FAP的柔性配置系统是其灵魂所在，它允许用户根据不断变化的实验需求，灵活地组合硬件模块与软件协议。研究人员可以像搭积木一样，在软件界面上拖拽不同的功能单元（如移液、加热、震荡、检测），定义它们之间的顺序与参数，构建出定制化的自动化流程。这些流程可以作为协议保存下来，实现“一键调用”。无论是基础的ELISA检测，还是复杂的多步骤微生物驯化，... 【查看详情】

对于发酵过程验证与质量控制而言，ASI提供了较好的客观性与一致性。在药品或高价值化学品的生物制造过程中，需要提供充分证据证明生产过程处于受控状态。ASI生成的电子化取样记录，连同其高精度、可重复的操作，构成了强大的过程验证证据。它证明了关键样品是在严格定义的条件下获取的，这为满足行业内的质量源于设计（QbD）理念和严格的法规要求提供了坚实... 【查看详情】

天木生物全自动取样器ASI的系统集成与控制中心是一台10英寸的电容触摸屏工控PC，并采用西门子PLC作为可靠的下位机控制器，共同构成了强大而稳定的控制系统。用户可通过直观的图形化界面轻松完成所有参数的设置，包括选择取样通道、设定取样体积与周期、选择留样盘类型及温度等。整个工作流程，从吹扫、取样、称重到样品归位，均可视化展示，方便用户实时监... 【查看详情】

在厌氧消化处理有机废弃物的场景中，BODS为这一复杂的微生物生态系统提供了前所未有的洞察力。系统能够在线监测挥发性脂肪酸（VFA）、碱度、pH、沼气成分（如甲烷、二氧化碳）等关键指标。这些参数直接反映了厌氧微生物菌群的健康状态和代谢平衡。当系统检测到VFA积累，预示可能发生酸败时，多模式自动反馈调控可以自动降低进料负荷或调整pH，及时避免... 【查看详情】

天木生物MMC系统在微生物辅因子工程研究中发挥着关键作用。该平台通过整合基因编码的辅因子荧光探针，能够实时监测单个液滴内NAD+/NADH、NADP+/NADPH、ATP等辅因子的浓度与氧化还原状态。这种高通量辅因子分析能力使得评估不同遗传改造策略对细胞能量状态与还原力平衡的影响成为可能。研究人员可以筛选那些能够维持理想辅因子水平的工程菌... 【查看详情】

在微生物细胞间相互作用研究方面，天木生物微液滴培养系统提供了独特的技术平台。该仪器能够精确控制液滴中微生物的物种组成与细胞数量，创建从单细胞到多物种群落的梯度系统。通过使用物种特异性荧光标记，研究人员可以实时观察细胞间的接触、信号交流与物质交换过程。系统支持长期时间序列观察，能够捕获罕见的细胞间相互作用事件。特别有价值的是，该平台可用于研... 【查看详情】

在微生物燃料电池应用领域，EVOL cell系统通过电化学驱动进化策略取得了突破性进展。研究人员将电活性微生物群落置于配备电极的进化反应器中，通过控制外电路负载施加选择压力。经过约100代的富集培养，获得了电子传递效率提升的混合菌群。电化学阻抗谱分析显示，进化菌群的胞外电子传递电阻降低了60%，最大功率密度提高了3.8倍。宏基因组学研究表... 【查看详情】

聚氨酯广泛应用于泡沫塑料、弹性体、涂料等领域，其性能如硬度、弹性、耐老化性与异氰酸酯、多元醇、催化剂等原料的配比密切相关，配料仪在聚氨酯生产中起到性能稳定管控的关键作用。聚氨酯**配料仪采用防爆型设计，适配易燃、易爆的聚氨酯原料，同时具备防腐蚀性能，可应对原料中的化学物质侵蚀。设备通过高精度流量传感器与称重传感器结合的方式，实现液体原料如... 【查看详情】

ASI的样品处理能力支持复杂的多组学分析工作流。现代代谢组学、转录组学等研究需要一系列从同一时间点获取的、处理方式不同的样品。ASI可以编程在一次触发下，为同一个时间点采集多个分装样品，并分别进行冷藏、冷冻或加入固定剂等处理。这种同步化、多样化的样品处理能力，为从多个分子层面系统解析细胞状态提供了关键的技术支持。ASI在提升实验室安全文化... 【查看详情】

ABI-PR的灵活编辑能力是其另一大亮点。用户可以根据实验需求，自由地设计和保存多种配料方案。无论是简单的单一组分梯度添加，还是复杂的多组分比例协同变化，都能在系统中轻松实现。系统支持容器数据共享，这意味着针对同一组反应器，可以按序执行不同的配料程序，或者将不同容器的配料方案进行关联和优化，极大地丰富了实验设计的可能性。这种灵活性使得AB... 【查看详情】

在工艺转移与放大过程中，数据的一致性至关重要。ASI通过在小型反应器上实现与生产车间大罐类似的无菌、自动、高频取样，确保了从小试到中试乃至生产规模，所获得的工艺数据是在同一套高标准、可比较的取样规范下产生的。这极大地增强了从小型实验模型中获得的工艺参数放大到生产规模的信心和成功率。ASI的精确定量功能对于建立准确的发酵质量平衡计算不可或缺... 【查看详情】

在开发连接上游培养与下游收获的智能决策系统中，BODS的实时数据是触发下游操作的信号。例如，在微生物发酵中，通过实时监测菌形态、产物效价或蛋白酶活性等参数，系统可以智能判断比较好的收获时间点，并自动向下游收获设备发出指令。在动物细胞培养中，可以根据活细胞密度和活率的下降趋势，或产物质量属性的变化，自动启动收获程序。这种基于实时过程状态的决... 【查看详情】