依据《数据出境安全评估办法》,编制专业合规的评估报告,助力企业顺利完成申报。服务严格遵循国家网信办发布的申报指南(第三版)模板与内容要求,聚焦数据出境风险自评估报告编制he心环节,确保报告符合监管审查标准。编制过程中,首先全mian梳理出境数据基本信息,包括数据来源、类型、规模、敏感程度、出境目的、传输方式及境外接收方详细信息,确保数据信...
查看详细 >>完善的 AI 安全治理体系,需要配套科学的组织架构作为落地支撑,行业内已形成成熟的三层组织架构最佳实践。顶层是决策层,即 AI 治理委员会,由 CEO 或 CTO 牵头,成员涵盖业务、法律、技术等部门负责人,he心职责是制定企业 AI 伦理准则,审批高风险 AI 应用项目,协调跨部门治理chong突;中间层是执行层,即 AI 治理办公...
查看详细 >>AI 项目的高失败率与不确定的投资回报,让企业在技术投入上顾虑重重。行业研究显示,高达 95% 的企业 AI 试点项目未能成功落地,he心失败原因集中在四大方面。其中,场景选择不当占比 40%,企业选择了不适合 AI 技术落地的业务场景,final落地成果缺乏实际应用价值;数据质量问题占比 25%,不完整、不准确、不一致的底层数据,直接导...
查看详细 >>当前,生成式AI、行业大模型、智能客服、自动化决策、智慧运营、智能风控等AI技术正加速融入千行百业,越来越多企业将AI嵌入研发、生产、运营、服务等he心业务流程,AI技术已从“创新试点”quan面迈入“规模化落地”阶段。但产业实践中,多数企业的AI安全治理能力与技术应用速度严重脱节,在合规管理、风险防控、体系建设等方面存在诸多...
查看详细 >>整合IT内控与合规审计标准,开展差距分析、漏洞整改与长效机制建设,降低合规风险。本服务融合ISO27001、等保2.0、企业内部控制基本规范等国内外标准,构建标准化IT内控合规审计框架,覆盖IT治理、数据安全、权限管理、应急管理等he心模块。通过现场调研、技术测试、人员访谈等方式,quan面评估企业IT内控合规现状,对照标准识别合规差距、...
查看详细 >>聚焦金融行业数据合规痛点,提供定制化整改辅导,落实数据安全治理与分类分级要求。服务紧扣《金融数据安全管理办法》及金办发〔2025〕93 号文等监管要求,针对银行、保险、证券等金融机构数据密集、敏感性高、监管严格的特点,开展全流程合规整改。首先进行quan面数据合规诊断,覆盖数据治理架构、分类分级、全生命周期管理、个人金融信息保护、第三方合...
查看详细 >>执行层面安全评估流于形式,全流程管控存在明显盲区。 监管通报的违规案例中,he心的违规行为就是未依法开展AI安全评估。而在已开展相关工作的企业中,也普遍存在评估“重形式、轻实效”的问题:评估范围未覆盖AI系统全生命周期,only聚焦上线前的单次检测,忽视模型迭代、运行监测、下线退出等环节的风险管控;评估维度不quan面,only...
查看详细 >>全球AI监管体系日趋完善,企业面临的合规风险日益严峻。国际层面,欧盟AI法案作为全球首部综合性AI法律,采用风险分级监管模式,将AI应用划分为不可接受风险、高风险、有限风险、低风险四个等级,对违规企业比较高可处以全球年营收7%的罚款,合规约束力度极强。国内层面,《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确了AI服务企业的主体责任,强调内容生成需...
查看详细 >>构建跨国企业数据跨境合规管理体系,整合安全评估、标准合同与认证等多元合规路径。服务立足跨国企业全球化运营需求,融合境内外数据保护法规要求,构建 “制度 + 技术 + 流程 + 人员” 四位一体的合规管理体系,实现跨境数据流动全生命周期合规管控。制度层面制定全球统一的数据跨境合规政策、数据分类分级管理办法、出境审批流程、境外接收方管理规范等...
查看详细 >>完善的 AI 安全治理体系,需要配套科学的组织架构作为落地支撑,行业内已形成成熟的三层组织架构最佳实践。顶层是决策层,即 AI 治理委员会,由 CEO 或 CTO 牵头,成员涵盖业务、法律、技术等部门负责人,he心职责是制定企业 AI 伦理准则,审批高风险 AI 应用项目,协调跨部门治理chong突;中间层是执行层,即 AI 治理办公...
查看详细 >>针对企业 AI 安全治理与合规的he心需求,上海安言信息技术有限公司推出了全链条的 AI 安全治理解决方案,助力企业实现从 “想用不敢用” 到 “安全放心用” 的转型。上海安言成立于 2004 年,是国内ling先的专注于网络信息安全与风险管理领域的quan方位服务提供商,旗下拥有安言咨询、安言科技、安言学院三大he心业务品牌,拥有 20...
查看详细 >>结合跨国业务场景,提供数据分类分级、出境路径选型与境外接收方合规核查服务。立足跨国企业跨境业务多元化需求,以“合规适配、风险可控”为he心,提供定制化支撑。首先开展跨境数据资产梳理与分类分级,识别业务运营、客户服务等场景下的跨境数据,依据重要性与敏感程度划分等级,明确不同级别数据的出境管控要求;其次精细选型合规路径,根据出境数据类型、规模...
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