双向对讲视频传输

针对于这一行业难点，慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视GW智能编码视频压缩传输系统，依托于G-share技术，能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输，压缩后，在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频，虽然视频的码流压缩了，但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用，能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储，压缩后的视频大小将会是原视频的1/10，这将节省存储空间，减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统，外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源，支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。双向对讲视频传输

此时，我们就可以采用窄带压缩的技术，来对5G通信进行压缩传输。这就是慧视光电推出的智能5G窄带视频传输机，这款机器能够通过窄带宽图像融合及实时交互技术，实现视频的前列压缩和传输效率，只需300Kbps码流就能向外传输1080P画质的音视频，并且视频延迟极低，输出的文件大小也会减少，解决了一直以来困扰互联网带宽资源限制情况下的高清视频传输效率问题。同时也能为视频存储节约3/5左右的存储容量、降低整体建设成本。在我国广袤的边疆以及环境恶劣的南海无人岛区域，这项技术将是通信的有力保障。陕西银行视频压缩与传输可视化指挥GS极弱网高清视频压缩传输系统能够成为海底光缆通信的后方保障！

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。

针对这些问题，慧视光电推出了GS远程可视化低延迟实时控制系统。系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。在传统的方案中，SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右。12路无人机的控制需要24Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。而我们系统的下行时延能够控制在60ms(摄像头至指挥中心），上行时延为10ms（指挥中心至视频服务器输出端）。并且控制12路无人机只需2Mbps带宽，回放录像不额外占用带宽。油井视频压缩后150K带宽就能够传输8路视频。

当极端天气出现时，持续性的暴雪可能会对受灾地的交通、通信造成危害，外界和受灾地之间急需互相通信以获得实时状况，便于开展应急指挥和救援。如果等待传统通信的修复，势必会丧失比较好救援时机，此时，卫星通信就是比较好选择。系统通过链接卫星通讯，利用RTC音视频交互协议，通过极限G-share技术的深度压缩后，就能够实时连接前方与后方，实现信息通畅。系统能够适应多种信息采集设备，包括移动基站、无线终端设备、布控球、无人机等。无人机视频如何低延迟回传？四川电力运维视频压缩与传输无损

减少通信成本可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统！双向对讲视频传输

根据有关部门的要求，通常情况下，大巴车内的监控视频需要存储至少三个月，而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下，如此庞大的大巴车数量，将会产生多少监控视频的存储需求，而大量的视频存储势必带来大量的成本，这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术，对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下，2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输，压缩率达到90%以上，再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质，就能够实现画质不变，码流降低的效果，进而实现输出的视频大小减少90%的目的，为视频存储扩容10倍。双向对讲视频传输