华夏银行对CDM的应用场景

数据脱敏的**挑战在于如何在保护隐私的同时，保持数据的业务价值和关联性。ADM系统通过将丰富的***算法与精心设计的仿真字典库相结合，完美解决了这一难题。系统内置的***规则不*能够对敏感信息进行有效的去标识化处理，还能确保处理后的数据仍然保持原有的业务属性和统计特征。例如，对姓名进行***时，系统会生成符合地域文化特征的仿真姓名；对金融数据进行处理时，会保持金额的范围分布和数值规律不变。更重要的是，系统能够维护复杂的数据表间关系，确保***后的数据在关联查询和分析时仍保持业务逻辑的一致性，从而使得数据挖掘和业务分析工作能够顺利进行，真正实现了数据安全与数据价值的平衡。ADM平台主要包括：数据备份与备份校验管理，数据副本管理与数据脱敏管理四大模块。华夏银行对CDM的应用场景

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理，有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将处理过的数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。

原始的磁盘格式ADM平台为企业提供一套综合的数据安全治理方案。

ADM的数据复制容灾模块通过整合数据远程复制与数据异地容灾两大功能，为企业提供了一个从数据同步到业务接管的端到端解决方案。其技术先进性体现在基于数据块增量复制的高效同步机制上，通过***全量复制传输、后续长久增量复制与全量快照合成传输的组合策略，确保了数据同步的效率与可靠性。而该模块的**终价值，则体现在其**性的实现本地和异地均可以同时提供虚拟库对外访问的能力上。这意味着容灾数据不再是“沉睡”的备份，而是随时处于“热备”状态的活数据，既可以用于灾难恢复，也可以在平时支撑数据读取、报表查询等业务，极大地提升了数据基础设施的灵活性和投资回报率，将容灾从一项成本中心转变为支撑企业稳健发展的战略资产。

ADM通过其先进的基础架构设计，**终为企业构建了一个面向未来的数据管理平台。多节点高可用部署确保了这个平台的**可靠性，让企业可以放心地将关键业务数据托付给系统；Scale-out架构赋予了平台与时俱进的成长能力，确保其能够伴随企业共同发展；存储池弹性扩容则解决了数据存储的资源瓶颈，为长期数据积累和利用提供了无限可能。这三者相辅相成，共同打造了一个既稳定可靠又灵活扩展的数据管理生态系统。在这个平台上，企业不*可以满足当前的数据保护、副本管理和数据交付需求，更能从容应对未来的业务挑战和技术变革，将数据真正转化为驱动业务创新的战略资产，为数字化转型提供持久动力。上讯ADM产品的成本控制体现在节约存储资源降低存储成本，自动化流程节约了人力成本。

在现代混合IT架构成为主流的背景下，ADM展现出其***保护所有应用的强大能力，其保护对象***覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。这意味着企业可以使用一个统一的平台来管理其全域数据资产。无论是运行在物理机或虚拟机上的文件系统，还是Oracle、SQL Server等商业数据库，抑或是是达梦、金仓等国产化数据库，ADM都能提供一致的保护水准。同时，它深度集成主流的虚拟化平台（如VMware、Hyper-V）和云平台，能够直接对虚拟机实例进行整机备份。对于现代化的微服务架构，ADM也与时俱进，支持对容器（如Kubernetes集群中的有状态应用）进行持续性的数据保护。这种全栈覆盖的特性，有效解决了企业因技术栈多样而导致的数据保护方案碎片化问题。副本数据管理CDM产品能针对开发测试场景快速提供测试数据。数字技术

上讯敏捷数据管理平台ADM产品能实现敏感数据的自动化扫描发现。华夏银行对CDM的应用场景

面对由新技术应用引发的数据量性增长与使用场景多样化，企业在数据管理上正遭遇效率、成本与安全的“三重门”。传统的管理方式已难以满足在数据采集、传输、存储、使用、流转等全链路中，对高效能与高安全性的双重需求。基于此紧迫现状，上讯信息的ADM敏捷数据管理平台（ADM）由此被设计出来，其**使命即是通过一体化的管理策略，在解放业务系统、降低运营成本的同时，确保数据在整个生命周期内的安全与可控。欲了解详细情况可上官网咨询。华夏银行对CDM的应用场景