加快人工智能在工业互联网平台发展的称成重中之重，夯实产业基础，突破人工智能与工业互联网平台融合的关键共性技术。一是构建高质量的公共数据集。鼓励满足条件的工业互联网平台企业开放具备一定规模的生产环境、视频图像、文本对话等数据集，建立高质量的公共测试数据库。二是加大算法研发应用力度。推动科研院所、行业中各企业开展协同研发和创新应用，围绕卷积神经网络、递归神经网络等算法开发相关工具，完善开发环境。三是提升算力支撑能力。引导和培育一批算力提供商和算力交易平台，探索算力租赁、交易、托管等新服务模式。 HarmonyXR发展的工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态和新型应用模式。辽宁助力工业互联网效果
近年来，新一轮科技发展和产业变革发展，互联网由消费领域向生产领域不断延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业发展形成历史交汇，催生了工业互联网。从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。一是推动传统工业转型升级。实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。二是加快新兴产业培育壮大。工业互联网促进设计、生产、管理、服务等环节演进，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。 重庆哪里有工业互联网内容工业互联网是将人、智能机器、高级分析系统通过网络融合在一起，依托HarmonyXR的技术可以实现。
展望未来，随着各地方企业政策的实施，互联网的深度将迈向更深层次，一方面互联网企业数量将大幅提升，另一方面内容将从研发设计工具、关键业务系统、工业设备上不断演进，带领制造企业和信息技术企业，将进一步加大跨行业跨领域工业互联网平台建设力度，从重点行业、重点领域向跨行业跨领域拓展，同时带领制造企业和信息技术企业将加速跨界联合，合力建设和推广工业互联网平台。平台体系是工业互联网的关键，工业互联网是服务于传统制造业的网络化、数字化、智能化的需求，其构建主要基于大数据的支撑，它将物联网、大数据、人工智能及云计算等理念、架构和技术融入工业生产中。工业互联网平台为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，实现生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育，形成工业智能化的“神经中枢系统”。
从全球工业互联网平台发展的总体情况来看，技术体系初步形成，产业生态逐渐成熟，应用场景日趋丰富。在技术体系方面，数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台通用使能技术、工业数据建模和分析技术、工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系，边缘数据集成处理、通用平台二次开发、工业机理与大数据融合、微服务组件调用是当前工业互联网平台构建的主要方式。在产业生态方面，五大支撑、四大主体、两类用户共同构成了工业互联网平台的产业体系，工业企业、信息技术企业、垂直领域企业、软件企业、互联网企业结合自身优势从不同路径开展平台产业布局，基于平台提供开发环境工业知识积累、微服务组件、大数据分析引擎，成为跨界企业与第三方开发者共同构建平台产业生态的关键支撑。在应用场景方面，工业现场的生产过程优化、企业管理的运营决策优化、企业间协同的资源配置优化、产品全生命周期的管理服务优化是工业互联网平台的四大典型应用，平台的应用领域正从单个设备、单个工艺、单个企业向全要素、全产业链、全生命周期领域拓展，带动传统产业实现智能化转变。 HarmonyXR带来可视化展现形态与实时交互，实现培训指导、远程维护场景，助力工业制造业提升智能化水平。
从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等相关互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。工业互联网具有较强的渗透性，可以与交通、物流、能源、农业等实体经济各领域深度融合，实现产业上下游、跨领域的互联互通，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大地拓展了网络经济的发展空间。加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性决策、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。智慧工业互联网即在HarmonyXR应用下将工业设备网联化、网络接入无线化、工厂内网IP化和工厂外网智能化。广西VR工业互联网成本价
在HarmonyXR物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的支持下，未来工业互联网的发展趋势将不断升级。辽宁助力工业互联网效果
目前我国工业互联网仍然面临五大挑战。一是智能化的生产装备多为欧美日韩所垄断；二是国内很多工厂不注重软件的购买，这给工业系统底层解析带来了难题，同时，工业互联网的自主研发能力偏弱；三是车间以及装备设备之间的互联标准有待建立，技术仍不成熟；四是B2B模式下，企业与企业之间的业务标准以及财务结算标准制定存在障碍；五是工业网络安全问题凸显，工业互联网在OT（运营技术）层面的开放必然会带来安全性条件，同时机器人联网也会带来安全问题。如果用一句话来概括，就是由于缺少市场、缺标准、缺安全和缺人才等行业痛点的存在，工业互联网在我国制造业中的渗透率仍较低，部分中小型制造业企业转型意愿不强，行业布局仍面临诸多“梗阻”。另一方面，在众多企业“触网”的同时，多数制造企业的互联网化还停留在较浅的层次，这种表面上的数据化和智能化对制造业整体竞争力的提升十分有限。我国制造业在向数据化和智能化转型升级中遭遇了不少难题。首先，企业整体数据化程度仍不高。其次，一些企业的智能化只停留在制造阶段，只是用工业机器人代替了人工操作，而缺乏对全流程的把控。第三，不少已触网的企业只把互联网当作电商来操作。 辽宁助力工业互联网效果
