FPGA定制项目之工业电机驱动控制模块开发某电机厂商需定制FPGA驱动控制模块，用于三相异步电机，要求支持0~3000rpm转速调节，转速控制精度±5rpm。项目组选用AlteraArria系列FPGA，搭配功率驱动芯片与编码器接口。FPGA接收转速指令，通过空间矢量脉宽调制算法生成驱动信号，控制电机运转，同时接收编码器反馈数据，实时调整输出信号。硬件设计加入过流保护电路，软件层面实现转速闭环控制。测试中，模块在全转速范围内控制精度达±3rpm，电机启动平稳，满足工业设备驱动需求。智能电网的 FPGA 定制，优化能源调度，提升能源利用率。专注FPGA定制项目基础
FPGA定制项目之医疗呼吸机参数控制模块开发某医疗设备公司需定制FPGA参数控制模块，用于无创呼吸机，要求精细控制呼吸频率（10-30次/分钟）、潮气量（200-1500mL）与呼气末正压（0-20cmH₂O），且能实时监测患者呼吸状态并调整参数。项目团队选用符合医疗电子标准的AlteraArria10系列FPGA，搭配高精度压力传感器与流量传感器。FPGA接收传感器采集的患者呼吸压力、流量数据，通过呼吸模式算法判断患者呼吸状态，动态调整风机转速与阀门开关，实现预设的呼吸参数输出。硬件设计加入双重电源保护与电磁屏蔽，避免设备干扰；软件层面遵循医疗数据安全规范，存储患者呼吸数据供医生分析。临床测试中，模块呼吸频率控制误差±1次/分钟，潮气量控制误差±50mL，呼气末正压控制误差±1cmH₂O，可稳定辅助患者呼吸，满足无创呼吸机使用需求。 XilinxFPGA定制项目工业模板FPGA 驱动的多通道数据采集卡，同时采集多路数据。
FPGA定制项目之智慧能源光伏逆变器控制模块开发某新能源企业需定制FPGA光伏逆变器控制模块，用于光伏电站，要求实现直流-交流转换，转换效率大于95%，支持最大功率点跟踪（MPPT），且能适应光照强度波动。项目团队选用XilinxArtix-7系列FPGA，其高速功率控制与动态调节能力适配光伏场景。FPGA实时采集光伏板输出电压与电流数据，通过MPPT算法追踪最大功率点，控制逆变器开关管导通时序，将直流电转换为交流电，同时监测电网参数，确保输出电能符合并网标准。硬件设计加入过压过流保护电路；软件层面支持多组光伏板并联控制。测试阶段，在光伏电站验证，模块转换效率达，MPPT跟踪响应时间小于100ms，光照强度骤变时仍能稳定输出，满足光伏电站能源转换需求。
FPGA定制的航空航天飞行器导航与控制系统项目：在航空航天领域，飞行器的导航与控制精度直接关系到飞行安全和任务执行的成败。我们基于FPGA定制的航空航天飞行器导航与控制系统，集成了多种先进的导航技术，如全球定位系统（GPS）、惯性导航系统（INS）等，通过FPGA对多种导航数据进行融合处理，精确计算飞行器的位置、速度和姿态等信息。在控制方面，根据导航信息和飞行任务要求，FPGA通过控制算法对飞行器的发动机、舵机等执行机构进行精确控制，实现飞行器的稳定飞行、姿态调整和航线跟踪等功能。该系统具备高可靠性、实时性和抗干扰能力，能够满足航空航天飞行器在复杂环境下的导航与控制需求，为飞行器的安全飞行和任务完成提供坚实保障。 机器人手臂控制的 FPGA 定制，实现高精度抓取与操作。
数据中心加密加速FPGA定制开发云数据中心数据加密加速FPGA定制项目需支持AES-256与RSA-2048算法，加密吞吐量达20Gbps。需求分析阶段通过调查问卷收集多厂商需求，明确需兼容主流加密协议且支持算法动态切换。硬件设计选用IntelStratix10系列FPGA，其高速SerDes接口可满足数据高速传输需求，片内加密模块提升运算效率。开发过程中采用Verilog语言实现加密算法逻辑，通过流水线与并行计算结合的方式优化数据通路。综合后仿真重点验证密钥生成与数据加密的一致性，布局布线阶段针对高频信号路径增加屏蔽约束。板级验证时通过网络测试仪进行吞吐量测试，解决了数据帧丢失问题，加密延迟控制在50ns以内，较软件加密方案效率提升10倍，适配云存储服务的安全需求。 金融交易系统的 FPGA 定制，助力高速行情分析与订单处理。ZYNQFPGA定制项目芯片
FPGA 定制项目通过硬件可编程特性，满足复杂算法实时处理需求！专注FPGA定制项目基础
基于FPGA的4K超高清端到端智能视频压缩系统定制在视频技术飞速发展的当下，4K超高清视频的应用越来越多，但同时也面临着数据量大、传输和存储困难等问题。我们承接的这个FPGA定制项目，目标是打造较早基于FPGA的4K超高清端到端智能视频压缩系统。首先，在算法层面，提出了一种全新的端到端视频编码模型。该模型包括分块压缩、自适应归一化、主变换、超先验变换以及块融合网络等模块。其中，主变换采用经典的全卷积网络和残差块结构，减少了参数量，便于训练；块融合网络有效抑制了分块压缩导致的压缩效应，提升了重建视频图像的质量。通过大量实验测试，在多个数据集上，该模型的压缩效率相较于传统方法提高了30%以上。在硬件实现上，利用FPGA的可重构特性，搭建了超高清采集、神经网络编码压缩以及解码显示等组件构成的系统原型（FPX-NIC）。将经过训练和部署的网络权重集成到可重构的硬件计算单元中，实现了从视频采集到终端显示的端到端视频压缩。在系统特性方面，该系统支持标清到超高清等多种分辨率编码，在720p分辨率下能够实现实时编解码，比较高支持4K超高清全帧内模式编码，为4K超高清视频的高效处理提供了可靠的解决方案。 专注FPGA定制项目基础
