AGV 主要由导向模块、行走模块、控制模块、通讯装置、移载装置和蓄电池等构成，其中，导向模块和控制模块是AGV的关键模块。AGV技术较早出现在美国，有名的福特汽车公司是AGV应用的先驱，在1913年时就采用有轨引导的AGV代替输送机在汽车底盘装配线上应用。那时候的AGV并不属于自动导引小车，而是需要借助轨道，在特定的路径上作业，与现在应用...

  AGV又名无人搬运车，自动导航车，激光导航车。其明显特点的是无人驾驶，AGV上装备有自动导向系统，可以保障系统在不需要人工引航的情况下就能够沿预定的路线自动行驶，将货物或物料自动从起始点运送到目的地。AGV的另一个特点是柔性好，自动化程度高和智能化水平高，AGV的行驶路径可以根据仓储货位要求、生产工艺流程等改变而灵活改变，并且运行路径改变...

  AGV的优点介绍：1、易维护--红外传感器和机械防撞可确保AGV免遭碰撞，降低故障率;2、可预测性--AGV在行驶路径上遇到障碍物会自动停车，而人为驾驶的车辆因人的思想因素可能会判断有偏差;3、降低产品损伤--可减少由于人工的不规范操作而造成的货物损坏;4、改善物流管理--由于AGV系统内在的智能控制，能够让货物摆放更加有序，车间更加整洁...

  AGV小车工作原理主要包括以下几个主要部分：1. 导航与定位：导航方式：AGV小车通常采用一种或多种导航技术，如磁条导航、二维码导航、激光导航、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同时定位与建图）导航、视觉导航等。这些技术帮助AGV在工作环境中确定自身位置并沿着预定路径行驶。定位传感器：如...

  同时期，AGV行业迎来早期萌芽，以新松、昆船、机科、国自、这里国际等为例的专业AGV厂商在大力开拓无人叉车赛道。二者相遇，一时间形成以传统叉车企业提供定制车体给AGV企业实现自动化改装的主流趋势。由此推动下，无人叉车市场得到迅速发展。随后几年当中，AGV行业的井喷式爆发迎来大批后起之秀。入局企业如未来机器人、木牛流马、艾吉威、劢微、仙工、...

  电磁感应引导是目前AGV采用较普遍的一种导引方式。一般需要在地面开槽（约51mm宽，15mm深）埋设电缆，接通低压、低频信号，在电线周围产生磁场。车上需安装有两个感应线圈，并使其分别位于此导引线的两侧。导向线中电流约为200～300mA，频率为2kHz～35kHz。，当高频电流流经导线时，导线周围产生电磁场，AGV上左右对称安装有两个电磁...

  对于现阶段无人叉车领域的竞争状况，有市场就有竞争，和五年前相比，近两年的无人叉车赛道有点“火”。从市场空间来看，根据中国工程机械工业协会工业车辆分会的统计数据显示，2020年全国叉车整体销售量达到800239台，与2019年增长31.54%。而根据高工产业研究院(GGII)的数据资料显示，2020年全国叉车AGV销量为3500台，在整个工...

  要了解AGV小车的工作原理，我们要先了解AGV小车的定义，其定义是：AGV ( Automatic Guided Vehicle)即自动导引小车，又叫无人搬运车，自动小车，搬运机器人。指装备有电磁或光学，雷达激光等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车。它的主要特征表现为具有小车编程、停车选择装置、安...

  无人叉车市场前景展望，现阶段国内无人叉车市场仍处于起步阶段，其特点主要体现为市场规模基数小、增长速度快、市场空间庞大，客户需求多样化。尽管现阶段的市场竞争日趋白热化，但无人叉车的相关企业普遍对市场前景表示乐观。从外部环境看，随着中国制造业智能化升级的不断深入，自动化技术、生产、服务等方面的创新将加快智能设备的导入进程。同时，人工智能、新一...

  实际上，在通用运动控制的基础上，还分化出了各种各样的专门使用控制器，更加专注于执行特定的机械运动或运动控制任务。如数控机床、激光切割控制系 统、激光标刻控制系统等需要高度精确和可定制化运动控制领域，这也使得PLC、CNC、GMC之间的边界变得不清晰了。说回机器人，它的控制器架构分为集中控制、主从控制、分布控制三种类型。与工业机器人的控器相...

  轮廓导航环境动态评估，轮廓导航优点：1、不需要反射器或其它人工地标；2、降低安装成本；3、减少维护工作；4、激光导航替代方案。混合导航是多种导航的集中体，该导航方式是根据现场环境的变化应运而生的。由于现场环境的变化导致某种导航暂时无法满足要求，进而切换到另一种导航方式继续满足AGV连续运行。混合导航技术。光学导航。光学导航其实利用工业摄像...

  精确避障：感知与决策的艺术，行走中的精确避障是机器人底盘面临的首要挑战。我们机器人底盘集成了多种传感器，包括但不限于激光雷达（LiDAR）、摄像头、超声波传感器和红外传感器，形成了一套立体感知系统。这些传感器如同机器人的眼睛和耳朵，实时捕捉周围环境信息，包括障碍物的位置、形状、大小及动态变化。我们运用了先进的SLAM（Simultaneo...