语音生物识别--呼叫验证技术可以标记可疑的入站呼叫,以在开始前阻止。此外,语音生物特征可用于通过简化的基于语音的身份验证来验证说话人。意图预测--当前IVR认可度如此之低的原因之一是,他们无法在呼叫前其他渠道的客户行程。这种了解和理解客户在线行为的能力对于实现更好的语音自助服务至关重要。通过使用人口...
什么是语音服务?语音服务在单个Azure订阅中统合了语音转文本、文本转语音以及语音翻译功能。使用语音CLI、语音SDK、语音设备SDK、SpeechStudio或RESTAPI可以轻松在应用程序、工具和设备中启用语音。创建Azure资源若要将语音服务资源(**层或付费层)添加到Azure帐户,请执行以下步骤:1.使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。2.选择门户左上角的“创建资源”。如果未看到“创建资源”,可通过选择屏幕左上角的折叠菜单找到它。3.在“新建”窗口中的搜索框内键入“语音”,然后按ENTER。4.在搜索结果中,选择“语音”。5.选择“创建”,然后:为新资源指定***的名称。名称有助于区分绑定到同一服务的多个订阅。选择新资源关联的Azure订阅,以确定计费方式。以下是在Azure门户中如何创建Azure订阅的介绍。选择将使用资源的区域。Azure是一个全球性云平台,在世界各地的许多区域都可以使用。若要获得比较好性能,请选择离你**近或应用程序运行的区域。语音服务的可用性因地区而异。请确保在受支持的区域中创建资源。请参阅语音服务的区域支持.选择**(F0)或付费(S0)定价层。请选择“查看全部定价详细信息”或参阅语音服务定价,来获取每个层的定价和用量配额的完整信息。
语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。江西光纤数据语音服务有什么
SSML)将输入文本转换为类似人类的合成语音。使用神经语音,这是由深度神经网络提供支持的类人语音。请参阅语言支持。创建自定义语音-创建专属于品牌或产品的自定义语音字体。使用语音翻译可在应用程序、工具和设备中实现实时的多语言语音翻译。进行语音转语音和语音转文本翻译时可以使用此服务。语音助手使用语音服务为开发人员助力,使他们可为其应用程序和体验创建自然的、类似于人类的对话界面。语音助理服务在设备与助理实现之间提供快速可靠的交互。该实现使用BotFramework的DirectLineSpeech通道或集成的自定义命令服务来完成任务。说话人识别服务提供根据其独特的语音特征来验证和识别说话人的算法。说话人识别用于回答“谁在说话?”的问题。试用语音服务若要执行以下步骤,需要一个Microsoft帐户和一个Azure帐户。如果没有Microsoft帐户,可以在Microsoft帐户门户上注册一个帐户。选择“Microsoft登录”,然后,当系统要求登录时,选择“创建Microsoft帐户”。按步骤创建并验证新的Microsoft帐户。具有Azure帐户后,请转到Azure注册页面,选择“开始使用”,然后使用Microsoft帐户创建新的Azure帐户。以下是如何注册Azure帐户的视频。备注注册Azure帐户时。
上海量子语音服务有什么语音服务采用IP网络进行传输,淘汰基于GSM、UMTS和CDMA等网络的传统转换服务。
传统语音合成系统利用了文本相关数据积累了大量的domainknowledge,因此可以获得较稳定的合成结果;而没有利用该domainknowledge的End2End语音合成系统,在合成稳定性方面就不如传统语音合成系统。近年来,有一些研究工作就是基于标注发音的文本数据针对多音字发音消歧方面进行优化,也有些研究工作针对传统语音合成系统中的停顿预测进行优化。传统系统可以轻易的利用这样的研究成果,而End2End系统没有利用到这样的工作。在KAN-TTS中,我们利用了海量文本相关数据构建了高稳定性的domainknowledge分析模块。例如,在多音字消歧模块中,我们利用了包含多音字的上百万文本/发音数据训练得到多音字消歧模型,从而获得更准确的发音。如果像End2end系统那样完全基于语音数据进行训练,光是包含多音字的数据就需要上千小时,这对于常规数据在几小时到几十小时的语音合成领域而言,是不可接受的。
本发明属于物联网技术领域,尤其涉及一种物联网设备语音控制方法及语音服务端。背景技术:随着语音处理技术和互联网技术的不断发展,使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制,从而提升用户体验已经成为了目前科技发展的一大趋势。目前,针对物联网设备的控制操作,一般是通过分析用户语音消息处理操作来对用户账号下的所有iot(internetofthings,物联网)智能设备进行控制,无法对同一用户的不同物联网设备分别进行个性化控制。但是,在一些应用场景下(例如酒店智能家居场景)下,可能需要对酒店用户下的多个房间的物联网设备分别**地进行控制。针对上述问题,目前业界暂无较佳的解决方案。技术实现要素:本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法及语音服务端,用于至少解决上述技术问题之一。一方面,本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法,应用于语音服务端,该方法包括:获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求,所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息;确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表,所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作。
请仔细选择能够你要求自定义模型识别的全部场景范围的数据。提示:请从与模型会遇到的语言和声效相匹配的较小的示例数据集着手。例如,可以采用与模型的生产方案相同的硬件和声效环境录制一小段有代表性的示例音频。具有代表性的数据的小型数据集可能会在你投入精力收集大得多的数据集进行训练之前暴露一些问题。若要快速开始使用,请考虑使用示例数据。请参阅此GitHub存储库,了解自定义语音服务识别数据示例。数据类型:训练新模型时,请从文本开始。这些数据将改善对特殊术语和短语的识别。使用文本进行训练比使用音频进行训练的速度快得多(分钟与天的对比)。备注:并非所有基本模型都支持通过音频训练。如果基本模型不支持该训练,语音服务将使用脚本中的文本,而忽略音频。有关支持使用音频数据进行训练的基础模型的列表,请参阅语言支持。即使基础模型支持使用音频数据进行训练,该服务也可能只使用部分音频。它仍将使用所有脚本。如果要更改用于训练的基础模型,并且你的训练数据集内有音频,请务必检查新选择的基础模型是否支持使用音频数据进行训练。如果以前使用的基础模型不支持使用音频数据进行训练,而训练数据集包含音频。
随着语音服务处理技术和互联网技术的不断发展,使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制。内蒙古语音服务供应
所谓语音识别,就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息。江西光纤数据语音服务有什么
房间102中的灯)。本发明一实施例的物联网设备语音控制方法的信号流程。在步骤301中,说话人向物联网主控设备10发送语音消息。接着,在步骤302中,物联网主控设备10确定语音控制请求。接着,在步骤303中,物联网主控设备10发送语音控制请求至语音服务端30。接着,在步骤304中,语音服务端确定语音消息所对应的语音控制意图信息。关于步骤301~304的操作,可以参照上面其他实施例中所描述的操作,在此便不赘述。接着,在步骤305中,语音服务端30发送目标设备用户信息至物联网运营端40。这里,在物联网运营端存储有多个设备列表,例如可以是由各个用户分别针对其所管理的不同区域内的各个物联网受控设备进行注册的。并且,物联网运营端40可以查询相应的目标设备列表。接着,在步骤306中,语音服务端30从物联网运营端40接收相应于目标设备用户信息的目标设备列表。例如,物联网运营端40可以通过遍历查询来对目标设备列表进行调用。接着,在步骤307中,语音服务端30基于目标设备列表和目标设备区域配置信息来确定相应的目标受控设备信息。接着,在步骤308中,语音服务端30确定用于指示语音控制意图信息和目标受控设备信息的控制请求指令。江西光纤数据语音服务有什么
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