数据资产权属界定模糊。与土地和资本等传统生产要素相比,数据这种全新的生产要素所涉及的主体及其权属关系更为复杂。在数据要素市场,数据三权分置主要是数据的加工、持有和经营的三权相互分离、分别设置,由于数据生产要素的自身特性,无法直接套用传统的三权分置架构。在数据要素市场,三权分置并不直接导致原有权利的主体分离,因此需要明确三权分置的是权利的分置而非权利主体的分置,这也是促进数据要素市场发展的重要前提,这种复杂的数据资产权属问题增加了数据资产的估值难度,影响估值体系的构建。羽山数据2023年12月22日成为人民数据首批代理商。数据资产化交易平台可以帮助企业将闲置数据变成财富。公司数据资产盈利方案
对于企业而言,如何结合现有的数字化建设成果,丰富数据资产化的方法路径,加速推进数据要素的价值释放,成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此,羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备:一,规范数据资源的核算,使得数据资源成本能够“看得清,算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”,则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二,加强数据资源管理,夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源,还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源,企业均应在盘清所持有数据资源的基础上,加强相关数据资源的管理,为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三,盘清数据资源现状,保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”,我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度,可见数据资源合规与确权的重要性。公司数据资产化模块解决方案数据确权是保护个人隐私的重要手段。
数据要素市场交易与流通的合规性提高有助于更好的保护个人数据资产。“数据二十条”指出要建立健全个人信息数据确权授权机制,探索由受托者代个人利益,监督市场主体对个人信息数据的采集加工和使用机制。企业数据资产化方面理论和实践的成熟有助于更好地践行“数据二十条”对于个人信息数据相关应用的高层指引。从我国建设与繁荣数据要素市场的角度出发,数据资产入表应该从鼓励披露、加强排摸开始,通过企业实践和案例研究相结合的方式,形成入表一般路径,并通过强化数据交易所基础设施功能,提高数据资产入表的效率,提升数据资产管理工作的效率。
商务部披露数据显示,2022年,我国数字经济规模达50.2万亿元,同比增长10.3%,占GDP比重41.5%。作为数字经济的关键生产要素,数据正逐步成为极其重要的新型资产。国家信息中心大数据发展部规划处处长郭明军对记者说:“数据资产的商业价值逐渐被企业认可,成为企业发展过程中不可忽视的关键要素,但只有满足一定条件的数据才能被认定为‘数据资产’。郭明军表示,《企业会计准则——基本准则》将资产定义为“企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”,根据相关准则要求,资源如要确认为资产,除应符合前述资产定义外,还须同时满足以下两个条件:一是与该资源有关的经济利益很有可能流入企业,二是该资源的成本或价值能可靠地计量。只有同时满足资产定义和资产确认条件的资源,才能够被确认为资产列入企业资产负债表。显然,从数据到数据资产,再到可以“入表”的数据资产,这其间有一系列的含义界定和使用前提条件。羽山数据针对现有问题,给出自己的解决办法,定制化开发SAAS平台,助力企业实现数据资产化。数据资产化是如何帮助企业提高效率的?
将一项资源确认为资产,需要符合资产的定义,还应同时满足以下两个条件:一,与该资源有关的经济利益很可能流入企业。二,该资源的成本或者价值能够可靠地计量。即指企业拥有或控制的,预期会给企业带来经济利益(内部价值或外部收益),以数据为主要内容和服务的可辨认非货币资产。值得注意的是,数据产品不一定满足资产的确认条件,如有的数据产品可能不能给企业带来经济利益流入,有的数据产品使用方式与无形资产类似,但生命周期可能不超过一年,而会计上不超过一年一般不计入无形资产。但企业实践中确认数据资产往往以数据产品作为载体。基于数据产品确认数据资产的优势主要在于:数据产品的可使用状态或者可交易状态更容易辨认,可以更直观地判断该资产是否达到预定用途;数据产品也更方便企业进行内部管理。通过羽山数据资产化交易自助平台,不断拓宽数据的应用场景,让数据流动起来,让数据发挥更多价值。如何开展全生命周期的管理?企业数据资产商业化
数据资产化在市场推广中的作用是什么?公司数据资产盈利方案
数据资产化意味着数据可以作为生产资料,为企业发展提供新的动力,是政企实现数据价值较大化的一种战略措施。针对数据入表新规实施初步阶段面临的数据资产的确权难、计价难、增值难等一系列问题,羽山数据创新技术团队结合自身在数据要素合规流通的多年实践经验,推出了一套数据资产化交易平台的解决方案,助推企业快速实现数据标准化、数据贸易化、数据资产化。更多详细信息,请搜索“羽山数据SaaS平台”查看解决方案《羽山数据资产交易平台方案》。公司数据资产盈利方案
“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产,因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征,特别是价值易变性,对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示,规范数据资产价值评估行为,引导探索适合数据资产的评估方法,对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质,羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验,推出了一套数据资产化交易平台的解决方案,助推企业快速实现数据资产化。羽山数据授权代理四项产品:人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院...