TPM 设备维护的分层保养模式将职责细化为 “自主保养” 与 “专业保养”：自主保养由设备操作人员负责，内容包括日常清洁（清洗设备表面油污、粉尘）、简单紧固（如螺丝松动加固）、基础润滑（添加润滑油）及异常上报（如发现异响、漏油及时反馈）；专业保养由维修人员负责，包括定期深度保养（如拆解检查轴承、齿轮等关键部件）、精度校准（如校准设备定位精度）、故障维修后的保养强化。某家电生产厂曾因保养职责模糊，导致设备清洁不到位、润滑不及时，故障频发；推行分层保养后，明确操作人员每日自主保养清单、维修人员每月专业保养计划，设备日常故障频次下降 40%，保养覆盖率从 75% 提升至 100%。通过教育和培训，提高员工对设备的认知和维护技能，增强员工的责任感和归属感。扬州生产TPM设备管理体系
手持终端在TPM设备维护中实现移动化作业，某汽车工厂为200名维修人员配备防爆手持终端，集成扫码、拍照、录音、数据采集等功能。操作人员扫描设备二维码即可获取电子点检表，按提示完成18项检查项目并上传数据，系统自动比对标准值生成异常报告。在故障处理场景中，维修人员通过终端调用设备3D模型和维修手册，拍摄故障部位照片上传至知识库，系统基于历史案例推荐解决方案。实施后，点检数据采集完整率从65%提升至99%，工单处理时效缩短40%，维修知识复用率提高70%，形成"数据在终端采集、问题在现场解决、经验在云端共享"的移动维护模式。苏州企业TPMOEE分析设备的前期管理，从源头上减少设备故障和事故的发生，降低设备的生命周期成本。
智能辅治具在TPM体系中扮演着关键角色，某精密制造企业引入的视觉检测辅治具，通过高清摄像头和AI图像识别算法，实现设备表面缺陷的自动检测，检测精度达0.01mm，较人工检测效率提升5倍。另一案例中，采用RFID技术的智能工具柜可自动记录工具取用信息，与设备点检任务关联，确保维修人员按规范携带工具。某电厂应用的声纹诊断辅治具，通过采集设备运行声音频谱，结合大数据分析模型，提前识别轴承、齿轮的早期故障，将非计划停机次数减少65%。这些辅治具与TPM系统数据互通，形成"硬件+软件+服务"的智能维护生态。
TPM设备管理在多个领域都有广泛应用，包括汽车制造、电子制造、食品饮料制造、电力生产、石油化工、航空运输、铁路运输、医院设备管理、制药企业以及印刷和造纸行业等。这些领域通过实施TPM，显著提高了设备的稳定性和可靠性，降低了生产成本和产品不合格率，提升了整体生产效率。例如，丰田汽车是TPM的倡导者和成功实施者之一。通过TPM，丰田不仅显著提高了设备的利用率，还大幅降低了生产成本和产品不合格率。丰田的TPM管理模式被广认为是其成功的关键因素之一。TPM 设备管理以全生命周期为重点，通过建立设备台账、运行数据监控机制，设备从采购到报废的全流程可控。
TPM设备管理，即***生产维护（Total Productive Maintenance），是一种综合性的设备管理方法。TPM设备管理以提高设备综合效率为目标，通过全员参与、预防性维护、设备效率比较大化等措施，实现对生产设备的全面管理和维护。其**理念包括：全员参与：所有员工都应参与到设备管理中，从操作工到管理层，每个人都有责任和义务。预防性维护：在设备出现问题之前进行维护，防止故障发生。持续改进：通过不断的调整和优化，逐步提升设备的性能。零故障：TPM的**终目标，通过各种手段和方法，努力达到设备无故障运行。通过TPM的实施，促进不同部门之间的沟通和协作，形成全员参与设备管理的良好氛围。苏州企业TPMOEE分析
通过提高设备效率，减少能源消耗和废品率，进一步降低成本。扬州生产TPM设备管理体系
TPM 辅治具（如工装夹具、检测治具、定位治具）是设备高效运行的 “辅助支撑”，其管理重要是确保全流程规范与设备、生产需求的精细适配。在辅治具设计阶段，需结合设备参数（如设备接口尺寸、运行精度）与生产工艺要求（如产品定位精度、检测标准），明确辅治具的材质、结构、精度公差，避免因设计不当导致辅治具与设备不兼容（如安装尺寸偏差）或无法满足生产需求（如定位不准导致产品不良）。辅治具入厂验收阶段，需通过专业检测工具（如卡尺、千分尺、影像测量仪）验证其精度是否符合设计标准，同时进行设备试装测试，确认辅治具安装便捷性与运行稳定性，不合格的辅治具需退回整改，避免流入生产环节。辅治具使用阶段，需建立使用台账，记录使用次数、维护记录、磨损情况，同时制定日常点检规范（如检查辅治具是否变形、磨损是否超标、紧固件是否松动），确保辅治具在使用过程中始终处于合格状态。辅治具维护阶段，需根据磨损程度制定修复或更换计划（如轻微磨损可通过打磨修复，严重磨损则直接更换），避免因辅治具失效导致设备运行异常（如治具卡死造成设备停机）或产品质量问题（如检测治具不准导致不良品流出）。扬州生产TPM设备管理体系
