2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。像大型商场如万达这种,每一层面积二三十平方米,大的甚至能达到四五十平方米,并且还会有好几层,这就需要海量的摄像头才能对每个角落进行安全覆盖。因此,要想满足上述需求,一会产生海量的视频数据,而公共场所的视频数据通常情况下要求是存储不少于30天,为了安全起见,很多商场会延长存储时间,这就会占用大量的存储空间,产生高额的视频存储成本。二是一个指挥中心要同时具备实时查看如此多的摄像头画面,对于指挥中心的带宽要求是非常高,同时成本也会增加。无人机控制时带宽不足怎么办?四川实时可视化视频传输技术
GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术,实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源,实现同时传输4~16路高清(1080P)实时视频图像,实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络,将多路高清音视频实时传输到指挥中心,既实现了多路高清视频实时传输,又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。安徽电力运维视频压缩与传输系统矿下视频如何高清回传到指挥室?

根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。
我国海岸线长,无人岛超5000个,目前受到开发的无人岛屿不到350个,但是这些无人岛屿丰富的自然景色和人文景观拥有广阔的开发前景。此外,无人岛作为海防前线,还有着重要的作用,例如我国南海,有着200多个岛屿、岩礁和沙滩,蕴含着丰富的油气矿产资源,但是受限于历史和地理环境的因素,这些无人岛屿常常受到周边国家的入侵。数量众多的岛屿也使得我们的驻守成本不断上升,成为南海海防的一大问题。如今,随着技术的不断进步,我们已经可以实现无人岛的可视化管理。在海岛上安装视频监控设备,再利用慧视窄带高清音视频传输系统将指挥中心和海岛监控进行交互式连接,就能实现无人岛屿监控画面的实时查看控制。减少考试监控视频大小的办法。

针对这些问题,慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中,SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。而我们系统的下行时延能够控制在60ms(摄像头至指挥中心),上行时延为10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。并且控制12路无人机只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。海洋石油开发监控视频怎么低成本回传到陆地指挥中心?贵州窄带高清视频技术
智慧教室视频压缩技术!四川实时可视化视频传输技术
虽然我们不能避免许多自然灾害的发生,但我们可以竭尽一切可能降低灾害的危害,减少人民财产损失。这就需要建立一套完整高效的应急救援平台,平台可以对应急资源进行统一管理,便于我们在事件发生时快速调配资源。平台上的应急指挥大屏,可以实现应急指挥的智能化,通过电子地图、实时数据、视频联动等功能,综合提升我们应急救援的响应和调度能力。自然灾害发生后,通信会受到极大的影响,会让受灾地和外界失去通信,救援团队无法了解灾害全貌,需要花费大量时间进行信息的搜集和建立,而这个时间恰恰是黄金救援时间。因此,在灾害发生时,能够建立快速的应急通信至关重要。四川实时可视化视频传输技术
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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