企业商机
供电监控系统基本参数
  • 品牌
  • 国辰电气,GC
  • 型号
  • 齐全
  • 输入方式
  • 触摸屏输入,键盘输入,鼠标输入
  • 产品认证
  • ISO9001
  • 外形尺寸
  • 10英寸
供电监控系统企业商机

该装置采用先进的全数字式硬件架构,实现对电流、电压信号的实时高精度采集与处理。通过高性能模数转换器(ADC)对模拟量进行数字化采样,并结合高速数字信号处理器(DSP)完成复杂算法的实时运算。这种设计不仅极大的提升了信号采集的准确性与抗干扰能力,还支持多通道同步采样,确保在系统暂态过程中也能捕捉到完整的电气特征。全数字化处理避免了传统模拟电路中的漂移与失真问题,为保护与测量功能提供了可靠的数据基础。同时,装置内部集成独有信号调理电路,适配多种互感器输出,兼顾了动态范围与分辨率,满足电力系统对数据准确性与实时性的高标准要求。系统具备高等级网络安全防护,确保供电监控数据与指令传输的安全性。贵州矿鸿供电监控系统改造

贵州矿鸿供电监控系统改造,供电监控系统

电费是煤矿主要运营成本之一。智能监控系统通过对全矿各采区、各大型设备(如采煤机、通风机、水泵)的用电负荷进行精细化、实时监测与历史数据分析,能够清晰地描绘出全矿的用电“画像”。系统可与生产执行系统(MES)联动,根据每日的生产计划班次,智能预测未来时段的负荷曲线。在此基础上,系统利用优化算法,结合电网的峰谷平电价政策,自动生成比较好的用电策略。例如,在电价高峰时段,在保证安全通风排水的前提下,系统可建议或自动降低非紧急设备的运行功率,或将大型设备(如皮带运输)的检修时间安排在高峰时段;在电价低谷时段,则建议满负荷运行,并自动启停井下储能装置进行充电,在高峰时段放电以削峰填谷。这种基于生产需求的智能节能控制,不仅大幅降低了煤矿的综合电费支出,也优化了电网的负荷特性,实现了经济效益与社会效益的双赢。贵州矿鸿供电监控系统改造装置结构紧凑,可集中安装于机柜,节省变电站二次设备空间。

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传统集中式监控架构要求将所有原始数据上传至地面中心处理,这对矿井长距离、复杂环境的主干通信网络构成了巨大的带宽和实时性压力。本系统通过在井下各变电所或重要节点部署边缘计算智能网关,将计算能力下沉到数据产生的源头。这些网关具备强大的本地计算、存储和逻辑判断能力。它们对连接的传感器、保护装置等产生的海量原始数据进行就地处理:例如,对高频采样的电流电压波形进行滤波、计算有效值和谐波;对连续的测温数据进行阈值比较和趋势分析;对保护信号进行初步的逻辑关联。处理后,只将有价值的特征数据、压缩后的摘要信息或确需上报的报警事件上传至地面中心,数据量可减少70%以上。更重要的是,边缘节点能够执行快速闭环控制。如针对局部过负荷,可自动执行就地负荷调控;或在本区域通信中断时,依据预设策略维持基本保护与联动功能。这种“边缘自治”模式,极大地降低了对主干网络的带宽需求和依赖,减轻了地面服务器的计算负荷,提升了整个系统的响应速度(本地处理毫秒级)和鲁棒性(在网络中断时仍具备局部智能)。它将云端的大脑智慧与边缘的快速反应相结合,形成了更高效、更可靠的分布式智能体系。

在煤矿井下中性点不接地或经消弧线圈接地的供电系统中,单相接地故障(漏电)发生概率很多。传统漏电保护依赖于零序电流幅值或方向,在复杂多支路、电容电流大的网络中,易受分布电容影响而误判或拒动,导致故障查找困难、停电范围扩大。本系统采用的智能漏电选线保护技术,是一种基于多判据融合与高速计算的综合解决方案。它同步采集全网各条出线支路的零序电流和零序电压信号,运用先进的信号处理算法(如小波变换、暂态分量分析)提取故障特征。在故障发生的初始数个毫秒内,系统不仅比较各支路工频零序电流的大小和方向,更深入分析暂态过程的幅值、相位、频谱特性等多维信息。通过内置的智能决策算法(如模糊推理、神经网络),对所有这些特征量进行综合加权判断,从而在强干扰背景下精细识别出真正的故障线路。从故障发生到发出选择性跳闸指令,全过程可在数十毫秒内完成,远快于传统保护。这种快速准确的切除,极大降低了人身触电风险、避免了接地电弧引燃瓦斯煤尘的可能,并将故障影响严格限制在极小范围,保障了井下非故障区域供电的连续性和整个矿井的安全。强大的逻辑可编程功能,允许用户根据实际需求自定义保护与控制逻辑。

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数字孪生技术是智能监控系统的“智慧大脑”和“指挥沙盘”。它通过在虚拟空间中1:1高精度还原地面变电所、井下变电所、采区变电所直至工作面带式输送机开关的所有供电设备、电缆线路及连接关系,构建了一个与物理电网同步映射、双向交互的数字化模型。运维人员无需下井,即可在控制中心的大屏上,以三维可视化的方式漫游整个供电网络,设备型号、实时运行参数(电流、电压、温度)、健康状态等信息一目了然。更重要的是,该系统支持模拟演练功能:工程师可以设定“某条线路短路”、“大型设备启动”等复杂工况,在数字孪生体中进行模拟推演,预测电网的潮流变化、电压波动和设备承受能力,从而评估当前运行方式的合理性并优化保护定值。此外,在规划新的采掘面供电方案时,可先在数字孪生体中进行虚拟布线、负载计算和短路校验,确保方案的安全性与经济性,极大降低了实地改造的风险与成本。系统具备黑启动能力,支持电网快速自恢复。河南110lv供电监控系统服务

装置采用全数字式设计,实现电流电压信号的采集与高速DSP处理。贵州矿鸿供电监控系统改造

系统的实时监测能力聚焦于故障预警的“事前”阶段,致力于将隐患消灭在萌芽状态。对于温度监测,在高压开关柜触头、变压器绕组、电缆接头等易过热部位,采用分布式光纤测温或无线无源测温技术,实现7x24小时不间断的在线温度图谱监测,任何异常温升都能被即时捕捉。对于电流监测,除常规的电流有效值外,更注重波形与谐波分析,通过智能电表与保护装置的协同,识别出诸如电机堵转、断相不平衡、谐波超标等异常工况。对于绝缘状态监测,则通过在线监测电缆及设备的泄漏电流、介质损耗因数、局部放电信号等参数,评估其绝缘老化趋势。所有这些多维度数据并非孤立报警,而是被输入到内置的智能诊断算法模型中。模型基于历史故障库与设备健康基线,进行关联分析与趋势预测。例如,系统可识别“某电缆接头温度呈阶梯式缓慢上升,同时其泄露电流谐波分量增大”这一组合模式,从而在接头烧毁之前数小时甚至数天,发出“绝缘劣化伴随接触电阻增大”的精细预警,并在地理信息系统上标定隐患点的精确位置,指导维护人员定点检修,实现从“故障后被动响应”到“故障前主动干预”的根本性转变。贵州矿鸿供电监控系统改造

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新疆35kv供电监控系统在线监测装置 2026-01-28

在煤矿复杂且恶劣的供电环境中,短路故障是威胁供电安全的主要隐患之一。传统依赖保护装置动作信号和人工经验排查的方式,存在定位粗糙、耗时较长的问题,可能延误故障处理并扩大停电影响。基于人工智能的故障诊断算法,通过深度挖掘历史故障数据与实时运行数据的内在关联,实现了短路点的准确定位。其工作原理通常包括:首先,利用故障录波装置获取故障时刻线路各监测点的暂态电流、电压波形;其次,运用小波变换、S变换等提取波形中的故障特征量,如高频分量、行波波头等;然后,通过训练好的深度学习模型(如卷积神经网络、长短期记忆网络)或机器学习模型(如支持向量机、随机森林)对这些特征进行模式识别与分类。算法能够准确判断故障类型...

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