我国工业互联网平台发展呈现的特点从数量上看,我国当前有269个工业互联网平台类产品超过其他民族数量的总和。目前,我国具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台总数已超过50家,工业互联网平台发展呈现出个性化、细分化和跨界化特点。一、个性化。徐工信息“汉云”平台已服务于国内330多个地级市并在10个民族进行布局。阿里supET平台推出结合区域产业特色的广东飞龙、重庆飞象平台提升区域定制化服务能力。二、细分化。不同企业有不同的需求,工业互联网平台要面向细分行业、细分领域提供服务。工业互联网细分化态势还会更加明显,在不同模式和行业中,更多细分的行业平台将出现。比如,铸造、汽车零部件等领域都会发展出自己的平台,在行业模式上也将细分为更关注个性化定制、协同制造或远程维护等不同方向。三、.跨界化。从重点行业、重点领域向跨行业跨领域拓展。同时,制造企业和信息技术企业将加速跨界联合合力建设和推广工业互联网平台。企业合作方面.打造“1+X”平台体系,构建“基础平台模板+行业赋能子平台”成为平台行业拓展的共性模式如东方国信打造Cloudiip+能源云、炼铁云、空压机云实现多行业布局。 基于HarmonyXR“5G+VR+工业互联网”的关键设备远程运维与智能服务技术，实现云边协同运行与处理。浙江智能化工业互联网功能
AI 应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变。当前，以深度学习为主导的人工智能(AI)进入推广培育期，在金融零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快，自然语言处理、计算机视觉、营销、自动驾驶等人工智能应用市场增长迅猛。但在工业领域，受数据、算法、算力等因素制约，AI应用的广度和深度受到限制。近年来，随着工业互联网平台的崛起，其海量的数据、内嵌的算法和对算力的强大支撑能力，为AI在工业领域的发展应用提供了土壤。尤其是AI应用于工业互联网平台设嘴层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、执行和优化迭代的智能化生产模式转变，为工业转型升级赋能。 天津助力工业互联网概念工业互联网是工业企业数字化转型的主要生产要素和推动力，HarmonyXR助力企业打造全新的工业生态系统。
为加快推动制造业转型升级，支撑我国制造业经济发展，重点做好以下五个方面的工作：一是，加强技术创新，增强企业发展活力。推动企业关键技术突破，加快创新发展步伐，培育持久发展力。二是，强化基础设施建设，夯实发展基础。加快5G+互联网建设，积极推进深化产融合作，共同推进工业互联网发展。三是，加大应用范围，实现市场牵引。加大工业互联网应用范围，积极推进制造业培育新服务、新模式、新业态。四是，提高防护能力，加强安全意识。强化工业互联网安全技术攻关、产品研发，提高安全产业支撑能力。五是，深化合作，促进开放发展。深化各国产业交流合作，共同构建开放共享的工业互联网产业生态体系。
从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等相关互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。工业互联网具有较强的渗透性，可以与交通、物流、能源、农业等实体经济各领域深度融合，实现产业上下游、跨领域的互联互通，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大地拓展了网络经济的发展空间。加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性决策、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业融合，HarmonyXR顺应技术、产业变革趋势，促进实体经济转型。
工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是技术性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和技术队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。 HarmonyXR工业互联网的主要作用是优化库存、节约成本、降低消费，延伸产业价值链。甘肃开展工业互联网应用
HarmonyXR可以提供包括智能传感控制软、硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素。浙江智能化工业互联网功能
电子信息行业属于知识、技术密集型产业，产品细分种类多、生产周期短、迭代速度快，对市场敏捷化响应等要求较高。电子、华为、中兴等通过”5G+工业互联网”开展设备可视化管理、产品良率提升、库存管理优化、全流程调度优化和多工厂协同等典型应用探索，一方面通过机器视觉、大数据分析等新技术提升质量管理、设备故障诊断、产品库存管理等环节效率，另一方面通过建设互联工厂实现企业级决策优化和需求敏捷响应。家电行业具有技术更新速度快、产品研发周期短、产品同质化程度高等特点，当前主要面临个性化需求满足困难、生产精度效率要求高、订单交付周期长、质量管控力度不足、库存周转压力大等痛点。格力、海尔、美的、TCL等轻工家电企业依托工业互联网开展规模化定制、产品设计优化、质量管理、生产监控分析及设备管理等应用探索，提升用户交互体验、品质一次合格率与生产效率，节省设备运维成本，满足客户个性化需求。 浙江智能化工业互联网功能
