在实际果园中,机器人通常以“巡逻车+采摘单元”的组合形式工作。自动驾驶导航车沿树行移动,通过激光雷达与预置的果树数字地图匹配定位。每辆车搭载2-4个可升降机械臂,通过伸缩杆调节高度以覆盖不同树冠层。多个机器人间通过5G专网组成集群智能系统:当某机器人视觉系统发现密集果丛时,会召唤邻近机器人协同作业;...
智能采摘机器人搭载多光谱摄像头,可识别果实成熟度。多光谱摄像头作为机器人的 “眼睛”,能够捕捉可见光和不可见光范围内的多种光谱信息,覆盖从紫外线到近红外的波段。不同成熟度的果实,在这些光谱下会呈现出独特的反射、吸收和透射特性。例如,成熟的苹果在近红外光谱下反射率较高,而未成熟的苹果反射率较低。机器人通过分析多光谱图像数据,结合预先训练好的算法模型,能够快速且地判断果实是否达到采摘状态。这种技术不避免了人工判断的主观性和误差,还能在复杂光照条件下保持稳定的识别效果,有效提升了采摘果实的品质和一致性,极大减少了因采摘过早或过晚造成的损失。针对番茄果实坐果范围,结合温室番茄种植农艺,熙岳智能采用水平和升降平台,拓展机器人工作范围。吉林水果智能采摘机器人解决方案
搭载高清摄像头,可实时回传果园现场画面。智能采摘机器人配备的 4K 高清摄像头,具备 120° 广角视野和自动对焦功能,能够清晰捕捉果园内的每一个细节。摄像头采集的画面通过 5G 网络或无线传输模块,以每秒 30 帧的速度实时回传至果园监控中心的管理平台。管理者在监控中心的大屏幕上,可查看机器人的作业情况,包括果实采摘过程、机械臂运行状态、果园地形环境等。当发现机器人遇到复杂情况,如果实被枝叶严重遮挡难以采摘时,管理者可通过远程操作功能,调整机器人的作业策略。此外,高清画面还可用于后期数据分析,技术人员通过回放视频,分析机器人的作业动作和采摘效率,优化算法和控制策略。高清摄像头的应用使果园管理者能够实时掌握采摘现场动态,实现高效、的远程管理。江苏自动智能采摘机器人技术参数熙岳智能在智能采摘机器人的研发中,注重多技术融合,提升机器人综合性能。

其作业效率是人工采摘的 5 - 8 倍,大幅提升产能。在规模化种植的柑橘园中,人工采摘平均每人每天可收获 800 至 1000 公斤果实,而智能采摘机器人凭借高速机械臂与识别系统,每小时可完成 1200 至 1500 公斤的采摘量,单日作业量可达 8 至 10 吨,相当于 8 至 10 名熟练工人的工作量。在新疆的红枣种植基地,面对成熟期集中、采摘周期短的难题,10 台智能采摘机器人组成的作业团队,3 天内即可完成 500 亩红枣园的采摘任务,较传统人工采摘提前 20 天完成,有效避免因成熟过度导致的果实脱落损失。此外,机器人可 24 小时不间断作业,配合自动分拣系统,形成采摘、分拣、装箱一体化流程,进一步压缩生产周期,助力果园实现产能翻倍。
与物联网结合,实现果园采摘的智能化管理。智能采摘机器人与物联网技术深度融合,将果园内的各种设备和系统连接成一个智能网络。机器人通过传感器实时采集果实生长数据、自身作业状态数据,并将这些数据上传至云端管理平台。同时,果园中的气象站、土壤监测仪、灌溉系统、施肥设备等也与平台相连,形成数据共享。管理者在管理平台上,可通过可视化界面实时查看果园的整体情况,如根据机器人采集的果实成熟度数据,结合气象信息,安排采摘时间;依据土壤监测数据和机器人的作业进度,远程控制灌溉、施肥系统。在江西的脐橙园中,通过物联网智能化管理,采摘效率提升 30%,水肥资源利用率提高 40%,实现了果园生产的精细化、智能化和高效化。熙岳智能研发团队不断优化机器人算法,让采摘机器人的决策更加智能。

机械手指采用仿生材料,抓取果实稳定且不伤表皮。智能采摘机器人的机械手指采用了模仿生物组织特性的仿生材料,这种材料具有独特的物理和力学性能。它既具备一定的柔韧性和弹性,能够紧密贴合果实的表面,提供稳定的抓取力;又具有良好的耐磨性和低摩擦系数,避免在抓取过程中对果实表皮造成划伤或磨损。仿生材料内部还嵌入了微型压力传感器,这些传感器能够实时感知机械手指与果实之间的接触压力,并将数据反馈给控制系统。控制系统根据果实的种类、大小和成熟度,精确调节机械手指的抓取力度。对于表皮娇嫩的樱桃,机械手指会以极轻微的力度包裹抓取;而对于相对坚硬的椰子,抓取力度则会适当增强。通过仿生材料和智能控制系统的结合,机械手指在保证抓取稳定的同时,限度地保护了果实的完整性,有效提升了采摘果实的品质。熙岳智能的智能采摘机器人凝聚了团队的智慧和心血,是科技创新的结晶。福建草莓智能采摘机器人产品介绍
熙岳智能为客户提供采摘机器人通讯接口,便于进行二次开发以适应更多果蔬采摘。吉林水果智能采摘机器人解决方案
机械臂关节灵活,可深入茂密枝叶间采摘果实。智能采摘机器人的机械臂采用 7 自由度设计,每个关节均配备高精度伺服电机与谐波减速器,实现 ±180° 的超大旋转范围和 0.1 毫米级的运动精度。在枝叶繁茂的芒果树中,机械臂可像人类手臂般灵活弯折,穿过交错的枝桠定位果实。末端执行器采用可变形结构,在遇到被叶片遮挡的果实时,手指可折叠成细长形态伸入缝隙抓取。同时,机械臂内置力反馈传感器,在穿越枝叶过程中实时感知接触力,避免因碰撞损伤枝条。在福建蜜柚园中,传统机械臂因灵活性不足导致 30% 的果实无法采摘,而新型灵活机械臂凭借其出色的空间操作能力,使果园采收率提升至 98%,充分发挥了设备的作业效能。吉林水果智能采摘机器人解决方案
在实际果园中,机器人通常以“巡逻车+采摘单元”的组合形式工作。自动驾驶导航车沿树行移动,通过激光雷达与预置的果树数字地图匹配定位。每辆车搭载2-4个可升降机械臂,通过伸缩杆调节高度以覆盖不同树冠层。多个机器人间通过5G专网组成集群智能系统:当某机器人视觉系统发现密集果丛时,会召唤邻近机器人协同作业;...
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