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MES系统基本参数
  • 品牌
  • 国工智能
  • 服务内容
  • 软件开发,软件定制,技术开发,管理系统
  • 版本类型
  • 企业版
  • 适用范围
  • 企业用户
  • 所在地
  • 全国
MES系统企业商机

MES项目是一项重要的信息化建设工程,是企业实现数字化、网络化、智能化的重要手段。本期MES系统是在一期的基础上进行功能的优化与整合,是为了实现生产过程的数字化、智能化管理,提高生产效率和质量。我们从BOM、产品批记录、生产订单、生产计划、生产工单、归档、SOP等主体模块进行了深度的优化,此外我们还完成了用于处理异常或者突发情况的临时指令、问题反馈、偏差处理等模块,对一期MES做了深度的优化,同时还在APP方面做出了突破性的优化。MES系统可以实现生产过程的自动化控制,减少人工干预,提高生产效率和稳定性。江苏MES软件解决方案

江苏MES软件解决方案,MES系统

MAI-mes智能制造管理平台

 国工MES系统,是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等管理,协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能,达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。


使用mes系统后数据全部可视化。节约了手动计算,统计等时间人力成本,并能保证准确性。设备防错,投料防错等功能节约成本,提高工作效率。设备仪表数据实时查询。漏填漏检弹窗提醒。偏差处理及问题反馈表,使得异常情况及时传递并得到及时处理。生产进度实时更新,可随时跟踪。与分析中心建立数据检测联系,信息传递和结果接收方便快捷。操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看,能保证文件不丢失,并且有效提升工艺的保密性。 天津MES系统设计MES系统可以帮助企业实现生产过程的标准化管理,提高生产效率和产品质量。

江苏MES软件解决方案,MES系统

生产过程执行系统(MES)是管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具。帮助企业完成设备和系统的通讯,打破原有数据纸质流向形成的信息孤岛,减少数据统计的工作量,提高工作效率,实现生产数据自动采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理和设备管理等功能,提高企业制造执行能力。在传统的生产企业,数据收集还是靠人工,数据储存和分析还停留在纸质上面,统计过程容易出错,大量数据没有合理、高效充分利用,造成数据浪费。生产过程中的质量问题,往往都是产品生产完以后才发现,造成了不必要的成本浪费,通过MES系统,把现场真实的生产数据实时的拿到,结合国工数据大脑中的单样本Z检验组件,对现场生产质量问题自动分析处理,把分析结果实时推送给管理人员,数据异常及时报警,做到有问题早发现,早处理,减少生产浪费和质量问题。

国工智能数据大脑分析平台MAI-dev:

效益分析:

|准确预测可协助采购部门制定准确的采购计划。

|准确预测可帮助PMC合理安排生产资源的调配。

|准确预测可协助仓储部门]设定合理的安全库存容量。

|提升生产部”]产品生产的准确交付率,进而提升客户满意度。

I优化集团的现金流,,避免冗余库存占用大量资

1使大量宝贵的历史销售的数据得以发挥价值

|数据分析结果为集团战略提供重要指引。

|数据预测结果及时为决策层提供数据预警,提升集团抗风险能力。


MES系统可以实现生产过程的智能监控,提高生产过程的安全性和稳定性。

江苏MES软件解决方案,MES系统

国工MES系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。

生产过程追溯:

√提供长期的质量信息历史数据查询,及时发现生产过程中的质量问题。

√通过条码跟踪,实现关键物料的精确追溯。

MES通过反馈结果,来优化生产制造过程的管理业务,例如,当出现用户产品投诉的情况时,MES能够根据产品编码,追溯这批产品的所有生产过程信息,包括它的原料供应商,操作机台,操作人员,经过的工序,生产时间日期,和关键的工艺参数等,根据这些反馈信息及时做出调整,就能有针对性的为客户提供更好的服务。 MES系统可以实现生产过程的可持续发展管理,提高企业的竞争力和可持续发展能力。深圳MES软件设计

MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能优化,提高生产效率和产品质量。江苏MES软件解决方案

数据大脑平台应用:

化合物发现:采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征,支持多种目标属性集成提升预测准确度,一键自动训练生成多种目标属性分子。

逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线,关联反应参考文献来源,提供可采购原材料信息,合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化,确定较优合成条件。在客户实际应用中,成功将需要150次左右实验才能找到目标收率,降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导,输入期望材料性能自动推导配方和工艺 江苏MES软件解决方案

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