深圳协作决策引擎调试方法

URule Pro决策引擎规则流：无论是普通的规则集，还是决策表或评分卡，这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点，所以对于完成的业务需求实现来说，还需要有工具把这些点串起来，这个工具就是规则流，也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集，决策表或评分卡串起来，实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口，通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行，从而可以实现任意复杂的业务规则需求。URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库。深圳协作决策引擎调试方法

分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点，通过这个节点，可以根据当前节点下面流出连线数量，将当前规则流实现拆分成若干条子的规则流实例并行运行，根据这一特性，分支节点下至少要有两条流出的连线才有意义。在决策流实例流转到分支节点时，分支节点会根据其下面流出的连接线数量将主的实例拆分成与连线对应的若干个子实例，以并行方式继续运行产生的多个流实例。默认情况下，分支节点会将主流程拆分成若干子流程执行，在实际执行的时候还是在一个线程内先后执行各个分支。杭州微服务决策引擎调试方法如何使用URule Pro决策引擎中的交叉决策表？

URule Pro决策引擎聚合节点：聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的，所以有聚合节点，就一定要有分支节点，但有分支节点却不一定需要聚合节点（但如果设置了参数，或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时，分支节点就启用了多线程执行功能，这样分支节点下一定需要一个聚合节点，否则会出现错误），对于URule Pro的决策流来说，拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的，但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合，否则聚合节点就没有意义了。

在URule Pro决策引擎中，所谓的控制台输出动作列，就是将该列对应的单元格里设置的内容直接输出至控制台，其效果与Java中的S效果完全一致。添加好条件列并配置好与之绑定的参数和变量后，接下来就可以在该列对应的单元格添加具体的条件，添加条件方法比较简单，在目标单元格右键，在弹出的菜单中选择“配置条件”项即可。在弹出的配置条件窗口中，可以看到，这个配置条件的窗口采用的是向导式条件配置方式，与“向导式规则”中条件配置方式基本一致，不同的地方是向导式决策表中向导式条件配置不能添加“联合条件”，同时对于单个条件不用指定条件左值（这是因为当前条件列的列头已与具体的参数或变量绑定，这个绑定的参数或变量就是其下所有条件单元格条件的左值）。对于赋值动作列，在绑定好要赋值的参数或变量后，就可以在该列对应的单元格中选择输入具体的值，可以看到在对赋值动作列对应的单元格设置值时，其可选值的范围与操作方式与“向导式规则”中条件右值的设置方式完全相同。URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。

URule Pro是一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的一款纯Java规则引擎，它可以运行在Windows、Linux、Unix等各种类型的操作系统之上。URule Pro决策引擎评分卡介绍：评分是对个人或机构的相关信息进行分析之后的一种数值表达，表示此人或此机构由于信用活动的拒付行为所造成损失风险的可能性，评分通常用于对个人或机构的风险管理与评估。URule Pro中的评分卡就是用来计算评分的，它使用二维表形式展示目标对象的各个属性，针对不同属性设置不同区段的条件，每个区段条件对应不同的分值，运行时引擎会根据定义的区段条件自动计算目标对象的评分。点击URule Pro决策引擎知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试。江苏Java决策引擎怎么用

URule Pro决策引擎中的交叉决策表又叫决策矩阵。深圳协作决策引擎调试方法

URule Pro决策引擎条件模版：从2.1.9版本开始，可以在“规则集”分类中创建“条件模版”文件，条件模版的作用就是把一些通用条件进行归类，并定义好有意义的名称，这样在向导式的规则集文件里就可以引用条件模版文件并在规则条件中使用条件模版。条件模版创建完成后，就可以在向导式规则文件里引用并使用了，引用方式与导入库文件的方法一致，点击工具栏上的“模版”按钮，选择其下的“条件模版”菜单项，然后选择并添加相应的条件模版文件即可。对于向导式规则，在规则名边，还添加了一个可以用于直接查看当前规则在编译后条件树的按钮，这对于采用了条件模版的规则来说非常有意义，通过查看编译后的条件树，就可以明确在添加了条件模版后对当前规则的条件组合产生的影响，从而可以帮助我们更好的理解规则中配置的条件。深圳协作决策引擎调试方法

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