大数据平台敏感数据处理

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不*降低了存储成本，也缩短了部署时间。上讯敏捷数据管理平台正是利用了这种技术对数据进行高效和安全的管理，实现了数据流转传输的自动化，提升了数据合理开发利用的效率。敏捷数据管理平台高效压缩存储池降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。大数据平台敏感数据处理

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM优势：

敏感数据识别精确高效 

通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。 

丰富的数据处理算法 

当前系统内置超百种算法，包括广义的通用型算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等变形后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和变形后重复数据的问题。 资源可视化敏捷数据管理平台具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。

某行对数据中心集中备份的建设目标，以及对实际服务器、网络、存储、虚拟化等环境进行***评估，在不改变原有网络环境的前提下，采用上讯敏捷数据管理平台（ADM）来满足该行数据中心集中备份的方案，方案首先要能够管理现有所有环境，从异构的环境、异构平台和异构应用都能提供一体化的恢复和管理模式，从物理服务器环境到虚拟化环境，从虚拟机、应用数据库到文件数据，可以提供统一的集中备份管理，与现有设备兼容，并能提供备份和即时恢复等多样的保护能力。上讯敏捷数据管理平台（ADM）提供了自动化、快速的备份数据验证服务。可配置备份数据自动化恢复策略，定时验证备份数据的有效性，并提供恢复验证报告。可通过ADM集中管理存储资源、恢复机资源和恢复任务，实现了存储空间、恢复机和恢复任务的自动调度，从而实现备份数据有效性验证的自动化。

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势一是对生产数据备份恢复与异地容灾，即实现传统的数据备份恢复产品的功能，帮助用户满足数据备份业务需求。通过对生产数据包括数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等进行备份，对带库进行数据归档，支持对象存储用于存储数据，支持周期性增量备份、数据压缩存储、加密传输、重复数据删除等技术，采用挂载恢复方式，恢复时间为分钟级、恢复粒度为秒级。支持数据远程复制实现异地容灾，对备份数据进行双重保护。敏捷数据管理平台解决业务系统，对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。敏捷数据管理平台具备广义的通用型敏感数据处理规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。结果预览

哪个产品能实现自动化扫描发现敏感数据？大数据平台敏感数据处理

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势：敏感数据识别精确高效通过内置敏感数据类型匹配库，对数据库的敏感数据进行智能定义扫描，保证每一条敏感记录被成功发现，避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别，灵活提升敏感数据的扫描识别效率，成功地自动选取敏感数据源。丰富的数据脱敏算法当前系统内置超百种***算法，包括广义的通用型***算法规则，如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等；也包括保留原有数据属性的仿真型***规则，还包括中文字典库与编码字典库，保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等***后数据的有效性、可用性，同时自动处理超长字符的截断和***后重复数据的问题。大数据平台敏感数据处理