敏捷数据管理平台(ADM)的技术基石在于其采用的基于CDM(副本数据管理)的数据库虚拟化技术。这项技术彻底改变了传统的数据复制模式。它并非在每次需要数据副本时都进行完整的物理拷贝,而是通过获取一次全量备份后,后续*记录增量变化,再结合指针重定向等虚拟化技术,在瞬间为多个不同的使用场景(如开发、测试、...
ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。敏捷数据管理平台是满足数据安全法规的监管要求的敏感数据处理平台。数据收集

新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。实时在线敏捷数据管理平台对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录,数据使用关系实现了可视化。

为了保证敏感数据处理后可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据替换技术,通过保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,通过调整敏感数据替换规则策略,保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台可提供敏感数据管理功能,自动识别并仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、地理位置、组织机构等多种数据类型。同时,通过内置双重敏感数据替换模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行替换,敏感数据处理与交付采用自动化方式,从而实现智能化的敏感数据仿真替换与测试数据的快速交付。
上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势三是ADM作为国内较早发布的副本数据管理(CDM)产品,采用数据库虚拟化技术对原始数据库副本(黄金副本)快速生成多个虚拟数据库(包括国产数据库)作为测试数据副本,目前已延伸支持文件、虚拟化平台的副本创建,满足开发测试场景的测试数据快速供应。因此,敏捷数据管理平台由早期只针对数据库进行的副本创建,为开发测试环境交付测试数据,升级成为当前包括文件、虚拟化平台的副本创建,由此,针对开发测试环境的供数覆盖多种环境,满足了用户对供数的多样化需求。如企业需要解决测试环境供数问题,可联系上讯信息进行咨询。
敏捷数据管理平台解决业务系统,对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。

数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面:首先,它不同于传统备份,数据副本管理是保障应用一致性的备份技术,从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次,数据副本管理技术不*关注备份,更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率,实现数据的高效复制、流转和使用,为企业盘活数据资产提供支持。第三,数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量,消除存储空间浪费和网络性能瓶颈,使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效,进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。敏捷数据管理平台内置独有的高效压缩存储池,存储即压缩。数据流向
敏捷数据管理平台主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。数据收集
上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势五是在针对数据安全处理,ADM平台支持静态数据的隐私处理(涉及数据库、格式化文件、数据库对象、消息队列等),内置算法、敏感信息类型匹配库、处理规则模板,覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别的敏感数据类型识别与仿真的替换处理。ADM在注重数据交付流转的过程中,增加对敏感隐私数据的安全处理,通过一些措施和方式对敏感数据进行漂白,由此保证交付出去的数据是无敏感信息的数据,避免了隐私数据的泄露。数据收集
敏捷数据管理平台(ADM)的技术基石在于其采用的基于CDM(副本数据管理)的数据库虚拟化技术。这项技术彻底改变了传统的数据复制模式。它并非在每次需要数据副本时都进行完整的物理拷贝,而是通过获取一次全量备份后,后续*记录增量变化,再结合指针重定向等虚拟化技术,在瞬间为多个不同的使用场景(如开发、测试、...
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华夏银行对CDM的应用场景
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