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决策引擎企业商机

URule Pro决策引擎规则流:无论是普通的规则集,还是决策表或评分卡,这些规则工具都只能完成一个复杂业务规则需求的一个点,所以对于完成的业务需求实现来说,还需要有工具把这些点串起来,这个工具就是规则流,也叫决策流。URule Pro当中提供的规则流可以把普通的规则集,决策表或评分卡串起来,实现对已有规则的可视化编排功能。在实际的业务系统中往往都是以规则流作为业务规则的调用入口,通过规则流将所有的以点形式存在的规则编排起来执行,从而可以实现任意复杂的业务规则需求。URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似。广东审计决策引擎原理

在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中,上部是工具栏,和其它类型的规则编辑器一样,工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的常量、变量、参数或动作库文件。工具栏的下方,可以通过点击“添加属性”链接,为当前复杂评分卡添加相关属性,这些属性与决策表或普通评分卡里完全一致,其作用也相同。再下方的表格就是具体的定义评分卡的表格。这样表格与普通决策表的表格类似,通过一条加粗的灰黑色的线将整个表格分为左右两个部分,左边部分为条件定义部分,右边部分为分值列及自定义列定义部分。多调用方式决策引擎功能因为支持中文关键字,使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集更加适合国人编写。

URule Pro决策引擎规则的打包与调用:按照业务需求将规则文件定义好后,就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点,在出现的页面当中,就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件,这些文件可以是若干个规则集(决策集)、决策表、交叉决策表(决策矩阵)、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是,规则文件里引入的库文件(变量库、参数库、常量库以及动作库文件)是不需要导入的,引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后,可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试,一种为用户直接输入测试值的“快速测试”,另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器,一步一步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置,配合高度可视化的向导式规则设计器,可以较大限度将业务规则可视化,降低规则配置的复杂度;而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化,向导方式构建规则,所以适合业务人员使用;而脚本式规则集通过书写脚本构成规则,与传统代码编写类似,所以适合技术人员来编写规则;从功能上看,向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的,也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现,反之亦然。在URule Pro当中,虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能,但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则,原因很简单,向导式规则构建规则方式是可视化的,构建好的规则可读性更好,这样构建业务规则中出错的机率就会更小。URule Pro决策引擎中,相比普通的决策表,交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值。

URule Pro决策引擎普通规则:一个普通规则主体是由如果、那么、否则构成,点击规则名可以对规则名进行修改,修改完成后鼠标点击页签处离开焦点就完成了规则名的修改确认;点击“添加属性”链接可以为当前规则定义相关属性。无论是普通规则还是循环规则都支持下面这些属性:优先级(当有多个规则满足条件时,这个值用来决定这些满足条件规则中动作的执行顺序,值越大,执行顺序越靠前。如不设置这个值,那按条件满足的顺序执行,也就是说如果不配置优先级属性规则的执行顺序是不确定的。)、生效日期、失效日期、是否启用、允许调试信息输出、互斥组、执行组、允许循环触发。URule Pro决策引擎提供了支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。广东智能决策引擎教学

在URule Pro决策引擎中一个普通规则当中,else部分如果没有动作可定义,是可以省略不写的。广东审计决策引擎原理

URule Pro决策引擎脚本节点:顾名思义,脚本节点就是可以在这个节点上绑定一段脚本,这样在运行时,规则流流转到该节点时就可以执行这段脚本。脚本节点上的脚本属性就是我们编写要执行的脚本的地方。在脚本属性中,我们提供了一个脚本编辑器,通过这个编辑器,结合代码提示(快捷键ALT+/)可快速编写要执行的脚本。脚本节点中编写的规则,完全遵循脚本式决策集中普通规则的then与end之间动作脚本编写语法规范。也就是说,脚本节点中添加的脚本没有if、then、end及条件判断脚本,有的只是执行动作的脚本。广东审计决策引擎原理

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