工业互联网平台是人工智能应用的重要载体，数据是应用人工智能的“燃料”。工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手，提升工业场景数据集的广度与深度，为人工智能应用提供支撑。从“量”的方面看，工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器，对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、采集和云端汇聚，实现了海量数据的集成。从“质”的方面看，工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务连接的数据交流网络，充分挖掘实时的工业大数据，搭建数据自动流动的赋能体系，为深度学习的模型训练提供训练集、验证集和测试集，切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应。 HarmonyXR可以科学的、系统地规划实现新工业发展的升级，为企业带来精益化、数字化、网络化、智能化。上海5G工业互联网内容
工业互联网是筑牢防线的新方式。从经济安全和资源安全角度看，一大批制造业、信息通信业跨国巨头，都积极在全球部署工业互联网平台，在各自软硬件产品的垄断优势之上，“品牌+产品+平台”的立体新优势正在形成。这种情况下，国产品牌、产业生态以及作为战略资产的海量工业数据掌控都面临严峻挑战，加快发展我国自主可控的工业互联网，是确保工业数据乃至经济安全的重要方式。从科技安全和网络安全角度看，工业互联网引发技术的群体性和裂变式创新，为我国掌握一批支撑未来制造的基础技术和前沿技术提供了机遇；同时，线上线下融合趋势将网络空间、网络安全外延进一步扩大，主动发展工业互联网是我国积极应对新型网络安全的应有之义。从社会安全和生态安全的角度看，工业互联网通过物联网、大数据等信息技术，大幅提升设备监控、安全生产等智能化水平，继而保护关键生产设施，减少生产安全问题。 湖南哪里有工业互联网发展HarmonyXR将加强数字化技术的研发和应用，推动工业互联网数字化升级的进程和实现数字化转型。
工业互联网与5G作为新型基础设施建设的重要内容，两者相辅相成。加快“工业互联网+5G”融合发展，有利于丰富工业互联网应用场景，加速工业企业数字化、智能化转型，推动形成新模式加速培育、新生态加速构建的融合发展新图景。一是5G助力解决工业互联网设备互联互通难题数据采集是工业互联网的基础，通过将5G技术与工业PON、MEC(边缘计算技术)等相结合，能够降低工业场景协议转换和设备接入难度，提升工业互联网异构数据接入能力，解决“数据孤岛”的问题。二是5G作为工业互联网的关键基础设施，具备大带宽、低时延、海量连接的网络特性，能够提供端到端毫秒级时延和接近100%的高可靠性通信，满足工业大数据无线传输需求和工业领域大量即时处理需求。三是5G将助力工业互联网全要素、全环节联互通，实现以数据流带动技术流、人才流、物资流，提升传统产业的发展质量与效益。另一方面，5G将加速人工智能、AR/VR等新兴前沿技术在工业领域的应用与探索，催生形成新产品、新模式和新业态，拓展工业互联网发展空间。
工程机械行业作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工(,,)、徐工集团和中联重科(,,)等工程机械企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不仅降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、租赁等服务模式，实现“制造﹢服务”，带来新的增长空间。 在HarmonyXR物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的支持下，未来工业互联网的发展趋势将不断升级。
当今世界，在网络信息技术与工业深度融合的孕育下，在数字化、网络化、智能化新型工业形态的驱动下，工业互联网蓬勃兴起并已成为主要工业民族抢占制造业竞争制高点、寻求经济新增长点的共同选择。埃森哲预测，2020年全球工业互联网领域规模将超过5000亿美元。工业互联网是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的载体连接了工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施。大力发展工业互联网，对推动互联网和实体经济深度融合，促进大众创业万众创新和二三产业、大中小企业融通发展，建设制造强国、网络强国都具有重大而深远的意义。数据提出要把握新工业战略机遇，充分认识加快发展我国工业互联网的重要意义。 HarmonyXR工业互联网技术水平在不断提升，为制造业的数字化转型和智能化升级可以提供有力的支持。辽宁5G工业互联网成本价
云计算、人工智能、大数据、新互联网等的新信息通信技术在HarmonyXR的贯彻下与新制造技术融合。上海5G工业互联网内容
多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，设备层中：机器智能构建新型人与机器体系。企业依托工业互联网平台，在生产、研发等领域的设备上运用人工智能技术，构建人机协同、互促共进的新型人、机、物关系。一是设备自主化运行，如复杂工料分拣、设备自运行等。机械臂、运输载具和智能机床等产品，通过搭载机器学习算法、路径自动规划等模块，实现对不同工作环境和加工对象的动态适应，提高设备操作的精度和复杂度。二是人机智能化交互，如动作识别、语音用户界面等。应用语音识别、机器视觉等技术，打造人性化、定制化、更效率化的人机交互模式，提升管理装备在复杂工作环境的感知和反馈能力。三是生产协同化运作，比如协作机器人、仿生工位等。利用人工智能技术将人机合作场景转变成学习系统，持续优化运行参数，为操作员提供生产环境。例如，德国Festo公司基于仿生协作型机器人开发人机协作生产的智能化工位，可将人从重复性、危险性高的工作中解脱出来，提高了生产效率。 上海5G工业互联网内容
