华弘智谷虹膜多模态识别终端ZG-iF15，支持戴口罩识别、无接触式虹膜采集、人脸采集和测温。虹膜刑侦级采集的工作距离为40~70cm,人脸采集的工作距离为40~100cm。支持20000虹膜库和人脸库；虹膜1:N比对识别FAR:10-7，FRR:103人脸1:1比对识别率99.7%以上，1:N比对识别率96.7%以上;静默检测攻破率0.1%、误拒率1%；通行记录导出，完美解决公共场所进出登记问题：设备一体，安装便捷，满足多场景安装要求;识别通过速度小于1秒;支持系统级、APP离线级、APP+后台网络级多种API对接，文档完善，支持二次开发。 华弘智谷的虹膜产品凭借其出色的性能，适用于各种场景，为用户提供一种全新的安全认证方式。南山区上门安装虹膜多模态识别终端共同合作
华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端，作为现代科技与安防领域的融合产物，以其高度准确的识别技术和便捷的操作方式，广泛应用于各类场景，为我国公共安全领域提供了强有力的技术支持。华弘智谷多模态虹膜人脸识别终端的产品线丰富多样，包括门禁、通行控制、操作面板等设备。这些设备各具特色，可以满足不同场景的需求。例如，门禁系统可以实现对特定区域的人员出入管理，有效提升场所的安全性；通行控制设备则可应用于各类通道，如楼宇、园区、地铁等，实现便捷的无人化管理；操作面板则可以方便地进行系统设置和数据查询，提高使用效率。广东物料虹膜多模态识别终端售后服务华弘智谷的虹膜产品凭借其先进的技术，实现了小体积、轻量化、高精度，让安全可信的身份认证触手可及。
华弘智谷多模态识别终端在采集虹膜图像时，能够确保虹膜直径大于200个像素，这进一步提升了图像的质量和识别准确性。而且，无论是虹膜与巩膜之间的对比度，还是虹膜与瞳孔之间的对比度，都经过了精心优化，确保了采集到的虹膜图像具有高度的可识别性。在虹膜有效区域占比方面，这款终端也做得非常出色。边界裕量大于10%、30%和60%，这意味着在采集的虹膜图像中，有效区域占据了相当大的比例，提高了识别的准确性。更值得一提的是，这款终端在处理虹膜外边界时也展现出了极高的专业水准。虹膜外边界的拟合圆到虹膜图像的上、下、左、右四个边界的距离都经过了精心计算和调整，确保了采集到的虹膜图像质量上乘、识别准确。综上所述，华弘智谷的多模态生物识别终端在虹膜图像采集方面展现出了较好的性能。其精细的设备参数和专业的处理技术，确保了采集到的虹膜图像具有高清晰度、高对比度和高度可识别性。无论是在准确度还是效率上，这款终端都能为您的生物识别应用提供强大的支持。
华弘智谷多模态生物识别终端，拥有丰富的产品形态，可应用在金融、信创、煤矿、户政、教育、医疗等多种不同领域。以虹膜采集器为例，产品尺寸为179mm*150mm*60mm，工作方式为手持式使用或桌面式使用。平均采集时间小于2秒，工作距离无需靠近外罩。产品功耗低于3.5W，虹膜图像格式为BMP，尺寸为640x480像素。红外补光设备为2*810 nm LED。工作温度范围为-10 °C至55 °C，工作环境湿度在20%至93%之间，允许偏差为±3%。工作电压为DC5V/800mAh USB供电。华弘智谷深耕虹膜采集/识别技术，拥有自研虹膜识别算法、自主开发虹膜识别模组以及虹膜应用终端。
ZG-FS10G是一款基于内置SE指纹模组的鼠标,支持国密SM2、SM3、SM4算法,支持MoC功能(Matchonchip)使用指纹进行身份验证。指纹模板的存储和比对全部在国密安全芯片内部完成,支持接口数据全程加密,有效防止数据链路泄漏和第三方插入攻击。该指纹鼠标由华弘智谷公司为数字广东公司定制开发可用于登录Windows操作系统、信创操作系统和数广基础信任平台支持的各种业务系统。该设备融合密码技术与生物特征识别实现安全认证；提供兼顾安全、便捷和隐私无密码认证服务,使用指纹认证方式替代传统的口令输入验证方式；安全芯片国密二级EAL4+认证，麒麟、统信桌面操作系统适配认证。华弘智谷专注于智能门禁识别技术，拥有自研门禁识别算法和模组。用于虹膜多模态识别终端24小时服务
华弘智谷虹膜产品已实现小体积、轻量化、高精度，适用范围广，赋能安全可信身份认证。南山区上门安装虹膜多模态识别终端共同合作
ZG-MA10是一款综合性多模态采集一体机，整合了虹膜、人脸及四指指纹等多种生物识别技术。该设备能够高效捕捉人脸图像、双目人眼图像及四指指纹，用户身处40cm至80cm的范围内，便可顺利完成人脸及虹膜的采集，并配合人脸检测算法实现身高自适应功能。该产品的主要特性如下：高速、高质量的人脸及虹膜图像采集，帧率高达30fps；高速、高质量的四指指纹图像采集；支持双目及任意单目虹膜采集，远距离、非接触式采集；内置安卓操作系统，提供眼动SDK以供二次开发，支持4G无线网络、WiFi、蓝牙；支持HDMI输出，配备耳麦USB3.0接口，传输速度更快。南山区上门安装虹膜多模态识别终端共同合作
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