结果比对

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。

敏捷数据管理平台进行了数据的压缩存储和加密传输。结果比对

将敏捷数据管理平台旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、持续周期增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到敏捷数据管理平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。数据重复存放哪个平台能解决软件开发测试部门的供数需求？

ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，ADM内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求，高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理技术，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟域，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这不*降低了存储成本，也缩短了部署时间。敏捷数据管理平台支持敏感数据定义识别与仿真替换，保障数据流转环节的安全性。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间，节省备份数据所需的存储空间，且提升了恢复效率。

上讯敏捷数据管理平台专注于数据备份与恢复管理。多敏感信息字段分隔符

敏捷数据管理平台是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四位一体的数据管理产品。结果比对

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。

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