上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

在敏感数据处理的过程中,需要根据不同的数据使用场景,选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台能够准确地识别和分类多种敏感信息,包括但不限于个人身份信息、地址信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等,确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中,凭借内置的正则算法对敏感数据进行仿真替换,既保证了数据的敏感数据处理效果,又维护了数据的完整性和关联性,达到敏感数据处理后的数据仍然具备较高使用价值的目标。数据管理领域的CDM是指copy data management。过期删除

过期删除,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面:首先,它不同于传统备份,数据副本管理是保障应用一致性的备份技术,从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次,数据副本管理技术不*关注备份,更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率,实现数据的高效复制、流转和使用,为企业盘活数据资产提供支持。第三,数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量,消除存储空间浪费和网络性能瓶颈,使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效,进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。保持数据业务关联性敏捷数据管理平台具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程,有效降低敏感数据处理工作的复杂度。

过期删除,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份技术不同于其他备份厂商,ADM支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,如果对数据备份产品有需求的用户可以与上讯信息联系,获取ADM产品的软件部署,通过测试体验ADM数据备份产品的功能优势。

企业数据管理方案是一个集数据汇集、处理、保护和利用于一体的系统性策略,通过搭建统一平台,强化安全隐私保护推动数据共享,确保数据高效合规管理的同时实现企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品以数据为关键,以使用为导向,以安全为前提,以敏捷为目标,贯穿数据采集、存储、处理、分发、使用、管理及回收全生命周期,为企业提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案,通过部署本平台不*可以提升数据使用的便捷性和效率,还能降低存储使用的成本,更确保了数据使用各流程的安全与有效管理,进而充分释放数据副本的潜在价值。如何选择CDM的产品厂商?

过期删除,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份恢复当前面临的问题与挑战:

(1)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。

(2)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。

(3)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。

(4)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。 对敏感数据进行管理的产品有哪些?敏感数据处理效率如何

上讯敏捷数据管理平台高效压缩存储池,节省大量存储资源。过期删除

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不*要求变形替换,也要求变形后仍旧符合数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,满足特定数据验证条件符合性的使用场景。过期删除

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