采摘机器人的“眼睛”是技术突破的重点。早期系统受限于光照变化和枝叶遮挡,误判率居高不下。如今,采用融合3D视觉与近红外光谱的摄像头,能穿透部分树叶层,构建果实三维点云模型。算法层面,卷积神经网络通过数十万张果园图像训练,不仅能识别不同苹果品种的色泽特征(如富士的条纹红与青苹的均匀青绿),还能结合果实...
云端数据库存储海量作物信息,辅助机器人判断。云端数据库是智能采摘机器人的 “智慧大脑”,它存储了大量关于不同作物的详细信息,包括作物的生长周期、果实形态特征、成熟度判断标准、采摘要点等数据。这些数据来自于科研机构的研究成果、农业的经验总结以及大量实际采摘作业的案例积累。当智能采摘机器人在果园作业时,遇到不同种类的作物或复杂的采摘情况,机器人会将实时采集到的图像、传感器数据等信息上传至云端数据库。云端数据库通过强大的检索和分析功能,快速匹配相关的作物信息,并将匹配结果和判断建议反馈给机器人。例如,当机器人遇到一种不常见的水果品种时,云端数据库会提供该水果的成熟度识别特征和采摘方法,帮助机器人做出判断和正确的采摘动作。这种依托云端数据库的信息支持模式,使智能采摘机器人能够应对各种复杂的作物情况,提高采摘的准确性和适应性。智能采摘机器人在果园中穿梭自如,这得益于熙岳智能研发的自主导航技术。上海自动化智能采摘机器人产品介绍
激光雷达系统实时扫描果园地形,自动规划采摘路径。激光雷达系统通过发射激光束并接收反射信号,能够快速构建果园的三维地形模型。它以极高的频率向周围环境发射激光,每秒可进行数万次测量,从而获取果园内树木、沟渠、障碍物等物体的精确位置和形状信息。基于这些实时扫描得到的数据,机器人的路径规划算法会综合考虑果园的地形起伏、果树分布、采摘任务优先级等因素,自动生成一条高效、安全的采摘路径。例如,当遇到地势低洼的区域或密集的果树丛时,算法会避开这些复杂地形,选择更为平坦、开阔的路线;在多台机器人协同作业时,还能合理分配路径,避免相互干扰和重复作业。通过这种方式,激光雷达系统和路径规划算法的结合,确保了智能采摘机器人能够在各种复杂的果园地形中高效、有序地开展采摘工作,提升作业效率。福建节能智能采摘机器人公司熙岳智能在智能采摘机器人的研发中,注重多技术融合,提升机器人综合性能。

可同时控制多台机器人协同完成大规模采摘任务。智能采摘机器人的协同作业系统基于先进的物联网和分布式控制技术构建。果园管理者通过控制平台,能够对数十台甚至上百台机器人进行统一调度和管理。平台利用智能算法,根据果园地形、果树分布、果实成熟度等信息,为每台机器人分配的采摘区域和任务路线。在作业过程中,机器人之间通过无线通信技术实时交互信息,自动避让彼此,避免作业。例如,当一台机器人完成当前区域采摘任务后,会自动向平台发送信号,平台随即为其分配新的任务区域,并协调周边机器人调整路线,实现无缝衔接。在万亩规模的苹果种植基地,通过 50 台智能采摘机器人协同作业,每天可完成近千亩果园的采摘工作,相比单台机器人作业效率提升了 5 倍以上,极大地提高了大规模果园的采摘效率,满足果实集中成熟时的高效采收需求 。
采用轻量化材质,降低机器人自身重量便于移动。智能采摘机器人的机身框架采用航空级碳纤维复合材料,密度为钢的 1/4,但强度却达到钢材的 10 倍以上,相比传统金属材质减重 60%。机械臂关节部件使用镁铝合金,在保证结构刚性的同时大幅减轻重量。这种轻量化设计使机器人整机重量控制在 200 公斤以内,配合高扭矩轮式驱动系统,即使在松软的果园泥土地面也能轻松移动。在丘陵地区的果园中,轻量化机器人可在坡度 30° 的地形上稳定爬坡,而传统重型设备则需额外辅助设施。此外,重量的降低使机器人能耗进一步减少,相同电量下的移动距离增加 30%,有效提升了设备在大面积果园中的作业覆盖范围。熙岳智能科技研发的机器人,通过视觉系统能快速锁定可采摘的目标果实。

利用图像识别技术区分病果与健康果实。智能采摘机器人搭载的图像识别技术,依托深度学习算法与高分辨率摄像头构建起强大的果实健康检测系统。其内置的卷积神经网络(CNN)模型,经过海量的病果与健康果实图像数据训练,能够识别果实表面的病斑、腐烂、虫害痕迹等特征。以苹果为例,系统不能识别常见的轮纹病、炭疽病在果实表面形成的不规则斑块,还能通过分析果实颜色分布、纹理变化,检测出肉眼难以察觉的早期病变。在实际作业中,摄像头以每秒 20 帧的速度采集果实图像,图像识别算法在毫秒级时间内完成分析,若判断为病果,机械臂将跳过该果实或将其单独分拣,避免病果混入健康果实中,保障采摘果实的整体品质。经测试,该技术对病果的识别准确率高达 97%,有效降低了因病果混入导致的产品质量风险与经济损失。按照作物商品性特点,熙岳智能的采摘机器人采用按串采收方式,提高采摘质量。上海自动化智能采摘机器人产品介绍
熙岳智能的智能采摘机器人亮相农业嘉年华类活动,吸引众多目光,展示农业科技魅力。上海自动化智能采摘机器人产品介绍
模块化电池组便于更换,延长连续作业时间。智能采摘机器人的模块化电池组采用标准化接口设计,每个电池模块重量约为 5 公斤,单人即可轻松拆卸和安装。当机器人电量不足时,操作人员可快速将耗尽电量的电池模块取下,换上充满电的模块,整个更换过程需 3 - 5 分钟。这种设计打破了传统一体式电池需长时间充电的限制,使机器人能够迅速恢复作业能力。在浙江的草莓种植园中,通过配置多个备用电池模块,机器人可实现全天不间断作业。此外,模块化电池组还支持梯次利用,当电池容量下降到一定程度后,可将其用于对电量需求较低的果园监测设备,实现资源的化利用。据统计,采用模块化电池组后,机器人的连续作业时间延长了 2 - 3 倍,提高了果园的采摘效率和生产效益。上海自动化智能采摘机器人产品介绍
采摘机器人的“眼睛”是技术突破的重点。早期系统受限于光照变化和枝叶遮挡,误判率居高不下。如今,采用融合3D视觉与近红外光谱的摄像头,能穿透部分树叶层,构建果实三维点云模型。算法层面,卷积神经网络通过数十万张果园图像训练,不仅能识别不同苹果品种的色泽特征(如富士的条纹红与青苹的均匀青绿),还能结合果实...
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