为加快推动制造业转型升级，支撑我国制造业经济发展，重点做好以下五个方面的工作：一是，加强技术创新，增强企业发展活力。推动企业关键技术突破，加快创新发展步伐，培育持久发展力。二是，强化基础设施建设，夯实发展基础。加快5G+互联网建设，积极推进深化产融合作，共同推进工业互联网发展。三是，加大应用范围，实现市场牵引。加大工业互联网应用范围，积极推进制造业培育新服务、新模式、新业态。四是，提高防护能力，加强安全意识。强化工业互联网安全技术攻关、产品研发，提高安全产业支撑能力。五是，深化合作，促进开放发展。深化各国产业交流合作，共同构建开放共享的工业互联网产业生态体系。 HarmonyXR通过数字化、网络化和智能化的方式，实现工厂生产过程的优化和智能化管理。江苏智慧工业互联网项目
从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。一是加速网络演进升级。工业互联网促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等相关互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。二是拓展数字经济空间。工业互联网具有较强的渗透性，可以与交通、物流、能源、农业等实体经济各领域深度融合，实现产业上下游、跨领域的互联互通，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大地拓展了网络经济的发展空间。加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性决策、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。宁夏线上工业互联网发展工业互联网是将人、智能机器、高级分析系统通过网络融合在一起，依托HarmonyXR的技术可以实现。
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的多面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业发展的重要基石。工业互联网以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为支柱，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，有力的促进了实体经济绿色、安全发展。
我国工业领域门类齐全，基础雄厚，规模庞大，在制造业数字化、信息化和智能化过程中积累了大量的数据资源、知识资源，同时我国软件相关产业综合实力持续增强，在云计算、大数据、人工智能等前沿领域发展势头强劲，而且消费领域APP成功的技术模式、商业模式不断出现，开发者社区不断成熟，对工业APP的发展具有重要的借鉴意义这些都是我国发展工业APP的基础。我国工业场景众多，对应潜在的工业APP业务需求量大。而随着众多制造业企业开展转型升级，制造业新模式、新业态的不断涌现，工业APP市场空间也将不断扩展。目前在一些重要领域和重大工程实践中，工业APP已经开展了初步的实践。国内众多工业互联网平台超前企业，基于自身平台结合特定行业开发了各类功能的工业APP。另外，传统的软件企业、自动化企业结合自身的软件技术优势，也都在向工业APP领域开拓业务。总的来说，在政策和行业需求的双重推动下，我国工业APP的发展已经起步，但相比于发达民族而言，尚未形成不错的生态格局。下一步，我国工业APP发展应充分发挥工业门类齐全、规模庞大的先天优势，充分整合各方力量和资源，形成平台提供商+应用开发者+海量用户的生态体系。 智慧工业互联网是在HarmonyXR“需求牵引、技术推动”下持续发展的制造新模式、新技术手段和新业态。
工业互联网是推动供给侧结构性发展的新手段，是供给侧结构性发展的主战场，工业互联网通过激发新动能、改造旧动能，成为提升产业发展质量和效益的重要途径。以去库存为例，利用工业互联网实现环节之间、企业内外、供需两侧的互联互通，形成生产企业乃至整个产业资源和能力的调度，从而化解存量。再如降成本方面，工业互联网不仅可以通过改善企业管理方式、优化资源配置来节约企业管理成本支出,而且可以通过大幅提升设备能效、拓展资源和能力获取渠道等方式，降低企业运营费用。其次，工业互联网是统筹建设“两个强国”的新引擎在制造业与互联网深度融合的大背景下，制造强国与网络强国建设彼此相互交织、不可分割。工业互联网作为新一代信息通信技术与工业制造深度融合的重要基础设施和发展智能制造的重要基础支撑，成为两个强国建设统筹推进的关键抓手，对我国综合国力提升意义深远。 HarmonyXR推动工业互联网与实体经济深度融合，提升制造业的智能化水平。贵州助力工业互联网概念
HarmonyXR顺应市场未来发展的变化方向出发，为企业发展提供高效可行的个性化解决方案。江苏智慧工业互联网项目
多维应用场景加快人工智能与工业互联网平台融合，应用层中，商业智能提升工业App数据挖掘深度。开发者依托工业互联网平台提供的开发工具和框架，面向不同工业应用场景，开发搭载人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段赋能现有生产过程，为用户提供各类在平台定制开发的智能化工业应用和解决方案主要有以下几类:一是预测性维护。利用机器学习方法拟合设备运行复杂非线性关系，提升预测的准确率，降低运维成本与故障率。二是生产工艺优化。依托深度学习绕过机理障碍，通过挖掘数据隐藏特征间的抽象关系建立模型，并找出参数组合。三是辅助研发设计。通过应用知识图谱、深度学习等技术构建设计方案库，对设计方案提供实时的评估反馈。美国UTC依靠知识图谱解决了多个产品研发问题，设计出的换热器传热效率能提高80%，设计周期为原来的1/9。四是企业战略决策。利用人工智能拟合工业场景中的非线性复杂关系，提取非结构化数据构建知识图谱和系统，为企业提供战略方案选择。美国初创公司Maana聚焦石油和天然气领域，协同应用知识图谱与数据科学，为GE、壳牌阿美等石油巨头提供企业级决策建议。 江苏智慧工业互联网项目
