上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:

支持全栈信创与高可用架构部署

上讯敏捷数据隐私安全处理系统支持全国产化软硬件环境部署,支持分布式多节点部署、双机HA高可用架构部署,满足企业用户对信息化系统部署的国产化要求、扩展性要求以及可靠性要求。

产品形态注重全生命周期管理

区别于只具备单点能力的隐私处理软件,SDM覆盖处理前后的流程,包含了变形前的数据准备、过程中数据变形变形后的数据分发,将原本局限于工具类软件的数据隐私安全处理产品,升级为可供用户实现数据上下游交付的全生命周期数据安全管理平台。 上讯敏捷数据管理平台的报价是多少?数据分级

数据分级,上讯敏捷数据管理平台ADM

副本数据管理技术在多种应用场景中展现出独特的价值,当产品迭代需要依赖大量数据时,开发测试人员需要频繁拷贝和使用这些数据,这不*浪费了大量的存储资源和时间,还降低了团队协作的效率,通过应用副本数据管理技术,企业可以极大地提高数据流转的效率,实现数据的快速复制和部署,从而缩短开发测试环境搭建的时间,从数小时甚至数天缩短到几分钟的时间。此外,副本数据管理技术还确保了数据的一致性和完整性,避免了数据破坏和重复建设的问题,进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景,副本数据管理在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。华夏银行CDM选择自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。

数据分级,上讯敏捷数据管理平台ADM

为保证企业数据隐私安全,较为常见的数据安全产品是数据库静态***产品,数据库静态***是指对数据进行屏蔽和***的产品,采用专门的***算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化,将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据,隐藏掉真正的隐私信息,失去窃取后的数据价值,同时在***前后要保证***数据之间的关联性,为数据的后续使用提供便利,因此静态数据脱敏不*可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用,也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM价值

自动化:全流程自动化,将数据源准备、数据隐私处理执行、处理后数据交付流程自动联动管理。

数据安全:流程配置中只有经过变形的数据才可执行数据传输,未变形数据不提供数据传输,保障数据交付的安全性。

低成本:自动化能力可以释放人力,降低人力成本。交付安全处理后的数据副本可以降低数据使用的存储成本。

高效率:对比传统隐私安全处理的方式SDM更具优势,负载均衡等多措施提升数据隐私安全处理的性能,提升数据变形执行效率。 敏捷数据管理平台贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。

数据分级,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库,对数据库的敏感数据进行智能定义扫描,保证每一条敏感记录被成功发现,避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别,灵活提升敏感数据的扫描识别效率,成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法,包括广义的通用型算法规则,如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;也包括保留原有数据属性的仿真型规则,还包括中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性,同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 敏捷数据管理平台通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。数字化产业

数据的备份与恢复产品有哪些?数据分级

数据备份面临存储成本高的问题,敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据,压缩比约为3:1,存储即压缩,降低了备份数据的存储成本。同时,通过ADM的数据库虚拟化技术,一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库,由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同,因此拉起时不占用额外的物理存储空间,只对新增的写操作计入容量占用。在数据分发使用的场景和频率增加,虚拟数据库的份数越来越多的情况下,存储成本却将会呈倍数级节约,即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍,有效节约数据存储环节的资源和成本。应用敏捷数据管理平台ADM产品后,可实现数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。


数据分级

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