凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置具备 24 小时实时监测与数据安全传输能力，装置依托 300mW 的低功耗硬件设计，在无源自取电的供电支撑下，可实现 7*24 小时无间断的实时监测，对输电线路的导线电流、电压、环境温湿度及故障行波信号等数据进行持续采集，同时装置搭载 4 N 电力专网通信方式，内置国产安全芯片支持密钥... 【查看详情】

零噪音是凯铭诺有限公司配网故障定位与预警装置的重要运行特性，装置搭载的纳米晶感应取电 CT 采用较低噪音装配工艺，在从配网线路感应取电的过程中，不会产生任何机械噪音与电磁噪音，既不会对配网线路的正常运行产生电磁干扰，也不会对周边环境造成噪音污染。纳米晶感应取电 CT 是装置的主要取电部件，其取电性能达到 5A≥250mW，在实现高效取电的... 【查看详情】

故障辨识准确率大于95%是凯铭诺有限公司输电非接触式故障定位装置的技术硬核体现，装置融合AI智能监测/诊断算法、多源监测数据采集、波形智能诊断等多项技术，搭载行波电压与工频电压传感器，能完整记录故障全过程波形数据，行波电压连续记录时长＞1000us，通过建立完善的故障特征模型，能对雷击故障、接地故障、相间短路故障等多种故障类型进行准确辨识... 【查看详情】

工频波形同步采集是凯铭诺有限公司输电非接触式故障定位装置的技术硬核能力，装置搭载故障工频电压传感器与内置BDS模块，故障工频电压传感器频响30Hz-1KHz、采样率＞6.4kHz，能采集输电线路的工频波形，同时BDS模块实现时间误差不大于0.03us的同步，让分布在线路不同位置的监测终端完成工频波形的同步采集，同步采集的工频波形能真实反映... 【查看详情】

米级定位结合行波测距技术，成为凯铭诺有限公司输电非接触式故障定位装置的重要技术支撑，装置依托分布式行波定位技术与行波测距原理，搭载行波电压传感器与故障工频电压传感器，实现30Hz-1MHz行波信号、30Hz-1KHz工频信号的检测，行波电压采样率＞1MHz，能捕捉故障行波传播特征，结合内置BDS模块实现0.03us内的时间同步，依据行波传... 【查看详情】

故障排查是凯铭诺有限公司输电非接触式故障定位装置的功能价值，装置依托高精度故障定位、故障区段定位、多故障类型辨识等功能，在故障发生后，能在5分钟内完成故障定位、类型辨识与告警推送，区间定位可靠性＞99%，定位误差不超300米，雷击与非雷击故障辨识准确率＞95%，运维人员可根据装置推送的故障位置、故障类型等信息，直接开展针对性的现场排查与处... 【查看详情】

多回路监测是凯铭诺有限公司输电非接触式故障定位装置的功能价值亮点，装置支持对单/双回输电线路的多回路同时进行故障监测，搭载多通道的信号采集模块与分析模块，能同时采集不同回路的工频电流、行波信号、波形数据等，行波电压采样率＞1MHz，故障工频电压采样率＞6.4kHz，能实现各回路信号的高速同步采集，通过AI智能监测/诊断算法进行分回路的分析... 【查看详情】

凯铭诺有限公司的配网故障定位与预警装置依托 6-35kV 全适配与分支线路全覆盖的特性融合，实现了配网监测的全域化覆盖，彻底消除了配网监测的电压等级盲区与分支线路盲区，6-35kV 全适配让设备可稳定运行在该电压区间内的所有架空配网主干线路，无需根据线路电压单独定制，大幅提升了设备的复用率；分支线路全覆盖则通过轻量化、便捷易安装、 【查看详情】

AI 赋能智能化与隐患前置预警的功能融合，让凯铭诺有限公司配网故障定位与预警装置实现了配网运维的主动防控，AI 赋能智能化让装置具备了对配网线路运行数据的实时智能分析能力，能从海量的采集数据中快速识别出绝缘老化、金具放电、树木超高等潜在隐患的特征信号；隐患前置预警则将 AI 算法识别出的潜在隐患及时推送至运维终端，并对隐患点进行准确定位，... 【查看详情】

凯铭诺有限公司的 KHF300 输电分布式故障定位装置将杆塔级定位技术与区段选线相结合，实现故障位置的 锁定与范围缩小，装置通过区段选线功能，比较相邻监测终端的初始行波电流极性，快速判定故障所在的输电线路区段，还能区分主干与分支线路、用户侧与电网侧故障，将故障排查范围从全线缩小至特定区段，再通过杆塔级定位技术，结合双端行波测距原理，将故障... 【查看详情】

状态在线、主动防控与数据化科学运维结合，凯铭诺有限公司观冰精灵输电导线覆冰智能监测装置通过24小时不间断监测，实现输电线路覆冰状态、微气象环境、导线运行工况的实时状态在线，所有监测数据通过4G全网通实时上传至后台平台，运维人员可随时掌握线路的实时状态。依托AI智能监测/诊断算法对在线数据进行自动分析，及时发现覆冰隐患并自动触发预警，推动覆... 【查看详情】

凯铭诺科技的KHF-500分布式电缆故障定位装置采用波形智能诊断与AI智能监测/诊断技术的深度融合，打造智能化的故障分析体系，波形智能诊断技术能对采集到的行波、电流等波形数据进行滤波去噪、特征提取，去除无效信号，保留故障相关的波形特征，提升数据的有效性。AI智能监测/诊断技术则利用训练成熟的深度学习算法模型，对处理后的波形数据进行智能分析... 【查看详情】