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    智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如公司）。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学（也使用ABSTRACTAGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系统称为混合智能系统，而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号AI和传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。 与AI深度结合，使视频编辑过程更加智能：自动拆条、语音识别生成字幕、视频指纹、场景识别与自动拼接。宁德AI图像识别

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是一门新的技术科学，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量。人工智能是智能学科的重要组成部分，旨在理解智能的实质，并生产出一种新的能够以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理系统等。随着时间的推移，人工智能的理论和技术越来越成熟，应用领域也不断扩大。可以预见，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智慧的重要载体。虽然人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程，但它并不等同于人的智能。它有能力像人一样思考，甚至可能超越人的智能。宁德AI图像识别实现各种场景下千种镜头的识别。

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