在全球化背景下,智能照明领域的国际合作与技术交流日益频繁。各国科研机构与企业通过联合研发、技术转让等方式,推动创新成果共享。例如,欧盟 “Horizon 2020” 计划资助智能照明课题,促进成员国在节能技术、通信协议方面的合作;中美企业在 LED 芯片、智能控制算法领域开展交叉授权,加速技术迭代。国际行业展会如德国法兰克福照明展、广州国... 【查看详情】
楼宇自控系统的智能化升级是未来发展的必然趋势。随着AI技术的不断进步,楼宇自控系统将具备更强的自学习与适应能力,能够更准确地感知和响应人们的需求。例如,系统可以通过学习用户的作息习惯和偏好,自动调节室内环境参数,提供更加个性化的服务。同时,楼宇自控系统还将与智能家居、智慧城市等系统实现无缝连接,形成一个更加智能、便捷的生活和工作环境。此外... 【查看详情】
楼宇自控系统是集企业管理、房源管理、租赁管理于一体的通过物联网技术实现的智慧园区管理系统。其主要包括: 1.对园区的房源进行管理,提供的操作有:新增房源、修改房源等; 2.对园区的房源租赁进行管理,可以进行租金与到期时间的关联操作; 4.实时显示出租房的供电状态和电表抄数; 5. 给租赁出租房的企业推送“租金到期”提醒;并对逾期不交租金的... 【查看详情】
楼宇自控的发展前景十分广阔,随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的不断发展,楼宇自控将迎来更加智能化、人性化的新时代。在物联网技术的支持下,楼宇自控系统中的设备连接将更加紧密,不仅局限于建筑内部的设备,还将与周边的基础设施、智能电网等实现互联互通。例如,与城市的智能交通系统联动,根据交通流量情况调整建筑物周边的停车场照明和通风系统。大数... 【查看详情】
智能安防是智能家居系统的重要组成部分,它通过监控摄像头、门禁系统、报警器等设备,实时监测家中的情况,并在出现异常时及时发送报警信息给用户。智能安防系统通常由前端设备(如摄像头、传感器等)、传输设备(如网线、无线信号等)和后端设备(如录像机、报警主机等)组成。前端设备负责采集家中的图像、声音等信息,并将这些信息发送给后端设备进行处理和分析;... 【查看详情】
在能耗管理中,数据采集技术是获取能源信息的基础。目前,常见的数据采集技术包括接触式和非接触式。接触式数据采集通过传感器与被监测设备直接连接,如电流互感器通过套在电缆上感应电流大小来采集电力数据,这种方式测量精度高,但可能需要对设备进行一定程度的改造安装。非接触式数据采集则无需与设备直接接触,例如红外传感器通过感应物体发出的红外线来监测温度... 【查看详情】
能耗管理中的智能控制策略是实现节能目标的关键手段。常见的智能控制策略包括基于规则的控制和模型预测控制。基于规则的控制根据预设的规则对设备进行控制,例如,当室内温度高于 28 摄氏度时,自动开启空调制冷;当光照强度低于一定阈值时,自动打开照明灯具。这种控制方式简单直接,但缺乏灵活性。模型预测控制则更为先进,它通过建立能源系统的数学模型,结合... 【查看详情】
医院作为一个特殊的公共场所,其能耗管理的应用场景具有独特性。医院内医疗设备众多,且部分关键设备需要 24 小时持续运行,能源消耗巨大。能耗管理系统可对 CT、核磁共振等大型医疗设备的能耗进行精细监测,通过对能耗数据的深入分析,能够提前发现潜在的故障隐患。因为设备在出现故障前,往往会伴随能耗的异常变化。在病房区与门诊区,能耗管理系统结合楼宇... 【查看详情】
在全球能源转型的大背景下,能耗管理发挥着不可或缺的作用。随着传统化石能源的逐渐枯竭和环境问题的日益严峻,向可再生能源转型成为必然趋势。能耗管理系统能够帮助各类组织更好地适应能源转型。一方面,通过对能源消耗数据的分析,企业和建筑管理者可以了解自身能源需求特点,合理规划可再生能源的接入与利用。例如,在工业企业中,根据生产过程中的能耗波动,合理... 【查看详情】
能耗管理智能控制策略是实现节能目标的关键。常见智能控制策略有基于规则的控制和模型预测控制。基于规则的控制按预设规则控制设备,如室内温度高于 28 摄氏度自动开启空调制冷,光照强度低于一定阈值自动打开照明灯具,这种控制简单直接但灵活性不足。模型预测控制更先进,通过建立能源系统数学模型,结合实时数据和未来预测信息,预测设备在不同控制策略下的能... 【查看详情】