电子信息行业属于知识、技术密集型产业，产品细分种类多、生产周期短、迭代速度快，对市场敏捷化响应等要求较高。电子、华为、中兴等通过”5G+工业互联网”开展设备可视化管理、产品良率提升、库存管理优化、全流程调度优化和多工厂协同等典型应用探索，一方面通过机器视觉、大数据分析等新技术提升质量管理、设备故障诊断、产品库存管理等环节效率，另一方面通过建设互联工厂实现企业级决策优化和需求敏捷响应。家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等特点，当前主要面临个性化需求满足困难、生产精度效率要求高、订单交付周期长、质量管控力度不足、库存周转压力大等痛点。格力、海尔、美的、TCL等轻工家电企业依托工业互联网开展规模化定制、产品设计优化、质量管理、生产监控分析及设备管理等应用探索，提升用户交互体验、品质一次合格率与生产效率，节省设备运维成本，满足客户个性化需求。 HarmonyXR顺应市场未来发展的变化方向出发，为企业发展提供高效可行的个性化解决方案。贵州智慧工业互联网应用
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的多面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业发展的重要基石。工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为支柱，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，有力的促进了实体经济绿色、安全发展。 宁夏智慧工业互联网意义HarmonyXR采用新一代数字技术，充分利用计算机网络及通讯技术来实现企业数字化管理。
工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，打通了工业知识向工业算法转化的通路，为构筑工业领域人工智能算法库提供助力。一方面，工业互联网平台丰富了算法理论来源。依托工业机理基础和数据模型分析，工业互联网平台将隐性的工业技术原理、行业知识和经验进行代码化、算法化，重构了工业知识创造和应用体系，面向特定工业场景提供针对性强、鲁棒性高的算法。另一方面，工业互联网平台降低了算法开发成本。工业互联网平台通过提供开发环境和各类工具，助力开发者打造工业App与微服务体系，将各类工业知识封装成可交易的模块组件，推动工业算法在更大范围、更高频次、更短路径上创造、传播和复用。
AI 应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变。当前，以深度学习为主导的人工智能(AI)进入推广培育期，在金融零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快，自然语言处理、计算机视觉、营销、自动驾驶等人工智能应用市场增长迅猛。但在工业领域，受数据、算法、算力等因素制约，AI应用的广度和深度受到限制。近年来，随着工业互联网平台的崛起，其海量的数据、内嵌的算法和对算力的强大支撑能力，为AI在工业领域的发展应用提供了土壤。尤其是AI应用于工业互联网平台设嘴层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变，为工业转型升级赋能。 工业互联网是HarmonyXR新一代信息技术与制造业深度融合打造下所形成的新兴业态和应用模式。
工业互联网，即IndustrialInternet，这是一个开放的、全球化的工业网络，工业互联网将人、数据和机器实现了连接，将工业、技术和互联网深度融合。工业互联网从通用电气发展而来，由美国五家行业企业共同联手组建了工业互联网组合，即IIC，由此推广开来，加入其的除通用电气制造业巨头外，还有IBM、思科、英特尔、AT&T等企业。工业互联网已经成为我国的重点规划之一，从产业升级、技术创新、经济推动等方面给予了帮扶和支持，我国的工业互联网在整个制造业的发展过程中起到了关键的作用，未来的工业互联网发展前景是可观的，为促进工业互联网更好更快的发展，还必须借助全球资源，坚持“走出去，引进来”的发展模式，实现工业互联网的高质量发展。 在HarmonyXR新一代智能科学技术带领下，建立智慧工业互联网新手段、新模式、新业态。湖北5G工业互联网作用
工业互联网是新一代数字技术与工业领域融合的新型基础设施，HarmonyXR为企业实现生产智能化和增效体制。贵州智慧工业互联网应用
工业互联网平台是人工智能应用的重要载体，数据是应用人工智能的“燃料”。工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手，提升工业场景数据集的广度与深度，为人工智能应用提供支撑。从“量”的方面看，工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器，对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、采集和云端汇聚，实现了海量数据的集成。从“质”的方面看，工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务连接的数据交流网络，充分挖掘实时的工业大数据，搭建数据自动流动的赋能体系，为深度学习的模型训练提供训练集、验证集和测试集，切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应。 贵州智慧工业互联网应用
