为加快推动制造业转型升级，支撑我国制造业经济发展，重点做好以下五个方面的工作：一是，加强技术创新，增强企业发展活力。推动企业关键技术突破，加快创新发展步伐，培育持久发展力。二是，强化基础设施建设，夯实发展基础。加快5G+互联网建设，积极推进深化产融合作，共同推进工业互联网发展。三是，加大应用范围，实现市场牵引。加大工业互联网应用范围，积极推进制造业培育新服务、新模式、新业态。四是，提高防护能力，加强安全意识。强化工业互联网安全技术攻关、产品研发，提高安全产业支撑能力。五是，深化合作，促进开放发展。深化各国产业交流合作，共同构建开放共享的工业互联网产业生态体系。 HarmonyXR利用数据治理、人工智能等技术汇聚海量的设备运行数据，挖掘工业发展背后的价值。四川智慧工业互联网前景
通过完善生态体系，构建工业互联网平台跨界融合新模式。一是强化示范指引。在现有工业互联网平台相关专项和试点示范中，增添人工智能方向的应用试点，加快推动复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术与工业互联平台融合发展。二是优化公共服务。面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域，建设能够提供知识图谱、算法训练、产品优化等共服务的平台和开源社区。三是增强人才储备。鼓励高等院校设置人工智能工业应用课程，开展人工智能专题教育和培训，加紧培育一批急需的人工智能人才。四是加强官传推广。通过开展现场会、人工智能大赛等形式，凝聚行业共识提高公众认识，挖掘典型做法，推广典型案例，积极营造产业发展的良好氛围。 新疆推荐工业互联网效果HarmonyXR采用现代信息技术，实现工厂信息采集、加工和管理的网络化、集成化和实时化。
工业互联网发挥的巨大的通信与统筹功能是其巨大的优势。2012年，GE认为工业互联网是全球工业系统与计算分析、传感技术及互联网的高度融合。它通过智能机器间的连接并终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产率，让发展更有成效、更安全更清洁、更经济工业物联网，是由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深层面和大数据分析、连接能力相结合，从而发挥出各机器的潜能，提高生产力。我国经济发展已经走过高速发展的阶段，人口红利嗲来的经济的贡献越来越小，未来的经济发展尤其是制造业是向着精细化、智能化的提高生产效率的方向发展。
国内外工业APP发展将呈现出平台+应用开发者+海量用户的发展趋势，根据目前发展模式来看，工业APP发展趋势将呈现以下三点。一是线下定制开发的模式向“平台+软件”的线上模式转变。随着工业互联网平台的不断推广，软件产品开发模式也将由线下定制向“平台+软件”的线上模式转变。众多中小规模的制造业企业智能化改造能力弱，而平台的建设是一项长期的事情，因此更多制造业企业会使用平台以及平台上的应用和服务来提高企业效益。二是海量的第三方开发者将成为工业APP发展的主要推动力。软件开发平台、工业互联网平台微服务框架推广应用，降低了工业APP开发的难度和门槛，大量的工业工程师、软件工程师乃至数量更多的技术人员都能够依托平台进行自主开发，有限、封闭的软件开发方式将向海量的、开放的第三方开发方式过渡。三是软件化能力强的制造业企业将成为工业APP培育的一大主体。制造业企业的信息化意识越来越强，智能制造的理念不断深入，制造业企业开始用深厚的制造知识沉淀，逐渐培育信息化团队规划软件研发能力，有计划地自主开发工业APP，将自身的制造经验、技术和知识采用软件的形式作用于工业过程，从而将成为工业APP培育中的骨干和先锋。 HarmonyXR通过云计算、大数据分析等技术对收集到的数据进行处理和挖掘，为企业提取有价值的信息和知识。
工业互联网平台是人工智能应用的重要载体，数据是应用人工智能的“燃料”。工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手，提升工业场景数据集的广度与深度，为人工智能应用提供支撑。从“量”的方面看，工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器，对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、采集和云端汇聚，实现了海量数据的集成。从“质”的方面看，工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务连接的数据交流网络，充分挖掘实时的工业大数据，搭建数据自动流动的赋能体系，为深度学习的模型训练提供训练集、验证集和测试集，切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应。 HarmonyXR提供信息物理系统CPS、物联网IoT和互联服务IoTs产生的大数据流（即工业大数据）的采集与分析。河北数字化工业互联网
HarmonyXR顺应市场未来发展的变化方向出发，为企业发展提供高效可行的个性化解决方案。四川智慧工业互联网前景
在聚焦场景中的应用，引导了面向工业互联网平台的人工智能产品开发。一是加快重点智能设备研发。加快智能传感管理、智能检测装配、智能物流仓储等重点技术装备的开发，布局和积累一批知识产权。二是突破边缘智能技术。重点突破图形处理器、现场可编程门阵列、集成电路等一批关键技术，提高硬件基础支撑能力，实现围绕边缘设备的感知、管理、决策和执行等功能。三是加快行业机理模型沉淀。聚焦AI工业应用，建设工业互联网模型算法公共测试验证中心，坚持以测带建、以测促用。四是培育基于AI的工业App。引导工业互联网平台企业搭建制造业创新中心，开放开发工具和知识组件，构建开放共享、资源富集、创新活跃的工业App开发生态。 四川智慧工业互联网前景
