在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势:支持全栈信创与高可用架构部署上讯敏捷数据脱敏系统支持全国产化软硬件环境部署,支持分布式多节点部署、双机HA高可用架构部署,满足企业用户对信息化系统部署的国产化要求、扩展性要求以及可靠性要求。产品形态注重全生命周期管理区别于只具备单点***能力的***软件,SDM覆盖***前后的流程,包含了***前的数据准备、过程中数据脱敏、***后的数据分发,将原本局限于工具类软件的数据脱敏产品,升级为可供用户实现数据上下游交付的全生命周期数据安全管理平台。上讯敏捷数据管理平台的安全性体现在对数据进行清洗漂白,保证数据信息安全。分布式数据库敏感数据处理

上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案,主要包括三个方面:
100倍数据交付效率提升
10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。
10倍工作效率提升
在开发、测试环境中,使用者可随时对虚拟库做快照标记,快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换,降低数据导入或恢复产生的时间成本,大幅提升工作效率。
10倍存储空间节省
首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩,同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据,因此基本不占用额外的存储空间,随着交付虚拟数据库的数量增加,节约的存储空间会成倍增加,实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。
持续交付数据管理领域的CDM是指副本数据管理。

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系,实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时,以金融和运营商行业为例,其开发测试部门需要频发测试验证,对数据使用频率较高,因此形成了大量不同版本的测试数据,这部分数据体量庞大,动辄几百GB甚至几十TB,管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控,数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。
上讯敏捷数据管理平台的备份校验管理模块优势有三点,首先,通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。第三,上讯敏捷数据管理平台支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,上讯敏捷数据管理平台满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和人力成本。敏捷数据管理平台对恢复资源进行统一集中化调度,自动化完成数据恢复任务。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势:一致的数据脱敏结果系统支持字段内多敏感数据类型的混合***与分属性*****,且针对不同位置相同数据的***结果保持不变,**终保证***前后数据结果的一致性,实现数据脱敏后数据价值利用的便利性。多措施保障数据脱敏性能系统针对大表***耗时长,采取措施实现单表***的读写多并发;针对单个***任务实现表级多并发,单表支持多线程运行;针对多任务,通过分布式多节点部署,***任务由多个节点同时执行,多节点之间采用负载均衡,整体提升数据脱敏的性能,提升数据脱敏的执行效率。敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。数据副本管理
敏捷数据管理平台支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。分布式数据库敏感数据处理
ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台,支持 IPV4/IPV6 网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。分布式数据库敏感数据处理
在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
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