本地集中备份

数据远程复制功能在数据全生命周期管理中扮演着至关重要的角色，它系统性地解决了数据在传输流转过程中的安全问题。该功能基于已有的数据备份任务和虚拟副本任务，首先将源数据及其生成的副本数据安全地存储在本地ADM的存储池中。随后，通过在本地ADM和远端ADM之间建立**的远程复制链路，并依据预设的远程复制策略，实现将本地存储池中的数据持续、可靠地同步到远端ADM存储池中。这一完整流程为副本数据构建了一条从上游到下游的安全传输路径，确保数据在跨系统、跨地域流转过程中始终保持完整性和一致性，同时有效防范传输过程中的数据泄露和篡改风险，为企业的数据流通提供了坚实的安全保障。上讯敏捷数据管理平台成本控制体现在节约基础设施成本，自动化流程节约人力成本。本地集中备份

数据副本管理作为ADM的**模块，其技术基石在于数据库虚拟化技术，这项核心专利彻底改变了传统数据复制的方式。该技术流程始于对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本。这意味着它从生产数据库获取的是一份与源数据格式完全一致的、纯净的、完整的数据镜像，这份“黄金副本”被作为***的、**的基准数据保存下来。随后，技术的关键一步在于“虚拟化”：当需要为开发、测试或分析等场景提供数据环境时，系统并非物理拷贝整个黄金副本，而是通过创建指针和元数据，瞬间虚拟化为多个副本挂载恢复。每个虚拟副本在逻辑上都是**的、可读写的数据库实例，但底层物理数据块均指向黄金副本。这种机制是实现快速交付和节约存储的根本，奠定了企业级副本数据管理（CDM）产品的先进性。周期性地循环运转上讯敏捷数据管理平台虚拟数据秒级分发，提升了环境准备效率，数据交付时间整体节约100倍以上。

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了备份数据的潜在价值。

通过部署ADM，企业能够彻底革新其测试数据准备的流程。传统模式下，为开发测试环境准备一个TB级别的数据库副本，往往需要经历复杂的审批流程、漫长的排队等待以及DBA手动执行恢复操作，整个过程动辄数天之久。而现在，这一局面被ADM彻底改变，系统在几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库。这不仅*是技术速度的提升，更是流程上的根本性变革。它无需繁琐冗长的审核和等待，因为整个过程是标准化和自动化的。这一突破有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，将其从“以天计算”的维度直接压缩到“以小时甚至分钟计算”的维度，这种时间效率的提升是显而易见的的，为开发团队带来了前所未有的敏捷性。敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。

为了有效降低***工作的复杂度，ADM数据脱敏管理模块在流程设计和用户体验上做了大量优化。它提供了灵活的数据抽取组合方式，用户可以根据需要，自由选择对整个数据库、特定表、甚至是自定义SQL查询结果集进行***，实现了高度的灵活性。更重要的是，它构建了一套自助式向导***流程，通过清晰的步骤引导用户完成“选择数据源 -> 识别敏感数据 -> 配置***规则 -> 执行并交付”的全过程。这种向导式操作界面，将原本需要专业脚本和深厚技术背景的复杂任务，转变为一项可由业务人员或普通运维人员轻松完成的常规工作，极大地降低了技术门槛，提升了数据脱敏的普及率和执行效率。做CDM产品的哪个厂商做得好？金融数据安全

敏捷数据管理平台是纯国产化的CDM产品。本地集中备份

数据备份管理作为ADM的**功能模块，其首要价值在于实现了对现代企业复杂IT架构的***数据保护。它打破了环境壁垒，能够无缝适配云环境、物理环境和虚拟化平台。在操作系统与数据库层面，它支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护，无论是传统的Windows/Linux服务器，还是Oracle、MySQL、SQL Server等关键数据库，都能纳入统一的保护策略。在基础设施层面，其兼容性尤为突出，不仅覆盖主流的虚拟化平台（如VMware vSphere、Microsoft Hyper-V），还积极拥抱信创趋势，支持国产化云服务器以及日益流行的容器（如Docker、Kubernetes）工作负载。这种***的环境适应性确保了企业无论是在进行数字化转型还是国产化替代过程中，其核心数据资产都能得到持续、一致的可靠保护，避免了因技术栈更迭带来的数据安全风险。本地集中备份