数据保留与销毁计划应覆盖全生命周期,从数据产生环节即明确其保留等级与销毁路径。数据从产生、采集、存储、使用到last销毁,构成一个完整的生命周期,每个环节都存在数据管理的需求,若计划jin关注中间存储或末端销毁环节,易出现管理断层。在数据产生环节,就应根据其敏感程度(如个人身份信息、商业秘密)和业务用途,划分不同的保留等级,等级越高的...
查看详细 >>企业安全管理体系构建需全员参与,明确各部门及岗位的安全职责与考核标准。安全管理并非某一个部门的专属责任,而是需要企业全体员工共同参与,任何一个岗位的疏忽都可能成为安全防线的突破口,全员参与是体系有效运行的基础。体系构建过程中,需打破部门壁垒,组建跨部门工作组,涵盖IT、法务、人力资源、业务部门等,确保体系内容覆盖各业务环节。同时要明确各部...
查看详细 >>SDK第三方共享的动态监测是合规控制的关键环节,需建立实时、高效的监测机制,及时发现并阻断超范围数据传输等违规行为。监测内容应覆盖SDK的全生命周期数据流转,包括数据采集、传输、存储、使用等各环节:在数据采集环节,监测SDK是否超授权采集用户数据,是否存在默认采集、强制采集等违规行为;在数据传输环节,监测SDK与第三方服务器的...
查看详细 >>ROPA基础信息编制:锚定合规he心要素处理活动记录(ROPA)的基础信息编制需以“全要素覆盖+精细关联”为原则,he心包含数据处理主体、处理目的、数据类别三大he心模块。数据处理主体需明确企业全称、统一社会信用代码及责任部门,若涉及第三方处理者,还需补充其资质信息与合作边界。处理目的需结合业务场景具体描述,避免“通用化表述”...
查看详细 >>企业安全管理体系构建应遵循“风险导向”原则,先完成quan面安全风险识别与评估。安全管理体系的he心目标是防范风险,若脱离风险实际盲目构建体系,不仅会造成资源浪费,还可能遗漏he心安全隐患。“风险导向”要求企业在体系构建初期,组建跨部门团队开展quan面风险识别,覆盖物理环境、网络系统、数据资产、人员管理等全领域。识别方式可结合现场排...
查看详细 >>AI技术的快速发展带来了前所未有的机遇,但同时也引入了复杂的安全风险。数据泄露可能导致敏感信息外泄,模型投毒和对抗攻击则会破坏AI系统的可靠性。国内外法规明确要求企业必须确保AI系统安全可控,并通过数据分类分级管理规范数据使用。因此,构建一个系统化的AI安全管理体系成为企业可持续发展的基石。AI安全管理体系能够整合风险管理、技术控...
查看详细 >>企业安全管理体系构建需全员参与,明确各部门及岗位的安全职责与考核标准。安全管理并非某一个部门的专属责任,而是需要企业全体员工共同参与,任何一个岗位的疏忽都可能成为安全防线的突破口,全员参与是体系有效运行的基础。体系构建过程中,需打破部门壁垒,组建跨部门工作组,涵盖IT、法务、人力资源、业务部门等,确保体系内容覆盖各业务环节。同时要明确各部...
查看详细 >>同意动态管理:适配场景与法规变化 同意管理并非一次性操作,需建立动态调整机制。当业务场景变更(如新增数据处理目的)或法规更新时,需重新向用户获取同意,通过弹窗或站内信告知变更原因及影响,用户未明确同意前,不得开展新的数据处理活动。定期(如每年)向用户推送同意状态提醒,引导用户根据自身需求调整偏好设置,避免“一次同意终身有效”。针对长期未活...
查看详细 >>企业安全管理体系构建需全员参与,明确各部门及岗位的安全职责与考核标准。安全管理并非某一个部门的专属责任,而是需要企业全体员工共同参与,任何一个岗位的疏忽都可能成为安全防线的突破口,全员参与是体系有效运行的基础。体系构建过程中,需打破部门壁垒,组建跨部门工作组,涵盖IT、法务、人力资源、业务部门等,确保体系内容覆盖各业务环节。同时要明确各部...
查看详细 >>跨境数据传输中,标准合同条款(SCC)与ISO27701隐私信息管理体系的映射,可形成合规框架的互补效应,提升跨境数据流动的合规有效性与效率。SCC作为欧盟GDPR等法规认可的跨境数据传输工具,聚焦于数据输出方与接收方的权利义务约定,明确数据传输的范围、目的、安全保障措施及争议解决机制,是跨境数据传输的“合规底线”。ISO27...
查看详细 >>数据是新时代的石油,更是企业he心资产。然而,面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求(如《数据安全法》、《个人信息保护法》),您的企业是否正面临这些困扰?▶投入了大量安全资源,却说不清防护水平到底如何?▶担心数据泄露风险,却不知从何下手系统加固?▶面对合规审计要求,缺乏有力的证明依据?▶数据安全管理碎片化,难以形成合力?别担心...
查看详细 >>DPA条款中需嵌入数据处理活动的审计权,确保可随时核查供应商数据处理行为的合规性。审计权是企业对供应商数据处理行为进行持续监督的重要手段,jin通过前期尽调和合同约定无法完全防范长期合作中的数据风险,因此需在DPA中明确企业享有对供应商数据处理活动的审计权利。审计权条款应明确审计的范围,包括供应商的数据处理流程、安全技术措施执行情况、数据...
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