西藏信号量数据采集

     首先我们要对这套系统的信道，进行一个技术定位：作为居民用能计量数据采集系统，无论考虑那种价格体系，这都是一个低速数据采集系统。不要把它定位成一个高速数据采集系统。对于极端庞大的终端用户数量，这个定位不准确，它对系统造价与成本，就是完全不同的估计。我们也不能不现实的设计系统的功能。它的基本功能，就是计量数据采集，其他的附加功能，则要首先论证技术实现的可行性，还要充分考虑系统造价、成本与承受能力。这应该是系统建设的基本指导思想。盲目的将一些附加功能，加入系统功能设计，对于目前千疮百孔的、以低压载波为信道的居民用能计量数据采集系统，是不切实际的。

监控系统支持多种传输方式，支持混合组网结构，可逐级灵活组网。系统容量大，可平滑扩容，数据处理能力强。西藏信号量数据采集

能源价格调整与四表集抄的投资回收机制：

从商业模式分析，倒有一个问题，引起笔者的牵挂：那就是集抄系统的设备投资、资产归属与投资回收机制问题。如果选择低压载波信道，这条信道的资产属于电力部门，其他设备只能各自投资。如果集中器共用，投资可以分摊。但要考虑低压载波信道资产的使用费用问题，估计会引起很大的矛盾。这套系统属于能源营业管理的技术装备，它的投资回收，需要通过能源价格体制**，实现回收。这也符合当下形势发展的趋势。但投资回收机制的设计，需要国家物价局的介入。

西藏信号量数据采集输电线路气象在线监测系统通过对特殊地区长期微气象数据的采集、积累、统计和分析为后期线路维护数据积累。

    “四表合一”就是由一个数据平台采集电、水、气、热数据。该建设项目依托智能电能表和用电信息采集系统覆盖较广的采集终端和通信资源，将智能水表、智能燃气表、智能热力表融为一体，进行集中抄表。仪表数据通过电力通信通道传输到管理平台，建立起一套电、水、气、热收费缴费、信息发布、查询平台。实现跨行业用能信息资源共享。“四表合一”顺应了智慧城市建设发展趋势，与物联网紧密联系，推动构建公开、透明、便捷、便捷的“互联网+能源”运营模式。为进一步落实“便民、为民、惠民”服务举措，解决为民服务“之后一公里”问题。“四表合一”工程相当于人们现在常用的拼车软件，将水表、燃气表、热量表及电表采集的数据，通过一个通道进行传输，避免各公司重复投资，同时节省大量上门抄表采集数据的人力成本。在互联网+的时代，各地者以服务客户需求为导向，促进“四表合一”的落地，不仅能提升用户体验，更为“智慧城市”建设插上翅膀。

    在信息运行的轨迹上，每一个环节都涉及信息安全问题。方案三在信息安全性方面主要存在下列问题。①在方案三中，水、电、燃气、热四种能源信息都要在电力公司进行汇总，因此，电力公司将成为所有能源信息安全管理的主体，信息安全的保障都将由电力公司来实现。从电力公司的角度来说，其认为信息是安全的。但对于其他能源公司而言，其信息不在自身掌控范围，无法通过自身来保证信息的安全。②由于不同能源公司的信息有各自的特点，对信息采取的加密方式存在差异，而电力公司无法完整准确地掌握其他能源公司的业务流程和信息的特点，对信息本身以及各交换环节的加密不一定有针对性，不一定是有效的。③信息加密各个环节都在电力公司的掌控之中，而由于电力公司对其他能源公司的业务不熟悉，容易受到攻击。④对于电力公司而言，其不仅要保证自身电力信息的安全性，还要负责整个系统其他能源公司的信息安全，而水、电、燃气、热各能源公司又是相互独立的，这就势必**增加电力公司自身业务以外的管理内容，电力公司工作量大，负荷重，管理难度加大，会影响整个信息运行过程中各环节的安全性。 输电线路故障定位在线监测系统提高故障定位精度从而提高故障巡线效率。

      方案二（水、燃气、热公司为电力集团子公司的四表集抄方案）与方案一类似，只是相对于方案一，方案二中是由电力公司来实现水、电、燃气、热四种能源的整合，形成电力集团并由电力集团来充当方案一中能源集团的角色，对四种能源进行统一的管理。该方案的整体思路与方案一相同，同样能够实现能源的智能化管理和服务。同时，其信息运行方式也是完整的闭环，在电力集团的统一管理下，整个系统信息的有效性、安全性、私密性和开放性能够得到保证，信息运行是可靠的。对线路覆冰特征参量如冰层厚度、导线拉力等进行在线监测，据此进行覆冰预警并及时启动融冰工作。4G数据采集产品介绍

减少因输电线路故障带来的经济损失，而且能大量节省巡线的人力和物力，减轻巡线人员繁重的体力劳动。西藏信号量数据采集

基于原始能源数据的统计分析：

1、 需求：详细的统计和管理能源数据，是精细化管理的基础

现状：能源消耗大锅饭，各部门边界不清；统计宽泛，时效性不强，误差大

2、解决方案：

模块：能耗分析模块、趋势查询模块

特点：多维度的能源消耗分析；实时掌握各车间各部门能耗，找到节能点

3、系统应用

区域能效对比：实现建筑单位内区域能耗对比，方便能耗考核；

同期能效对比：实现同年，同期，同一区域能耗对比，方便节能数据分析

排碳数据化：通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析（包括水、电、气），实现低碳办公数据化；

趋势对比分析：通过趋势图表查询各参数指标在任意时间段内的趋势变化

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