步骤繁琐

数据隐私安全处理的关键点是：

数据源：数据库、文件、大数据平台、消息队列

敏感信息识别：内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别

仿真数据：丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性

效率：操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展

通过对隐私数据的安全处理，满足对敏感隐私数据的漂白处理，保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求，将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位，发挥数据要素潜能。 副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。步骤繁琐

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法，包括广义的通用型算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 源数据副本数据管理技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不仅确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。上讯敏捷数据管理平台的数据库虚拟化技术是什么意思？

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术，保证了全量数据的时效性，通过挂载恢复的方式快速恢复数据，以验证备份数据的可恢复性、有效性，快速恢复实现了业务应急接管，保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。敏捷数据管理平台可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。取数供数

自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。步骤繁琐

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份技术不同于其他备份厂商，ADM支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，如果对数据备份产品有需求的用户可以与上讯信息联系，获取ADM产品的软件部署，通过测试体验ADM数据备份产品的功能优势。步骤繁琐