数据模糊化变形

在现代混合IT架构成为主流的背景下，ADM展现出其***保护所有应用的强大能力，其保护对象***覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。这意味着企业可以使用一个统一的平台来管理其全域数据资产。无论是运行在物理机或虚拟机上的文件系统，还是Oracle、SQL Server等商业数据库，抑或是是达梦、金仓等国产化数据库，ADM都能提供一致的保护水准。同时，它深度集成主流的虚拟化平台（如VMware、Hyper-V）和云平台，能够直接对虚拟机实例进行整机备份。对于现代化的微服务架构，ADM也与时俱进，支持对容器（如Kubernetes集群中的有状态应用）进行持续性的数据保护。这种全栈覆盖的特性，有效解决了企业因技术栈多样而导致的数据保护方案碎片化问题。敏捷数据管理平台盘活了备份数据实现了跨平台恢复。数据模糊化变形

这项技术实现惊人存储节约的关键在于其精巧的存储管理架构。系统通过创建全局统一的数据块索引表，记录基础数据源中每个数据块的***标识和物理位置。当创建虚拟数据库时，系统*需生成一个新的元数据表，其中包含指向基础数据块的指针**。在虚拟数据库运行过程中，所有的读取操作都通过指针重定向到基础数据源，而写入操作则采用写时复制技术，*将修改的数据块存储在新的物理位置。这种机制确保了数据的一致性和隔离性，同时比较大限度地减少了存储冗余。此外，系统还实现了智能的数据块去重和压缩技术，进一步优化存储利用率，使得存储成本节约效果随着虚拟副本数量的增加而呈指数级提升。隐私安全敏捷数据管理平台支持全库与子集敏感数据处理，支持异构数据库敏感数据替换，保证重要生产数据中间不落地。

从整体架构来看，数据异地容灾系统构建了一个完整的灾难恢复生态系统。通过将本地ADM中的数据同步到异地ADM中，系统不仅实现了数据的异地保护，更重要的是建立了一套可持续运营的灾难恢复机制。当本地环境发生故障时，不仅*是数据的恢复，还包括整个备份体系的快速重建——备份策略自动注册到容灾端管理控制中心（Master），自动接管备份任务，这种设计保证了备份任务的持续不间断运行。这意味着即使在灾难状态下，企业的数据治理和数据保护工作仍然能够正常开展，不会因为环境的切换而出现管理真空。这种端到端的容灾解决方案，将传统的"数据备份"概念提升到了"业务可持续运营"的新高度，为企业数字化业务的稳定运行提供了坚实基础。

ADM在应对数据备份存储成本高昂这一行业共性难题时，展现出了***的技术创新性与协同性。其解决方案并非依赖单一技术，而是通过内置高效的压缩存储池与数据库虚拟化技术双管齐下，实现了存储成本的指数级优化。首先，在数据写入阶段，系统便启动存储即压缩机制，将备份数据以约3:1的压缩比进行存放，这意味着原本需要3TB存储空间的数据，现在*需1TB，直接降低了三分之二的原始存储需求。更为精妙的是，在数据使用阶段，其数据库虚拟化技术实现了“一份数据，多次虚拟化利用”。当基于同一份基础数据快速拉起多个虚拟数据库时，由于虚拟数据库90%的数据均指向原始数据块，*在发生写操作时分配新空间，这使得创建N个虚拟库所带来的额外存储消耗趋近于零。这两种技术的深度融合，从数据存和用两个维度构建了一套完整的低成本、高效率的数据管理范式。敏捷数据管理平台是企业级副本数据管理（CDM）产品。

传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份，不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份，好处是备份功能稳定，弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restorerecovery过程，企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验，导致长期的备份数据未得到有效的验证，一旦故障发生，存在一定的数据恢复不成功风险，同时，传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份，备份数据存储资源需求较高，企业存储成本居高不下。作为传统的信息安全厂商，上讯信息始终致力于数据安全领域十余年，长期专注于信息安全技术的自主创新研发，在国产数据库的推广落地逐渐实行，上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案，不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求，也能够解决备份数据高效管理的长期需求。

上讯信息的敏捷数据管理平台怎么样？数据模糊化变形

上讯敏捷数据管理平台的数据库虚拟化技术是什么意思？数据模糊化变形

数据副本管理模块是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门，解决其核心数据供给问题的利器。其**典型的应用场景就是自动化闭环取数供数和测试数据快速交付。在DevOps和敏捷开发流程中，测试团队需要频繁、快速地获取贴近生产环境的测试数据。传统模式下，这需要DBA手动完成，流程冗长。而现在，该模块可以与持续集成/持续部署（CI/CD）管道集成，实现全自动化的“取数-***-交付”闭环：自动从生产环境获取***黄金副本、按策略进行数据脱敏、并瞬间挂载为一个或多个可用的测试数据库。这使得开发人员提交代码后，自动化测试环节能立即获得高质量的测试数据，从而解决测试数据快速交付等典型应用场景的问题，大幅缩短软件发布周期。数据模糊化变形