ADM敏捷数据管理平台产品的敏感数据管理功能,有力保障了企业数据安全使用。可实现敏感数据的定义识别与仿真处理,保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合,保...
在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。敏捷数据管理平台有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配。灰度环境

某行对数据中心集中备份的建设目标,以及对实际服务器、网络、存储、虚拟化等环境进行***评估,在不改变原有网络环境的前提下,采用上讯敏捷数据管理平台(ADM)来满足该行数据中心集中备份的方案,方案首先要能够管理现有所有环境,从异构的环境、异构平台和异构应用都能提供一体化的恢复和管理模式,从物理服务器环境到虚拟化环境,从虚拟机、应用数据库到文件数据,可以提供统一的集中备份管理,与现有设备兼容,并能提供备份和即时恢复等多样的保护能力。上讯敏捷数据管理平台(ADM)提供了自动化、快速的备份数据验证服务。可配置备份数据自动化恢复策略,定时验证备份数据的有效性,并提供恢复验证报告。可通过ADM集中管理存储资源、恢复机资源和恢复任务,实现了存储空间、恢复机和恢复任务的自动调度,从而实现备份数据有效性验证的自动化。数据发布关联拓扑敏捷数据管理平台内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求,能够满足压力测试的性能要求。

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不*要求变形替换,也要求变形后仍旧符合数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,满足特定数据验证条件符合性的使用场景。
ADM备份校验功能有哪些价值优势?备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。敏捷数据管理平台使数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势:
一致的数据变形结果
系统支持字段内多敏感数据类型的混合与属性变形,且针对不同位置相同数据的变形结果保持不变,保证变形前后数据结果的一致性,实现数据处理后数据价值利用的便利性。
多措施保障数据脱敏性能
系统针对大表处理耗时长,采取措施实现单表的读写多并发;针对单个任务实现表级多并发,单表支持多线程运行;针对多任务,通过分布式多节点部署,任务由多个节点同时执行,多节点之间采用负载均衡,整体提升数据安全处理的性能,提升数据隐私处理的执行效率。 上讯敏捷数据管理平台为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。CDM在金融行业的应用场景
数据的备份与恢复产品有哪些?灰度环境
上讯敏捷数据管理平台的备份校验管理模块优势有三点,首先,通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。第三,上讯敏捷数据管理平台支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,上讯敏捷数据管理平台满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和人力成本。灰度环境
ADM敏捷数据管理平台产品的敏感数据管理功能,有力保障了企业数据安全使用。可实现敏感数据的定义识别与仿真处理,保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合,保...
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副本数据存储成本
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