“虽然国内消费者对VR已不再陌生,但对于AR增强现实技术却仍然白首如新。在2016到2018年之间,将有大量的AR硬件被推向市场,与此同时,电子商务、广告、O2O等也将和AR技术相结合。预计到2020年AR市场的收入规模有望达到1200亿美元,远高于VR市场300亿美元的规模。矽睿科技的三轴AMR磁传感器产品将为国内厂商提供国际技术标准和极具性价比的解决方案,满足企业对产品的技术、稳定性和时效性的要求,迅速将产品推向市场,满足消费者的需求。”通过矽睿科技的IMU产品QMI8658出色的市场表现可以看出,IMU在国内外的市场前景非常广阔。矽睿QMI8610LGA-16

矽睿科技室内定位解决方案结合使用惯性导航和无线定位技术,有效解决了无线定位系统中信号覆盖范围的问题,并在大幅提高定位精度的同时保持较低的系统成本和功耗。惯性导航是指利用多种传感器组成多轴惯性测量单元(IMU,InertialMeasurementUnit),通过行人航迹推算(PedestrianDeadReckoning,PDR)来实现室内以及室外惯性导航。具体原理为利用人员行走过程中加速度的周期性变化,进行步频检测;之后使用运动模型进行步长估计得出前进距离。航向角则有陀螺仪和电子罗盘给出。惯性导航可以给出从某一时刻开始的相对运动信息,并可辅以气压计以修正目标高度信息。矽睿QMI8610LGA-16磁检测模块(NC-200) 内置了地磁传感器和配套检测算法软件。

矽睿科技(QST)推出新一代高性能地磁传感器:QMC6310,采用1.2mm x 1.2mm x 0.53mm LGA封装形式,该芯片内置16位高精度ADC和高性能数字处理功能,可检测±30Guass磁场量程,1500Hz高速输出,为扫地机器人、工业领域等高可靠性高性能客户提供质量的地磁传感器,矽睿科技并匹配了传感器融合算法解决方案,可以解决强磁场的高速检测,高抗干扰性的导航运动算法等。科技改变生活,在快速的生活节奏下,人们对于智能家居依赖程度越来越大,而扫地机器人就是其中的重要角色。扫地机器人,又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等,是智能家用电器的一种,能凭借一定的人工智能,自动在房间内完成地板清理工作。
运动检测(motiondetection)主要包含了Anymotiondetection(有效运动检测),SignificationMotionDetection(大幅度有效运动检测),nomotion(静止检测)以及Tap(单击/双击/三击),Pedometer(计步器)。除了Pedometer(计步器)之外,其他的几种运动检测都依赖于加速度计在相邻两个时间点的变化值,实现的计算量很小,功耗很低,另外由于加速度计在相邻两个时间点的间隔时间很短(4ms~100ms),由于重力产生的加速度不会快速变化,因此信号斜率检测的方式对于设备的初始姿态不敏感,而且对于芯片本身的零偏不敏感,而且可以指定任意的XYZ轴作为检测轴,是一种很方便高效的检测方式。矽睿科技在国内MEMS行业的技术团队拥有十年以上的开发经验。

上海矽睿的加速度传感器堪称其明星产品之一。它采用先进的 MEMS 工艺制造,具备***的灵敏度和稳定性。在可穿戴设备领域,该加速度传感器能够精细捕捉人体运动的细微变化,助力实现步数精细计算、运动姿态识别以及跌倒检测等功能。比如,在智能手环中,它能实时监测用户的运动状态,为用户提供专业的运动数据和健康建议,帮助用户科学规划运动计划。在汽车安全系统里,加速度传感器则发挥着至关重要的作用,当车辆发生碰撞时,能迅速感知到加速度的剧烈变化,及时触发安全气囊,为驾乘人员的生命安全保驾护航。AMR磁阻:它是一种受到外加磁场作用时改变其电阻值性质的材料。矽睿QMI8610LGA-16
可穿戴设备都是采用电池供电,对传感器的低功耗和尺寸要求很高。矽睿QMI8610LGA-16
噪声密度也是MEMS加速度计的一项重要指标,指的是噪声输出的功率谱密度,以µg/√Hz指定噪声的功率谱密度噪声会随供电电压变化,噪声会随供电电压变化,所以它噪声特性会在指定的供电电压下给出。噪声密度会随着供电电压的降低而升高总噪声由噪声密度和带宽决定总噪声=噪声密度*SQRT(1.6*BW)对于不同应用要选择合适的带宽以降低总噪声人的各种运动~50to100Hz倾角检测~5Hz冲击检测>1kHz噪声特性决定了器件的精度,外部的软件平滑滤波可以在某些应用下降低数据的抖动,但是会带来相位误差。需要50µg/√Hz级别的加速度计噪声密度要求的应用可以考虑上海矽睿科技的IMU芯片QMI8610.矽睿QMI8610LGA-16