入,能够成倍提升了安全风险管控工作效率,降低了管理成本,进一步推动了企业安全水平提升以及新形势下安全生产工作的质量、效率及动力变革。海洋石油开发监控视频怎么低成本回传到陆地指挥中心?

以SDI接口为例,高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,并且控制1路无人机需要2Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后,下行时延60ms(无人机至控制端),上行时延10ms(控制端至视频服务器输出端),2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业,回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案,同样的带宽占用下,能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离,提升救援效率。GS极弱网高清视频压缩传输系统能够成为海底光缆通信的后方保障!重庆专业视频压缩与传输解决方案
远海项目卫星通信的降本措施有哪些?山西2G信号视频压缩与传输山区
在许多区域,如偏远山区、远洋水域,由于离信号塔离陆地较远,受到带宽不足的限制,各种通信方式信号微弱,不足以支撑多路通信同时并行,甚至单路通信时也会出现延迟高、画面卡顿、无法连接等情况,十分不便。面对这样的困境,成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网高清视频压缩传输系统可以帮助解决,系统利用G-share视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从项目的前端设备到后端指挥中心的通信问题。山西2G信号视频压缩与传输山区
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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