资产管理流程报告

智能数据分析（ITDA）模块利用大数据与机器学习技术，对海量运维数据进行深度挖掘。系统可识别数据中的模式与趋势，发现潜在性能瓶颈或安全威胁。例如，通过对历史告警数据的分析，平台可预测未来可能出现故障的设备，并提前发出预警。还支持能够针对多源数据进行综合分析，提供事件根因分析；ITDA还支持自然语言查询，用户可通过简单提问获取所需信息。这种智能化的数据处理能力，使企业能够从被动响应转向主动预防，提升整体运维水平。采用凭据库技术可以安全地存储和轮换特权凭据。资产管理流程报告

预测洞见的价值通过与流程的无缝集成得以放大。先进的平台能够自动将预测结果转化为可执行的行动项，例如生成标准化的资源申请工单、触发采购流程，或将硬件更换任务直接插入到预定的运维日历中。这便形成了一个从数据感知到智能分析，再到行动落地的完整闭环。通过这种前瞻性管理，企业不仅能够避免因资源不足或硬件老化引发的突发故障，更能实现运维预算的精细规划和人力资源的优化配置，从根本上为业务的连续、稳定增长构筑起一道智能化的“防洪堤坝”。SSH会话录像和操作日志能够保存多久？能否支持关键词检索？

设备全生命周期管理覆盖从采购、部署、运行到退役的全过程。平台记录设备各阶段的关键信息，如保修期限、维护记录、更换部件等。系统支持设置定期保养提醒，确保设备处于良好状态。当设备达到使用年限时，平台提示退役计划。全生命周期管理有助于延长设备使用寿命，降低总拥有成本。工业安全态势感知平台支持对工控协议的深度解析，识别100多种工业通信协议，并对其中30多种进行深度数据包分析。系统可识别PLC、DCS、SCADA等工业设备，并建立资产清单。通过持续监控网络流量，平台能检测异常控制指令或非法访问行为。丰富的协议支持确保了对工业环境的感知。

安全化设计贯穿平台的各个层面。从用户登录的身份验证，到数据传输的加密保护，再到操作权限的细粒度控制，系统构建了多层次的安全防护机制。平台支持国密算法加密存储敏感信息，确保数据安全。所有外部接口均经过安全加固，防止未授权访问。系统还具备防重放攻击、会话超时控制等安全功能。通过综合的安全设计，平台能够满足金融、能源等高安全要求场景的合规标准。安全化也体现在系统的功能设计上，如账号登陆时的用户行为智能分析。必须对所有特权账号实施全生命周期的自动化管理。

有效审计，责任到人。部署InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），可以为企业提供综合日志管理与审计能力。SiCAP可以收集和管理各种日志信息，包括用户访问和操作行为，从而实现对用户操作的综合审计。每一次操作都会被记录下来，包括人员、帐号、主机和操作内容等多维度信息，可以支持生成多种报表，从而让企业清楚地了解何时、何人、使用什么、对什么、做了什么等重要信息。这种记录每一个操作都能落实到人的方式，可以有力地加强对企业内部操作的管理，帮助企业实现“谁做的谁负责”的责任到人的管理机制，提高审计能力，进而提高审计结果的准确性。部署SiCAP可以为企业带来更加明确更加安全的操作管理，为企业的安全运营提供强有力的支持。 自动化的工作流可以确保特权访问请求得到及时且合规的审批。故障分析

初始CMDB的 population（数据填充）应优先利用自动化发现工具，而非手动录入。资产管理流程报告

以一个复杂的应用性能下降场景为例，展示平台五位一体的价值。智能监控（监）首先捕捉到交易响应时间延长，并通过拓扑关联，发现与此应用关联的数据库和中间件集群均有个别节点指标异常。平台自动创建高级别事件工单（管），并触发智能根因分析。分析引擎结合指标、日志和拓扑，初步判断为数据库连接池瓶颈。随后，自动化控制（控）执行预置的诊断脚本，确认瓶颈并临时扩容连接池，服务性能逐步恢复。整个过程状态同步至服务门户通知相关方（服）。事后，运营分析（营）生成事件复盘报告，指出该瓶颈的深层原因是近期用户增长过快，并建议进行架构优化，完成了从救火到防火的闭环。资产管理流程报告