凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置实现一体化设计与全安装场景适配的结合，打造通用型的输电监测设备，装置采用一体化设计，将取电、传感、通信、分析等 模块集成于铝铸模机身，整机质量 < 6kg，轻量化设计搭配简约化安装结构，安装简单快捷，可实现停电快速安装，同时具备全安装场景适配能力，可在 35-1000kV 电压等级的架... 【查看详情】

工频波形同步采集是凯铭诺有限公司输电非接触式故障定位装置的技术硬核能力，装置搭载故障工频电压传感器与内置BDS模块，故障工频电压传感器频响30Hz-1KHz、采样率＞6.4kHz，能采集输电线路的工频波形，同时BDS模块实现时间误差不大于0.03us的同步，让分布在线路不同位置的监测终端完成工频波形的同步采集，同步采集的工频波形能真实反映... 【查看详情】

凯铭诺科技的KHF-500分布式电缆故障定位装置实现实时监测与故障实时预警的功能结合，让电缆线路的故障能被时间发现与预警，实时监测功能采用高速采样技术，对电缆的运行状态进行不间断的数据采集，行波信号采样率达10MHz，工频信号采样率达6.4KHz，能在故障发生瞬间捕捉完整的故障信号，确保故障信息不遗漏。故障实时预警功能则依托实时的监测数据... 【查看详情】

在电力系统监测领域，大电流工况下的温度难题长期制约CT取电装置发展，凯铭诺电缆取电CT的全新突破，为行业带来全新解决方案。这款装置可适配3000A超大电流，完美覆盖110KV、220KV及以上高压电缆载流需求，面对突发大电流场景轻松应对。依托宽频磁芯材料与优化绕组设计，能在50Hz频率下稳定取电，一次侧电流25~1200A精确感应，超上限... 【查看详情】

在智能电网运行中，部分区域（如办公区附近线路）对设备噪音敏感，凯铭诺电缆取电CT基于电磁感应原理，以零噪音运行为重点亮点，搭配取电模块，为这类场景提供质量供电解决方案。设备除零噪音，还具备全面性能：IP68防水防尘结构与自创防水结构，双重保障设备在潮湿、多尘环境下运行；安装便捷特性减少现场施工难度，提升部署效率；高可靠性与多重防护设计，降... 【查看详情】

在电力设备智能化升级的进程中，设备运行体验与环境适配性愈发重要，传统取电 CT 的高噪音问题，不仅在密闭空间形成声学污染，更易在居民区引发民生矛盾，制约了电缆监测设备的场景落地。凯铭诺零噪音电缆取电 CT 凭借全维度的技术创新，完美解决这一行业难题。依托平面研磨与真空浸漆两大重要工艺，凯铭诺从硬件结构与材料稳定性双管齐下，大幅降低铁芯运行... 【查看详情】

技术创新的重要，在于解决行业真正的刚性痛点。针对电缆在线监测领域取电 CT 噪音投诉居高不下的现状，凯铭诺组建专项研发团队，历经多年技术攻坚，成功推出零噪音电缆取电 CT，实现从工艺到应用的全维度突破。这款产品并非简单的降噪处理，而是从噪音产生机理出发，打造了一套系统化的静音解决方案：平面研磨工艺夯实硬件静音基础，让铁芯吸合不再产生噪音；... 【查看详情】

在电力系统运维中，电缆故障的快速处置直接关系到供电稳定性，凯铭诺电缆故障定位装置以技术创新打破传统排查模式的局限，为电缆故障定位提供全新解决方案。装置依托行波定位重要技术，利用故障暂态行波传播特性，通过首尾端时间差结合传播速度快速反推故障点，搭配智能故障识别算法，可快速区分接地、短路、局部放电等故障类型。同时具备四大重要功能特点，精确定位... 【查看详情】

城市化与工业发展推动电缆线路广泛应用，也让传统故障排查的痛点愈发凸显，定位精度低、故障识别模糊、恶劣环境难作业等问题，严重影响电力运维效率。凯铭诺电缆故障定位装置直击行业痛点，以 “精确、快速、可靠” 为重要研发方向，融合高速数据采集、行波分析、边缘计算等先进技术，打造多场景适配的电力运维利器。装置构建多模块协同闭环体系，12.8KHz ... 【查看详情】

面向现代电网智能化升级需求，凯铭诺故障定位装置构建起覆盖全线路的监测网络。系统同步捕捉暂态行波与工频故障信息，实现故障类型智能辨识与杆塔级定位，彻底解决传统人工巡线效率低、风险高的行业痛点。该装置深度适配智能变电站、柔性直流输电等新型电力系统场景。在冰雪灾害、山火高发区段部署后，凯铭诺故障定位装置可实时追踪线路异常状态，自动推送告警至调度... 【查看详情】

长期稳定运行是凯铭诺有限公司观冰精灵输电导线覆冰智能监测装置的设备特性，装置从供能、防护、结构、部件四大维度，构建起 的稳定运行保障体系：供能上采用太阳能+导线耦合取电+储能电池的混合供能模式，连续阴雨可运行≥7天，无供电中断风险；防护上等级达防水防风防尘，外壳为 强度铝合金+抗腐蚀涂层，具备防水、防尘、防雷、防电磁干扰能力，适应-4... 【查看详情】

凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置将智能故障识别技术与 98% 辨识准确率相结合，实现故障类型的 判定，装置的智能故障识别技术可对 2MHz 高速采样采集到的故障信号进行特征提取与筛选，通过提取幅值、频率、相位等多维特征，区分不同故障类型的信号特征，再结合模拟 + 数字滤波技术突出故障信号特征，经过大量的故障数据训练，... 【查看详情】