智慧校园的特征：1）环境全方面感知。智慧校园中的全方面感知包括两个方面，一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。2）网络无缝互通。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。智慧校园是一种利用现代科技手段改善教育环境的新型教育模式。辽宁高校智慧校园建设
智慧校园优化管理：成绩预警，成绩预警可以通过对学生对学生个人每学期行为的统计分析，以及与同专业同年级学生成绩的对比分析，来定位学习异常情况，便于教职工及时沟通调整，提升学生学习情况。智慧校园优化管理：贫困生预警，贫困生预警从精确资助学生的业务逻辑出发，设计困难学生个体画像（困难学生识别、困难学生定级）、困难群体分析（从学院角度分析、从年度角度分析、从困难程度角度分析等）、建议关爱学生挖掘、资助效果评估等精确资助场景，及时发现海量学生中可能存在的贫困学生，有助于及时帮助学生渡过难关。5g智慧校园建设方案智慧校园一体化环境以各种应用服务系统为载体。
智慧校园数据应用的场景有哪些呢？决策依据：综合校情分析平台，校情分析系统面向学校提供数据管理、报表分析、画像分析、统计查询分析、权限管理等功能，横向覆盖了学校各类数据信息和各部门的工作内容；纵向反映了各类数据信息的发展变化趋势。通过系统，学校领导能够从全局了解院校的整体建设情况，为学校总体方针的制定和决策提供数据支持。综合校情分析系统，可以从学校概览、师资队伍、教学资源、科学研究、学生的发展、就业情况等层面展现分析指标，为学生入校、在校、离校提供了"一站式"、多方位、全时空的便捷服务。同时，还能协助学院规范各部门的工作流程，实现在线业务处理，利用互联网技术为学生与学校提供了感情桥梁。
智慧校园主要对应三类数据：校园基础数据、视频数据（含音频、图像数据）、非视频数据（时间序列监测数据），智慧校园建设过程中，这三类数据相互融合才能实现较大效益。[3-4]社会基础数据指学籍、教职、固定资产、设施设备等方面的登记信息，也包括地理信息、行程类数据和人使用设施设备服务的数据（也称使用数据），此类数据来自于智慧校园建设的各个子系统，实践中迫切的需求是打破各子系统分头建设、缺乏统筹造成的信息孤岛局面，使数据互联互通。视频数据指通过音视频监测获得的非结构化数据，此类数据来自于正在高速发展的视频监控系统，实践中迫切的需求是让“行为和态势识别”功能普及化、融入智慧校园管理的真实业务流程。智慧校园可以更好地为学生提供与学习有关的服务，满足个性化需求。
智慧校园的海量数据支撑：依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对新到的信息进行趋势分析、展望和预测；同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。开放学习环境：教育的重要理念是创新能力的培养，校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境，让学生冲破教科书的限制；支持拓展时间环境，让学习从课上拓展到课下；支持拓展空间环境，让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。智慧校园需要注重学生的全方面发展和个性发展，满足学生不同的兴趣和需求。南宁智慧校园品牌
智慧校园在系统软设计与建设中，应该充分考虑数据安全、网络安全、传输安全、管理安全等系统的安全。辽宁高校智慧校园建设
智慧校园优化管理：数据预警的服务，高校的数据来源主要有两个方面，业务系统数据、机器数据（无线认证日志数据、WEB访问日志数据、物联网数据等）。通过对数据进行深度的挖掘和分析，可以为用户提供丰富的个性化的数据服务预警应用：如擅自离校预警、成绩预警、贫困生预警等。擅自离校预警：擅自离校预警可通过全方面整合学生在数字化校园各应用系统、网站、WIFI热点等产生的行为数据，经过系统的自动分析和甄别，找出存在擅自离校隐患的学生，由系统及时自动推送给相关辅导员发出预警，及时沟通，减少因学生擅自离校带来的安全隐患。辽宁高校智慧校园建设
上海领感科技有限公司是以提供智慧步道，智慧公园，智慧二代路径，智慧体育为主的有限责任公司，上海领感科技是我国运动、休闲技术的研究和标准制定的重要参与者和贡献者。上海领感科技以智慧步道，智慧公园，智慧二代路径，智慧体育为主业，服务于运动、休闲等领域，为全国客户提供先进智慧步道，智慧公园，智慧二代路径，智慧体育。产品已销往多个国家和地区，被国内外众多企业和客户所认可。
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