
CoolingMind的团队由来自全球数据中心和人工智能企业的人士组成,专注于高性能计算和基础设施能效优化。团队成员曾在华为、施耐德、艾默生和万国数据等大型企业工作,积累了丰富的行业经验和技术实力。 我们倡导扁平化和高效协作的管理文化,重...

品质是企业的生命,信誉是企业的灵魂

品质是企业的生命,信誉是企业的灵魂
对于背板式空调等机柜级制冷设备,CoolingMind AI节能系统实现了更明显的精细化控制粒度。系统通过部署在每个机柜的传感器网络,实时采集机柜进风口温度等关键参数,为每个机柜建立单独的热特性模型。...
CoolingMind AI节能系统支持一键导出节能报告功能。该功能彻底改变了传统能效管理依赖人工抄录、手工核算的落后模式。系统能够自动汇聚并分析机房能耗数据,按日、周、月或自定义周期,生成涵盖总节电...
传统水冷空调数据中心往往因担心局部热点而采用保守的低温供水策略,这导致末端空调风机高速运转,且冷源侧冷水机组不得不工作在低效的低蒸发温度区间。CoolingMind 机房空调AI节能系统基于机房内IT...
CoolingMind 机房空调AI节能系统的控制策略从底层逻辑上就被设计为安全可靠的,并通过多层次的异常自愈机制来应对各种突发状况。首先,在控制介入层面,系统遵循“不取代、只优化”的原则。它并不直接...

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